CDMC標準定義了一組最佳實踐，以確保云計算環境滿足金融服務等受監管行業的安全和治理需求。該標準由摩根士丹利公司和Refinitiv公司參與的工作組制定，20多家領先金融機構以及規模最大的云計算提供商參與了該標準的制定。
該標準不僅限于數據共享，還廣泛滿足金融服務公司的需求，因為它們將更多的業務轉移到云中。數據共享是金融企業可以更好地滿足客戶需求的一個關鍵領域，加速他們向云計算轉移的標準將顯著加快他們使用和與更廣泛的客戶、合作伙伴和其他利益相關者生態系統共享數據的能力。
從歷史上看，企業內外的數據饋送通常被開發為定制的、單獨管理的管道。銀行和其他金融服務公司面臨著創新和與金融科技初創公司進行競爭的巨大壓力。
云計算數據平臺通過承擔在企業內部和企業之間共享和保護數據的技術負擔來解決這個問題。云計算提供商必須通過獨立的第三方驗證其遵守標準的情況。
CDMC標準通過加快金融機構將其業務遷移到云平臺的步伐，釋放了一個充滿各種可能性的世界。這樣做的一個重要結果是將金融數據從技術和機構孤島中解放出來，使金融機構能夠通過面向未來的產品產生新的收入流，并在新的數據經濟中進行更廣泛的合作。
這在實踐中意味著什么?這可以通過一些方式提供幫助，例如使企業各部門之間的數據共享變得更容易。但更重要的是，它將使整個行業變得更加緊密地相互關聯，并以新的方式與客戶、合作伙伴和監管機構共享數據，為一些真正改變游戲規則的服務打開大門。
以打擊欺詐為例，如今這比實際需要的要困難得多，因為每個金融機構都試圖使用自己的數據單獨解決這個問題。由于能夠匯總來自多個實體的數據并觀察銀行和支付處理商中發生的所有活動，因此可以利用更多信號來識別和打擊欺詐。
這一模型已經應用于安全行業，其中受信任的第三方提供商研究參與企業的活動以識別威脅。憑借在云中共享金融數據的安全機制，新一代服務提供商可以減輕金融機構的欺詐檢測負擔，并且由于他們獲得的范圍更廣泛而更有效地做到這一點。這將需要大量的合作和支持，CDMC標準為這些服務的開發奠定了信任基礎。
云中數據共享可以發揮更大作用的另一個例子是環境和社會治理(ESG)。例如，管理養老金和主權財富基金的機構面臨著確保其投資符合投資者和監管機構要求的新道德和環境標準的壓力。
這個信息現在很難確定。管理養老金和主權財富基金如何知道特定企業的環境評分是否為正?或者是否與符合道德規范的海外供應商開展業務?這些問題并沒有明確的定義，但有第三方熱衷于整合這些信息并作為該行業的評分權威。CDMC標準建立了開發這些共享數據服務所需的信任基線。
這只是其中兩個例子，說明了云中的數據共享如何讓金融服務機構將重點從構建必要但沒有區別的IT服務轉移到讓它們能夠競爭和增長的創新類型。
云中現在存在大量第三方數據源，可用于改進其預測分析，并為客戶提供更加個性化的服務。在Snowflake數據市場中，有650多個實時準備使用來自S&P Global、FactSet和Knoema等提供商的數據集。
通過整合這些數據，金融服務機構可以改進其預測分析并向客戶提供超個性化服務，但他們需要一種以無摩擦的方式攝取這些數據的方法。托管云計算服務使這成為可能，而CDMC標準是為金融服務行業更完整的云遷移鋪平道路的關鍵一步。
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