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在提升和轉(zhuǎn)換之后優(yōu)化云計算效率的10個步驟

責(zé)任編輯:cres 作者:Mathias Phoyu |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2021-10-12 10:34:31 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今,越來越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云中以利用其優(yōu)異性能進行優(yōu)化,并有效處理其工作負載。云計算基礎(chǔ)設(shè)施被證明對大多數(shù)企業(yè)來說是高效的,同時還可以通過對基礎(chǔ)設(shè)施進行不斷的改進來進一步優(yōu)化其云計算效率。
 
如果企業(yè)開始將其應(yīng)用程序和工作負載遷移到云平臺中,那么現(xiàn)在是使用以下10個更注重性能的步驟來優(yōu)化其云計算基礎(chǔ)設(shè)施的時候了。
 
1.數(shù)據(jù)控制
 
對數(shù)據(jù)的控制是企業(yè)擴展業(yè)務(wù)的主要關(guān)注點,創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理策略以控制所有數(shù)據(jù)非常重要。數(shù)據(jù)治理法律因地而異,因此,企業(yè)必須遵守其國家/地區(qū)的數(shù)據(jù)監(jiān)管法律。
 
許多云計算提供商通過數(shù)據(jù)復(fù)制并將其分散在多個數(shù)據(jù)服務(wù)器上,使用數(shù)據(jù)復(fù)制來保證文件的安全。數(shù)據(jù)重復(fù)可能會引起對企業(yè)敏感信息的多種擔(dān)憂。因此,企業(yè)可以通過云計算提供商增加細粒度訪問策略來控制數(shù)據(jù)。
 
此外,通過優(yōu)化云存儲來控制來自不同來源的數(shù)據(jù)也同樣重要。創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)層以將相關(guān)數(shù)據(jù)存儲在其各自的層中。此外,企業(yè)需要有效地分配工作負載以改進數(shù)據(jù)恢復(fù)以完全控制數(shù)據(jù)。
 
2.性能改進
 
企業(yè)有多種方法可以根據(jù)其當前的工作負載和首選的云計算提供商來增強云計算服務(wù)性能。AWS公司提供了一系列工具來在某些情況下提高性能。例如,該平臺提供EC2 Spot實例,以最大限度地降低成本,同時保持云計算性能不變。
 
AWS公司在不斷推出新功能和服務(wù)以及顯著的性能變化方面處于市場領(lǐng)先地位。密切關(guān)注這些功能和服務(wù),以充分利用云優(yōu)化。此外,出色的云計算托管服務(wù)商可以潛在地降低企業(yè)的成本,同時最大限度地提高性能。
 
3.優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施
 
企業(yè)可以減少基礎(chǔ)設(shè)施中不必要的工作負載以提高性能。優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施需要良好的云計算數(shù)據(jù)管理策略來有效地處理所有必需的資源,因此計劃付諸實施是一個很好的主意。
 
與傳統(tǒng)架構(gòu)相比,新的云計算環(huán)境往往具有更高的性能和效率。因此,企業(yè)需要考慮將其工作負載轉(zhuǎn)移到更好的基礎(chǔ)設(shè)施上,以顯著提高性能。
 
企業(yè)必須分析大量應(yīng)用程序,并根據(jù)其需求微調(diào)資源在環(huán)境中的分布方式。這將最大限度地減少資源浪費,同時提高基礎(chǔ)設(shè)施的整體性能。
 
4.計算存儲和網(wǎng)絡(luò)管理
 
企業(yè)在存儲工作負載之前計算其云存儲要求,在閃存和機械硬盤之間有效地轉(zhuǎn)移工作負載非常重要。此外,需要考慮根據(jù)工作負載和應(yīng)用程序分配計算資源。
 
在云平臺中的高效網(wǎng)絡(luò)管理方面,軟件定義網(wǎng)絡(luò)可能是最動態(tài)和最可靠的網(wǎng)絡(luò)管理配置,它可以在云計算環(huán)境中監(jiān)控和提高網(wǎng)絡(luò)性能。
 
