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數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)其實就在你身邊

責任編輯:qzhao

2012-03-15 16:59:43

《運營與增值D1Com》3月15日北京

伴隨著社交媒體、物聯(lián)網和電子商務的蓬勃發(fā)展,社會化數(shù)據(jù)涌現(xiàn),結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)并存,其復雜的交互關系,使得現(xiàn)今的傳統(tǒng)技術,已無法對其進行高效的分析。因此,捕獲、存儲、管理和分析大數(shù)據(jù)極其艱巨。而在市場營銷方面,云、移動設備、社交網絡正在影響企業(yè)理解客戶和與客戶互動的方式,營銷所面臨 的是分析的競爭,能及時掌握客戶動態(tài)并提出有效響應的企業(yè)才能從競爭中勝出。

在大數(shù)據(jù)分析和整合營銷管理方面的實力將以協(xié)助決策者掌握趨勢、贏得先機。但許多企業(yè)去苦于不能發(fā)覺數(shù)據(jù)存在于何處。那就請大家看看星巴克是如何做的吧:

星巴克一直善于利用各類社交網平臺進行產品宣傳營銷,包括:Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube以及該公司官方成立的My Starbucks Idea社交網平臺,平臺類型包含社交網站、微博、商務社交以及多媒體分享等。

星巴克采用了一款名為“PeekData”的社群監(jiān)控工具。這款社群監(jiān)控工具可使星巴克實時監(jiān)控自家品牌在各大社交網平臺上的動態(tài)與市場反應,并可經各項橫斷面及時間序列數(shù)據(jù)進行交叉比對,作為品牌營銷的決策依據(jù)。此外,借助此工具,星巴克還可就不同項目進行分析比較,例如比較與麥當勞在社交網平臺上 品牌關鍵詞的提及次數(shù),不同地區(qū)的社群活躍程度比較等。除上述基礎分析功能之外,PeekData還結合定位服務功能,可對全美國不同地理區(qū)域的社群數(shù)據(jù) 進行監(jiān)控與分析。該工具同時具有企業(yè)社群評價功能,依據(jù)個人在社交網平臺上針對該品牌的活動討論頻率,給予一個平均計算指針,供企業(yè)營銷人員參考并做進一 步管理。

同時,星巴克的客戶也樂于主動在以相簿功能為主社交網平臺Flickr上設立專屬群組,分享個人在各分店內的體驗情景照片。隨著社交網的流行,這類情況越來越多。于是,在通過社交網成功營銷之后,一些企業(yè) 開始試圖通過社交網絡手段分析客戶的消費習慣,以此輔助企業(yè)決策。

善用社會化網絡工具當然是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的好辦法,此外每一件流到顧客手中的商品,都會在銷售前臺產生一條記錄,對這些數(shù)據(jù)進行分析,宏觀上可以把握顧客群體的結構、周期流量、不同顧客群體的利潤貢獻率;具體 到每一名顧客,可以確定其購買頻率,預測其感興趣的商品、忠誠度和流失趨勢。有了這些由面到點的分析,就可能預測顧客的消費意愿,主動為顧客提供個性化的 銷售和促銷服務,提高銷售額和利潤率。

此外如何為地域不同的分店確定最佳的商品組合和庫存量,何時導入新商品、淘汰舊商品?既有的商品如何分類上架,該和什么商品擺在一起、或者捆綁銷售?節(jié)前節(jié)后、淡季旺季、甚至上午和晚間,每一商品該如何定價、何時降價、以何種形式促銷?這些都是要基于數(shù)據(jù)分析才能回答好的問題。個別的分析不僅需要企業(yè)內部的數(shù)據(jù),還需要整合來自市場、行業(yè)研究以及同行競爭者等外部資源的數(shù)據(jù)。

還有各種收集信息的渠道:供應鏈、物流、倉儲等各個環(huán)節(jié),總之要把所有的細節(jié)量化、分析才得到改進的方法。競爭成敗在于細節(jié)。(Rédiger)

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