云計算技術的應用現在比以往任何時候都更受歡迎，因為它使企業員工能夠在家中訪問通常只能在辦公室訪問的系統和應用程序。
但是，對于那些尚未將任何內容遷移到云平臺上的企業來說，現在就開始步入云計算之旅將是一個挑戰。因此，混合云可以提供兩全其美的解決方案。
希望切換到混合云環境的IT團隊面臨的壓力之一是，確保云平臺與內部部署環境一樣平衡而高效。
盡管IT團隊提供了更高的敏捷性和可擴展性，但他們可能會使用公共云、內部部署和私有云服務，因此這些方法對數據平臺產生了深遠的影響。
為了確保按照與內部部署數據庫相同的標準對這些數據庫進行監視和管理，IT團隊應考慮哪些工具可以最好地支持此方法，以保持業務平穩運行。
確保云計算性能與內部部署相匹配
對于許多企業而言，將數據庫遷移到云平臺是最終目標，無論是公共云還是混合云。它將使流程更快、更流暢，允許更多的員工在家中或任何地方遠程工作，并且總體上應該更具成本效益。
但是，許多IT團隊擔心這樣做可能會影響過渡期間的數據交付，以及驗證數據并保護數據免受云中潛在安全漏洞侵害的能力。
在正在進行的云遷移中，最大的考慮因素之一是為數據專業人士提供相同的監視、可操作的信息以及針對數據庫管理系統工作負載的性能調整功能。無論是運行在什么環境中以及從何處訪問它，都應該如此。
這可以幫助最大程度地降低工作負載性能不佳的風險，同時使企業確信其具有成本效益。
當企業希望選擇最佳的工具來支持其動態、混合、現代的數據環境時，能否在內部部署和云平臺中成功支持數據庫管理系統的能力是一個關鍵考慮因素。
考慮到這一點，理想的云計算數據庫過渡應包括四個步驟：
(1)在內部部署評估工作負載的性能，以確保已經為進行云遷移做好準備。
(2)根據需要優化性能，包括主動調整數據引擎以更好更快地運行。
(3)將數據移至企業選擇的云計算提供商。
(4)監視云平臺中的數據庫以確保其有效運行，其中包括數據測試和驗證。
一旦數據庫成功遷移到云平臺中，IT團隊可以通過多種方式有效地管理這些數據，事實證明，越來越流行的一種方法是通過應用程序性能監視(APM)工具。
總的來說，將應用程序性能監視(APM)和數據庫性能監視(DPM)工具一起使用是最有效的，因為在某些情況下，數據庫性能監視(DPM)可以增加額外的價值。
APM + DPM =天作之合
對于希望在不同運載環境中監視大量應用程序的企業而言，應用程序性能監視(APM)迅速成為一種可供選擇的工具。應用程序性能監視(APM)平臺具有廣泛的可擴展性，可與數百種商業和開源組件與服務集成。
無論企業部署哪些應用程序和服務，應用程序性能監視(APM)工具都可以幫助監視其中的一部分。
然而，對于那些依賴于關鍵任務、以數據為中心的應用程序來為客戶服務的企業來說，數據庫性能監視(DPM)無疑更為重要，但這正是應用程序性能監視(APM)工具可以非?；パa的地方。
應用程序的性能問題通?？梢宰匪莸綌祿拥膯栴}，這并不奇怪，因為管理持久狀態信息的工作負載是最難擴展的，特別是對于那些沒有考慮到分布式計算或遠程工作者的應用程序。
應用程序性能監視(APM)和數據庫性能監視(DPM)能夠以多種方式相互補充，例如用于事件管理。這些工具一起可以使以下階段更順利、更快地完成：
(1)檢測-應用程序性能監視(APM)工具可以在問題開始變得嚴重之前就幫助他們發現問題，而數據庫性能監視(DPM)工具可以在數據層中識別早期預警信號。同時具有應用程序性能監視(APM)和數據庫性能監視(DPM)功能使企業可以最全面地了解需要注意的情況。
(2)響應–應用程序性能監視(APM)工具提供了分層應用程序堆棧的全面視圖，數據庫性能監視(DPM)可以快速證明問題的根源是否在數據庫中。一旦確切知道問題出在哪里，就可以解決問題。
(3)修復–在數據庫層中，數據庫性能監視(DPM)工具是不可替代的，因為這就是它們的世界。同時擁有應用程序性能監視(APM)工具可以告訴阻止了多少個進程，這些進程可能合在一起導致確定的問題。
(4)分析–數據庫性能監視(DPM)工具最有用的方面之一是，它們通過其報告功能來幫助分析根本原因。這使數據庫管理員(DBA)可以更輕松地向用戶解釋問題的根源和解決方法。
(5)準備就緒–最后一步是實施改進措施，以減少重復事件的風險。數據庫性能監視(DPM)工具使企業能夠自動化對某些問題的響應，從而有助于確保在將來迅速解決它們。
將數據庫遷移到云平臺絕不會是一個簡單的一步到位過程，但是在當今的情況下，可能需要盡早解決這個問題。
但是，當企業花費大量時間和精力完成這一過程，并成功轉移所有內容時，這一部分就完成了。之后的挑戰是確?；谠朴嬎愕臄祿旃δ芘c仍在內部部署數據中心的數據庫一樣好。
這就是IT團隊應該關注的重點，并且采用的第三方工具(例如APM和DPM)可以幫助企業管理其新的混合云環境。
即使企業在疫情結束之后恢復了往常的業務，這也將使企業繼續向云計算邁進。
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