5.改善最終用戶體驗
 
許多企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云平臺的主要目標是為其用戶提供快速訪問的用戶體驗。然而,除了提高運行速度之外,確保全球各地的用戶提供一致體驗也很重要。
 
此外,使用包括緩存在內(nèi)的內(nèi)容優(yōu)化技術(shù)來減少帶寬需求而不影響最終用戶體驗。企業(yè)可以通過持續(xù)監(jiān)控應(yīng)用程序以克服任何性能限制來填補性能和體驗差距。
 
6.數(shù)據(jù)分析
 
云計算提供商提供各種數(shù)據(jù)分析工具來提取和監(jiān)控云計算基礎(chǔ)設(shè)施中的原始數(shù)據(jù),從而提供有用的信息來改進云服務(wù)。例如,AWS公司為用戶提供大數(shù)據(jù)分析解決方案,以過濾出可操作的信息。
 
其他一些工具(如Amazon Kinesis Data Analytics)也可用于獲取業(yè)務(wù)和客戶洞察,從而增強其云計算基礎(chǔ)設(shè)施,以提高性能和用戶體驗。數(shù)據(jù)分析是一個重要的基石,有可能在目標領(lǐng)域分析和提高云計算效率。
 
7.監(jiān)控計算能力
 
企業(yè)最終通常會為其工作負載和應(yīng)用程序提供過多的計算能力。這種計算能力的大部分仍未使用,并且會浪費掉。這個問題在云計算用戶中很常見,被稱為過度配置。
 
具有電源管理功能的融合基礎(chǔ)設(shè)施通常具有成本效益,監(jiān)控電源使用情況是另一種通過降低已用資源級別來降低不必要成本的有效方法。
 
許多云計算提供商傾向于根據(jù)企業(yè)不斷增長的需求來相應(yīng)地擴展計算能力。但是,企業(yè)仍然需要監(jiān)控計算資源。以降低成本,并提高效率。
 
8.實施更好的安全實踐
 
提高云計算效率的一個關(guān)鍵步驟是實施更好的安全實踐,以確保企業(yè)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的安全。企業(yè)需要從受監(jiān)管的數(shù)據(jù)中分離和加密敏感數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)任何惡意用戶行為。
 
加強云安全還有很多措施,例如使用合適的數(shù)據(jù)保護策略保護云計算服務(wù)、加密敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享策略、惡意軟件保護工具,以及從基礎(chǔ)設(shè)施中刪除惡意軟件。所有這些實踐都可以提高企業(yè)的云計算效率。
 
9.投資虛擬化
 
另一種有效的技術(shù)是使用虛擬化來創(chuàng)建各種模擬環(huán)境。每個環(huán)境都具有來自云計算基礎(chǔ)設(shè)施的分布式資源。它允許創(chuàng)建存儲設(shè)備和各種服務(wù)器操作系統(tǒng)的虛擬生態(tài)系統(tǒng)。
 
與傳統(tǒng)計算方法相比,虛擬化可以顯著地改善工作負載的管理。因此,它是優(yōu)化云計算環(huán)境的更有效和可擴展的方式。
 
10.云編排和自動化
 
云編排的目標是自動化管理私有云和公有云之間的連接和操作所需的任務(wù),它有助于以特定方式集成自動化任務(wù)以改進業(yè)務(wù)功能。
 
云計算提供商提供了一系列自動化工具來自動執(zhí)行需要人工操作的重復(fù)性任務(wù)。這些人工任務(wù)可能與供應(yīng)、配置和管理公有云、私有云和混合云等運營環(huán)境相關(guān)聯(lián)。
 
結(jié)語
 
云遷移并不是應(yīng)用程序或工作負載優(yōu)化的結(jié)束。這只是一個新的開始,它具有許多進一步改進企業(yè)的應(yīng)用程序的潛力。如果企業(yè)實施了這些重要步驟,那么可以通過實施正確的工具、流程和方法集來提高云計算基礎(chǔ)設(shè)施的整體效率。
 
