如今,很少有企業實施與云計算無關的數字化轉型計劃。事實上,大多數企業都采用混合云方案。無論是戰略性設計,還是歷經多年競爭的云計算供應商和技術影響,混合云及其服務都成為了現代IT的支柱。
很多企業在混合云中完成了數字化轉型工作。調研機構451 Research公司最近的調查發現,72%的企業使用多個云計算供應商的服務。正如人們所猜測的那樣,云計算平臺的標準和工具之間不一致之處可能會給開發人員、安全團隊乃至最終用戶帶來麻煩。
三個常見的云計算轉型問題
CloudBolt Software公司首席執行官Jeff Kukowski和首席營銷官Grant Ho對當今云計算轉型中的問題進行了分析和探討。CloudBolt表示,自定義編碼、治理問題和網絡安全不兼容性是阻礙云計算轉型(或使其成本非常高昂)的三個主要問題。他們對解決這些問題的策略進行了闡述。
(1)自定義編碼
在2020年,軟件定義的方法似乎是大多數IT專業人士的首選。然而對于混合云,自定義編碼仍然是一個巨大的挑戰。Standish集團的研究表明,19%的項目在完成之前被取消。進一步的結果表明,52%的項目將花費企業原始預算的189%。自定義編碼降低了可重用性,并創建了冗余。
(2)缺乏治理
對于許多不同的云計算應用程序,很難設置標準,因此控制力不強。這一切都將直接影響企業業務的運營。缺乏對資源的可見性是??一個相關的問題,可能會花費企業大量的開支。Gartner公司的最近發布的一份研究報告表明,全球的企業每年在閑置云計算資源方面浪費88億美元。
(3)沒有基于角色的安全策略
Gartner公司發現,33%的使用云計算資源的企業遭遇網絡攻擊,并且沒有將適當的治理和安全參數置于適當位置。如果沒有基于角色的訪問控制(RBAC)和在所有資源上應用基于角色的訪問控制(RBAC)基于標準的方法,黑客可以更輕松地攻擊混合云。
混合云如何影響DevOps
以上問題相當廣泛,但它們反映了開發過程中許多障礙。就DevOps而言,處理大量增長的各種混合云工具很容易阻礙部署速度。
Kukowski表示,企業面對選擇數量眾多的云計算工具的問題。其中包括內部部署工具、無服務器、基礎設施即代碼、Terraform、Kubernetes以及備份即服務。他估計:“70%的組織不僅采用多云,而且采用更多的云計算工具。”
當然,了解它們之間的細微差別變得相當棘手。他表示,企業不僅必須認識到云平臺之間的治理和安全性不一致,而且還必須進行更多的維護。
解決方案:基于策略的自動化
隨著采用混合云工具現在已成為大多數企業面臨的現實,對其進行管理成為下一步的邏輯步驟。其解決方案主要圍繞更好的自動化來提高自助服務能力。對于Kukowski來說,答案在于自動化治理、更高的工具可見性,以及實施企業范圍的安全策略,并減少自定義編碼。
實現這些好處的一種方法是利用云計算管理平臺(CMP)。Gartner公司發布的2020年云計算管理平臺魔力象限包括CloudBolt、Embotics、Flexera(以前為RightScale)、HyperGrid、Morpheus Data、Scalr和帶有vRealize Automation Cloud以及CloudHealth的VMware的云計算管理平臺(CMP)。云計算管理平臺(CMP)層可以幫助自助服務IT實現自動化,從而幫助工程師利用適當的治理和安全功能來完成工作。
使用云計算管理平臺(CMP),企業可以消除諸如訪問控制之類的自定義編碼。例如,通過減少未使用的部署,這種增加的可見性可以顯著降低AWS云計算服務器成本。云計算管理平臺(CMP)也可以使持續集成(CI)/持續交付(CD)受益。例如,家得寶(Home Depot)公司使用云計算管理平臺(CMP)顯著提高了效率,將基礎設施部署時間從幾周縮短到數天。
Kukowski 說,“誰有權在K8s容器、本地虛擬機或云計算服務器上執行該操作?用戶需要對此進行深入調查。它在干什么?什么時候開始運行?誰有能力關閉它?”他認識到,企業需要具備深厚的行業專業知識,才能在所有這些情況下抽象出復雜性并規范治理。
簡化多態云
如今企業擁有大量的云計算工具,但很容易忽略其IT策略。如果沒有全球DevSecOps標準,則混合云的安全性將面臨風險。
Kukowski指出:“擁有多個工具的企業也面臨浪費開發時間和精力的風險。我們要確保市場不會重蹈覆轍。為什么要自定義代碼是運營業務的基礎?”
與其相反,企業應該尋求減少冗余并消除每個點對點集成的自定義代碼。然而,抽象出這種復雜性涉及到在所有環境中遷移治理標準,這對于內部團隊而言是一項艱巨的任務。
解決方案可能在于利用外部云計算管理平臺層。這樣的層可以提供一種軟件定義的方法來消除自定義編碼,提供考慮企業需求的基于策略的安全控制。
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