卡車運輸領域的最新技術發展，包括聯邦汽車承運商安全局(FederalMotorCarrierSafetyAdministration)2017年的電子記錄設備(ELD)要求。各種規模的航空公司突然被期望擁有一套先進的系統來監控司機的位置和服務時間。但這項任務也提供了一個升級這個大多數人認為充其量是過時的行業的技術的機會。

 

作為回應，ELD供應商開始適應新的市場。大多數人選擇了云計算模式，即遠程收集授權數據，通過互聯網連接傳輸到外部服務器，并在處理后返回給用戶。

 

與此同時，另一種技術出現在ELD市場中：邊緣計算。與云計算不同，它將邏輯和數據處理從集中的服務器轉移到網絡的最遠點(或邊緣)。在邊緣計算模型中，數據在最接近其原點的點進行收集、處理和分析，然后將結果傳輸到云端以供查看、報告和共享。即使網絡連接不可用，邊緣計算技術也能無縫工作。

 

邊緣計算模型為實時數據計算提供了增強功能。通過在源代碼處進行數據處理，利用網絡生態系統邊緣的大量節能計算能力，顯著改善了網絡的固有延遲，并降低了數據傳輸要求和功耗。

 

遠程信息處理中的邊緣計算

 

通過新的分布式邊緣計算架構，遠程信息技術客戶有機會在性能和用戶體驗方面得到顯著改善。

 

在邊緣計算設計的系統中，所有遠程信息處理數據的采集和處理都發生在車輛駕駛室內。這種離線計算架構比上一代云計算更可靠，上一代云計算通常在網絡服務不可用或云服務器出現問題時崩潰。

 

要理解邊緣計算的基本原理，請考慮最近云計算失敗的一個實際例子。據報道，在2019年末和2020年初，兩家最大的車隊管理遠程信息處理供應商高通公司(QualcommInc.)和Omnitracs的客戶經歷了ELD停機，影響了數十萬輛汽車和駕駛員。這種類型的事件不會影響邊緣計算遠程信息處理系統，無論云上的網絡連接或服務器可用性如何，邊緣計算遠程信息處理系統都會在駕駛室內持續收集和處理實時數據。因此，車隊管理人員可以確信，來自駕駛員來源的數據將是準確和隨時可用的。

 

邊緣計算在任何時候都提供支持ELD合規性的資源，并可全面了解車隊運營情況。通常情況下，當駕駛員經過小區范圍外的一個遠程位置時，車隊會失去能見度。使用邊緣計算設備，一旦網絡和服務可用，數據就會同步傳輸到云端，以便共享、查看和報告。車隊經理能夠與駕駛員溝通，查看服務時間數據，并實時優化回程機會。

 

您是否需要一個邊緣計算系統用于ELD和車隊管理?簡短的回答是肯定的。邊緣計算遠程信息處理提供實時可視性，所有數據的收集和處理都發生在駕駛室內。這種離線計算架構比上一代云計算更可靠，上一代云計算通常在網絡服務不可用或云服務器出現問題時崩潰。

 

解決延遲

 

延遲是請求數據與開始傳輸之間的延遲。駕駛室中邊緣計算技術的延遲比4GLTE網絡的延遲低15倍以上。許多傳統的車隊管理提供商仍然有數十萬個單元在3G上運行，這是4GLTE的兩倍。

 

駕駛室采用邊緣計算技術，可以通過生物特征(指紋或面部識別)來保護數據。此外，安全風險大大降低，因為攻擊者必須同時攻擊多個移動邊緣計算系統，才能對業務產生有意義的影響。

 

通過邊緣計算，傳輸誤差大大降低。適當設計的邊緣計算ELD和車隊管理系統是完全冗余的，所有數據在輸入記錄數據庫系統之前都要經過積極的驗證。

 

利用當今大多數智能手機的先進技術和管理能力，可以獲得大多數智能手機的低成本擁有權。購買昂貴、不可靠和專有硬件的日子一去不復返了。此外，邊緣計算系統的安裝可以在10秒內完成，這意味著車隊所有者在安裝硬件時不會讓卡車停運一天或更長時間。

 

有了邊緣計算，就不再需要將昂貴的專有硬件鎖定在單個應用程序中。系統可以構建在標準的iOS或Android設備上，以降低成本并改善用戶體驗。

 

根據Gartner最近的一份報告，目前只有10%的企業系統使用邊緣計算，但預計到2025年，邊緣計算的使用率將增長到75%。下一代車隊管理系統供應商已經開始提供邊緣計算。通過采用更快、更可靠、更安全、更實惠的技術，車隊可以專注于真正重要的事情——經營業務和運送貨物。