版權(quán)聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉(zhuǎn)載需注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。

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責(zé)任編輯:cres 作者:Mathias Phoyu |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2021-10-12 10:34:31 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今,越來越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云中以利用其優(yōu)異性能進行優(yōu)化,并有效處理其工作負載。云計算基礎(chǔ)設(shè)施被證明對大多數(shù)企業(yè)來說是高效的,同時還可以通過對基礎(chǔ)設(shè)施進行不斷的改進來進一步優(yōu)化其云計算效率。
 
如果企業(yè)開始將其應(yīng)用程序和工作負載遷移到云平臺中,那么現(xiàn)在是使用以下10個更注重性能的步驟來優(yōu)化其云計算基礎(chǔ)設(shè)施的時候了。
 
1.數(shù)據(jù)控制
 
對數(shù)據(jù)的控制是企業(yè)擴展業(yè)務(wù)的主要關(guān)注點,創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理策略以控制所有數(shù)據(jù)非常重要。數(shù)據(jù)治理法律因地而異,因此,企業(yè)必須遵守其國家/地區(qū)的數(shù)據(jù)監(jiān)管法律。
 
許多云計算提供商通過數(shù)據(jù)復(fù)制并將其分散在多個數(shù)據(jù)服務(wù)器上,使用數(shù)據(jù)復(fù)制來保證文件的安全。數(shù)據(jù)重復(fù)可能會引起對企業(yè)敏感信息的多種擔(dān)憂。因此,企業(yè)可以通過云計算提供商增加細粒度訪問策略來控制數(shù)據(jù)。
 
此外,通過優(yōu)化云存儲來控制來自不同來源的數(shù)據(jù)也同樣重要。創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)層以將相關(guān)數(shù)據(jù)存儲在其各自的層中。此外,企業(yè)需要有效地分配工作負載以改進數(shù)據(jù)恢復(fù)以完全控制數(shù)據(jù)。
 
2.性能改進
 
企業(yè)有多種方法可以根據(jù)其當前的工作負載和首選的云計算提供商來增強云計算服務(wù)性能。AWS公司提供了一系列工具來在某些情況下提高性能。例如,該平臺提供EC2 Spot實例,以最大限度地降低成本,同時保持云計算性能不變。
 
AWS公司在不斷推出新功能和服務(wù)以及顯著的性能變化方面處于市場領(lǐng)先地位。密切關(guān)注這些功能和服務(wù),以充分利用云優(yōu)化。此外,出色的云計算托管服務(wù)商可以潛在地降低企業(yè)的成本,同時最大限度地提高性能。
 
3.優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施
 
企業(yè)可以減少基礎(chǔ)設(shè)施中不必要的工作負載以提高性能。優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施需要良好的云計算數(shù)據(jù)管理策略來有效地處理所有必需的資源,因此計劃付諸實施是一個很好的主意。
 
與傳統(tǒng)架構(gòu)相比,新的云計算環(huán)境往往具有更高的性能和效率。因此,企業(yè)需要考慮將其工作負載轉(zhuǎn)移到更好的基礎(chǔ)設(shè)施上,以顯著提高性能。
 
企業(yè)必須分析大量應(yīng)用程序,并根據(jù)其需求微調(diào)資源在環(huán)境中的分布方式。這將最大限度地減少資源浪費,同時提高基礎(chǔ)設(shè)施的整體性能。
 
4.計算存儲和網(wǎng)絡(luò)管理
 
企業(yè)在存儲工作負載之前計算其云存儲要求,在閃存和機械硬盤之間有效地轉(zhuǎn)移工作負載非常重要。此外,需要考慮根據(jù)工作負載和應(yīng)用程序分配計算資源。
 
在云平臺中的高效網(wǎng)絡(luò)管理方面,軟件定義網(wǎng)絡(luò)可能是最動態(tài)和最可靠的網(wǎng)絡(luò)管理配置,它可以在云計算環(huán)境中監(jiān)控和提高網(wǎng)絡(luò)性能。
 
