隨著人形機器人技術不斷發展，其在產業應用方面的前景被廣泛看好。各地積極推動人形機器人在工業制造、醫療健康、服務業等領域應用，加速產業轉型升級。在政府引導和投資驅動下，2024年和2025年人形機器人產業將持續高速增長，預計2026年我國人形機器人產業規模將突破200億元。
英偉達力挺特斯拉人形機器人：能做到遠程操控也很厲害
特斯拉人形機器人因為遠程操控一事引發爭議，不過，英偉達公司機器人業務主管雷夫?萊巴雷迪安 (Rev Lebaredian) 認為，“我不清楚其中有多少是遠程操控的，但我必須說，即便是遠程操控，以那種精確度控制機器人也需要非常先進的AI技術。”
據悉OpenAl前首席技術官為新AI初創公司籌集資金
知情人士透露，OpenAl前首席技術官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)正在為她新成立的人工智能初創公司向風險投資者募集資金。知情人士說，新公司的目標是基于專有模型打造人工智能產品，目前尚不清楚穆拉蒂是否會在新公司擔任首席執行官一職。
谷歌&MIT何愷明團隊：視覺大模型像LLM一樣高效Scaling，指路連續token+隨機生成順序
視覺自回歸模型的Scaling，往往不像在語言模型里那樣有效。谷歌&MIT何愷明團隊聯手，有望打破這一局面，為自回歸文生圖模型的擴展指出一個方向：基于連續token的模型比離散token模型在視覺質量上更好。隨機順序生成與光柵順序相比在GenEval測試上得分明顯更好。受到這些發現啟發，團隊訓練了Fluid，一個基于連續標記的隨機順序自回歸模型。擴展至百億參數的Fluid在MS-COCO 30K上zero-shot條件下實現了6.16的FID分數，并在GenEval基準測試中獲得了0.69的整體得分。團隊希望這些發現和結果能夠鼓勵未來進一步彌合視覺和語言模型之間的規模差距。
我國首個汽車芯片認證審查技術體系正式發布
10月17日，市場監管總局在京組織召開國產汽車芯片產業化應用及質量提升“質量強鏈”交流推進會，會上，首批國產汽車芯片認證審查企業名單正式發布，標志著我國汽車芯片質量認證進入新的階段，同時，汽車芯片認證審查技術體系1.0版正式發布，是我國在汽車芯片領域構建自主質量標準體系的首個權威性成果，不僅填補了國內汽車芯片質量認證體系的空白，也為未來產業鏈的高效協作和創新發展奠定了堅實基礎。
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