根據(jù)對開源大數(shù)據(jù)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)專家和IT經(jīng)理的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，存在一個有趣的矛盾現(xiàn)象：大數(shù)據(jù)項目能夠為業(yè)務(wù)管理者提供更好的信息來作出關(guān)鍵性決定，但業(yè)務(wù)部門和IT部門似乎都沒有意識到這一點，或者說愿意為大數(shù)據(jù)項目付錢。
開源Hadoop、數(shù)據(jù)集成和大數(shù)據(jù)分析公司Jaspersoft公司進行的這次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，62%的企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員正在規(guī)劃或者積極部署系統(tǒng)以提供大數(shù)據(jù)分析功能，無論這些項目是否被標記為“大數(shù)據(jù)”，然而，只有三分之一的受訪者有正式的預(yù)算或者其他資金幫助他們進行這些項目。
該公司產(chǎn)品營銷主管Mike Boyarski 表示：“鑒于大數(shù)據(jù)市場的成熟度，我們期待這些都是臭鼬工程，即在有限的時間和有限的資源下，突破技術(shù)上的限制。”
JasperSoft的調(diào)查結(jié)果可能并不客觀，因為很多受訪者都是高技術(shù)人員。
很多受訪者正準備在沒有專用大數(shù)據(jù)軟件的情況下，提供大數(shù)據(jù)分析功能。他們利用現(xiàn)有的分析或者數(shù)據(jù)庫管理來處理非常大、非常多樣、非常多變的數(shù)據(jù)集。
他們還得到具有前瞻性思維的業(yè)務(wù)部門經(jīng)理的支持，這些經(jīng)理對客戶行為分析所能提供的洞察力很感興趣，但目前還無法提供投資回報率分析或者用戶要求以獲得預(yù)算批準。
“在業(yè)務(wù)經(jīng)理間，對于技術(shù)有著普遍的認識，但這種認識還沒有完全轉(zhuǎn)變成有預(yù)算的、有規(guī)劃的清晰的計劃，”Boyarski表示，“他們知道分析不同類型和不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)的重要性，但不知道該怎么做。所以在IT方面，技術(shù)人員在即使沒有額外資金的情況下，正在試圖進行大數(shù)據(jù)分析。”
Forrester公司副總裁兼首席分析師Frank Gillett表示，大數(shù)據(jù)還沒有被視為戰(zhàn)略資產(chǎn)或者潛在的優(yōu)勢，這主要是因為業(yè)務(wù)管理者還沒有足夠的時間來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。
在未來幾年內(nèi)，想利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和愿意支付大數(shù)據(jù)項目之間的二分法還將繼續(xù)，盡管Forrester和其他分析公司的結(jié)果顯示，到2015年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的銷售量將增長40%。
根據(jù)TheInfoPro公司的調(diào)查顯示，業(yè)務(wù)經(jīng)理并不反對大數(shù)據(jù)，他們只是不知道它與傳統(tǒng)分析的區(qū)別。
InfoPro的結(jié)果顯示，56%的大中型企業(yè)在2013年后對于涉及大數(shù)據(jù)的項目沒有計劃。
在Capgemini調(diào)查的607個業(yè)務(wù)部門經(jīng)理中，90%的受訪者表示在過去一年中，如果他們能夠從大數(shù)據(jù)分析獲得更好的信息，他們至少會做出一個不同的決定。
即便如此，超過一半的受訪者表示，大數(shù)據(jù)不在可能給公司帶來戰(zhàn)略優(yōu)勢的名單中。
“我們與其他調(diào)查結(jié)果對比，得到非常相似的結(jié)果，”Boyarski表示，“大數(shù)據(jù)項目仍然像一個倡議。”
在很大程度上依賴于Web進行銷售、營銷或者與客戶互動的企業(yè)，往往更傾向于SEO、Web服務(wù)器日志分析和其他比較專業(yè)的技術(shù)來分析客戶行為。
側(cè)重于現(xiàn)實世界銷售的公司或者B2B公司則無法從相對較小的交易數(shù)量的深度分析中獲得利益。
“電子商務(wù)公司會查看客戶流失，想要分析為什么客戶會離開或者不買東西，”Boyarski表示，“如果他們能夠確定客戶流失的原因，他們就能夠更容易地從根源解決問題。”
Forrester分析師Mike Gualtieri表示，另一個原因可能是來源、性質(zhì)和大數(shù)據(jù)分析得到的潛在結(jié)果。
大數(shù)據(jù)分析集中的大部分信息仍然是專有的，來自CRM應(yīng)用程序、Web服務(wù)器日志以及其他機器到機器數(shù)據(jù)，而不是來自社交網(wǎng)絡(luò)、電子郵件或者其他來源的非結(jié)構(gòu)化文本。
使用現(xiàn)有工具來收集、標準化和加工這些數(shù)據(jù)是一個巨大的挑戰(zhàn)。
幾乎所有信息管理工具制造商都在開發(fā)新的大數(shù)據(jù)功能、附件或者合作伙伴關(guān)系，以免錯過在熱門新市場銷售產(chǎn)品的機會。隨著越來越多的應(yīng)用程序進入市場，越來越多的專有大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品的推出，大數(shù)據(jù)的局面可能會改變。
Boyarski有一個不同的理論：這是時機問題，而不是工具的問題。
“試圖尋找面向客戶分析的公司往往還希望有工具為他們提供實時響應(yīng)，幾秒鐘甚至幾分鐘內(nèi)。他們想要能夠快速響應(yīng)客戶的需求，這將是真正的挑戰(zhàn)，”Boyarski表示，“大多數(shù)這種數(shù)據(jù)目前都是按批處理的，你只能每天或者每周做出決定，而不是每小時。”
“隨著對實時響應(yīng)的需求上升(尤其是在線響應(yīng))，對更好的分析的需求也隨之上升。我們看到這兩件事情間的之間關(guān)聯(lián)，”Boyarski表示，“目前很多公司仍然在處理很基本的問題，不到30%的人表示，他們甚至使用所有現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來做決定。”
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