5.改善最終用戶體驗
 
許多企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云平臺的主要目標是為其用戶提供快速訪問的用戶體驗。然而,除了提高運行速度之外,確保全球各地的用戶提供一致體驗也很重要。
 
此外,使用包括緩存在內(nèi)的內(nèi)容優(yōu)化技術(shù)來減少帶寬需求而不影響最終用戶體驗。企業(yè)可以通過持續(xù)監(jiān)控應(yīng)用程序以克服任何性能限制來填補性能和體驗差距。
 
6.數(shù)據(jù)分析
 
云計算提供商提供各種數(shù)據(jù)分析工具來提取和監(jiān)控云計算基礎(chǔ)設(shè)施中的原始數(shù)據(jù),從而提供有用的信息來改進云服務(wù)。例如,AWS公司為用戶提供大數(shù)據(jù)分析解決方案,以過濾出可操作的信息。
 
其他一些工具(如Amazon Kinesis Data Analytics)也可用于獲取業(yè)務(wù)和客戶洞察,從而增強其云計算基礎(chǔ)設(shè)施,以提高性能和用戶體驗。數(shù)據(jù)分析是一個重要的基石,有可能在目標領(lǐng)域分析和提高云計算效率。
 
7.監(jiān)控計算能力
 
企業(yè)最終通常會為其工作負載和應(yīng)用程序提供過多的計算能力。這種計算能力的大部分仍未使用,并且會浪費掉。這個問題在云計算用戶中很常見,被稱為過度配置。
 
具有電源管理功能的融合基礎(chǔ)設(shè)施通常具有成本效益,監(jiān)控電源使用情況是另一種通過降低已用資源級別來降低不必要成本的有效方法。
 
許多云計算提供商傾向于根據(jù)企業(yè)不斷增長的需求來相應(yīng)地擴展計算能力。但是,企業(yè)仍然需要監(jiān)控計算資源。以降低成本,并提高效率。
 
8.實施更好的安全實踐
 
提高云計算效率的一個關(guān)鍵步驟是實施更好的安全實踐,以確保企業(yè)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的安全。企業(yè)需要從受監(jiān)管的數(shù)據(jù)中分離和加密敏感數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)任何惡意用戶行為。
 
加強云安全還有很多措施,例如使用合適的數(shù)據(jù)保護策略保護云計算服務(wù)、加密敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享策略、惡意軟件保護工具,以及從基礎(chǔ)設(shè)施中刪除惡意軟件。所有這些實踐都可以提高企業(yè)的云計算效率。
 
9.投資虛擬化
 
另一種有效的技術(shù)是使用虛擬化來創(chuàng)建各種模擬環(huán)境。每個環(huán)境都具有來自云計算基礎(chǔ)設(shè)施的分布式資源。它允許創(chuàng)建存儲設(shè)備和各種服務(wù)器操作系統(tǒng)的虛擬生態(tài)系統(tǒng)。
 
與傳統(tǒng)計算方法相比,虛擬化可以顯著地改善工作負載的管理。因此,它是優(yōu)化云計算環(huán)境的更有效和可擴展的方式。
 
10.云編排和自動化
 
云編排的目標是自動化管理私有云和公有云之間的連接和操作所需的任務(wù),它有助于以特定方式集成自動化任務(wù)以改進業(yè)務(wù)功能。
 
云計算提供商提供了一系列自動化工具來自動執(zhí)行需要人工操作的重復(fù)性任務(wù)。這些人工任務(wù)可能與供應(yīng)、配置和管理公有云、私有云和混合云等運營環(huán)境相關(guān)聯(lián)。
 
結(jié)語
 
云遷移并不是應(yīng)用程序或工作負載優(yōu)化的結(jié)束。這只是一個新的開始,它具有許多進一步改進企業(yè)的應(yīng)用程序的潛力。如果企業(yè)實施了這些重要步驟,那么可以通過實施正確的工具、流程和方法集來提高云計算基礎(chǔ)設(shè)施的整體效率。
 
版權(quán)聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉(zhuǎn)載需注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。

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