在業務中，短期的戰術需求往往會妨礙實現長期戰略價值。人們看到的越來越多初創企業，甚至是成熟企業，都在與向云端轉移的愿望和遷移現有數據和數據基礎設施的主張作斗爭。

 

到目前為止，采用基于云計算的數據倉庫策略的商業案例非常引人注目。畢竟，任何企業的競爭優勢都建立在管理數據、提取其價值和洞察力的能力上。為了實現這一目標，企業必須使用靈活的、可擴展的基于云計算的內置數據倉庫平臺。

 

但是，構建基于云的數據倉庫平臺說起來容易做起來難。成本和復雜性仍然是將部分或全部組織的IT基礎設施部署到云平臺的兩個最大障礙。傳統上，這需要開發人員團隊（需要花費大量時間，并且很可能出錯），項目風險以及采用新技術的普遍不安。這些原因可能會為企業尋求將更多或全部基礎架設施至云中的長期回報設置心理障礙。

 

業務主管和IT團隊無需擔心。歸根結底，它歸結為一種實施策略，以最大程度地降低成本和復雜性。

 

對于許多打算改變其云計算基礎設施的企業而言，這并不是他們第一次進行數據倉庫工作。他們很可能已經采用了現有的方法，而遷移到新的數據平臺可能是一個復雜、耗時、昂貴的過程。開發人員必須考慮所有內容，包括將原有基礎設施映射到新基礎基礎設施，確保元數據一致性以及實際在新位置傳輸和驗證數據。總而言之，這是一個艱苦的過程。

 

第一種選擇是人工管理整個過程，為遷移的各個方面創建定制代碼。這樣做的好處來自控制感：通過人工管理過渡，企業可以在流程的每一個環節中保持強烈的監督意識，逐個將現有基礎設施映射到新的基礎設施。

 

但是，盡管人工編程可以幫助企業并成功遷移到云中，但是它可能會很慢且成本很高，并且如果犯了任何錯誤，甚至可能會帶來風險。畢竟，即使是最好的網球運動員全天24小時都在比賽中處于巔峰。對于許多企業來說，雖然他們可以看到遷移到云平臺中的數據倉庫將提供的價值，但他們卻看不到如何實現這一飛躍的挑戰。將數據基礎設施的不同部分人工遷移到云中，這太慢了，無法實現混合環境。

 

另一方面，自動化可以減少公式化的云遷移手動任務，采用公式化遷移流程，使開發人員可以專注于流程的更多增值方面。在IT團隊面臨巨大壓力，要求他們利用壓縮的資源以前所未有的速度更快地提供分析信息時，自動化可以幫助加快遷移過程并縮短實現價值的時間。

 

即時獲得結果的愿望只是人類的需求，但企業不應讓它妨礙通過云計算數據倉庫提高競爭優勢的方式。在看到好處之后，至關重要的是，不要被實現它的努力所困擾。其好處將是巨大的，然后企業所看到的障礙將不再適用。無論企業采用何種方式遷移到云平臺或調整基礎設施，對于清除云遷移的障礙的情況，最初遷移出企業舒適區都是非常寶貴的。企業鼗能夠從數據中提取更多的價值。