公共云提供了更好的業務敏捷性的潛力，但是卸載關鍵計算資源則是其不利的一面。一些IT領導者表示，在公共云中運行某些應用程序的成本比內部部署數據中心運行這些程序的成本還要多，從而導致他們重新考慮自己的戰略，以將這些應用程序重新部署到其數據中心。
這是存儲供應商希捷公司首席信息官Ravi Naik得到的教訓。Naik在將該公司的業務遷移到AWS云平臺時很快意識到了業務應用彈性計算的好處，這是希捷公司將其四個數據中心整合為一個數據中心的全球計劃的一部分。但是當Naik意識到，希捷公司生成的大量數據以及傳輸數據所需高帶寬的成本要比在內部部署數據中心中運行該系統高得多，Naik為此從AWS云平臺遣返了一個大數據系統。
Naik說：“計算通常是按需支付費用，因此非常適合采用具有彈性的云平臺。但存儲業務成本每秒都在增加。”
云平臺向內部部署數據中心的遣返
盡管公共云使用量有所增長，但云遣返的現象卻越來越普遍。調研機構IDC公司調查表明，85%的IT經理表示，他們正在將其工作負載從公共云環境遣返到數據中心。
IDC公司分析師Sriram Subramanian表示，大多數企業最初將業務應用程序從內部部署系統“提升并轉移”到公共云環境。在更多云遷移案例的鼓舞下，一些企業嘗試使應用程序現代化，使其成為云原生，其中包括對其進行重構并將其打包到微服務、軟件容器和其他新構造中。
Subramanian表示，這通常是在現代化階段，首席信息官在優化工作負載以實現成本效益的方式運行時遇到麻煩，而不是試圖將其遣返。他將資源整合、總體擁有成本(TCO)和數據安全問題列為云遣返的三大原因。Subramanian說，“這并不意味著采用云平臺是昂貴的，這意味著一些公司沒有利用最佳遷移路徑來處理該工作負載。”
對于希捷公司而言，總體擁有成本(TCO)是最終遣返到其Hadoop數據湖的主要因素。
該公司提供消費者級存儲設備和企業級存儲系統，每天在其工廠中生成30 TB的參數數據。Naik說，盡管希捷公司僅將部分數據輸入到其數據湖中，但該公司在三大洲的七家工廠之間傳輸數據的費用每年可能高達數百萬美元。此外，通過全球互聯網傳輸大量的數據需要幾天的時間。這兩個限制迫使希捷公司過濾數據，達到其所需的最低限度。
遣返數據湖
在重新評估了其云計算策略并從運行AWS云平臺中學到了很多東西之后，希捷公司使用云原生工具和架構改進了其分析解決方案。不久之后，該公司IT團隊意識到優化的架構和云計算工具將使其能夠在公共云之外運行一個更高效的生態系統。因此，它將數據池遣返回內部部署數據中心，將其移動到希捷公司部署在私有云中的存儲設施中。Naik說，希捷公司如今在全球范圍內傳送大型數據集的成本只是在全球互聯網上傳送數據集成本的一小部分，同時將提取時間從幾周減少到72小時。
Naik說：“我們的大數據生態系統的遣返以及使用高速網絡和云計算架構的物理數據移動，使我們能夠提取所有參數數據，并以公共云的一小部分成本為工程和運營團隊提供更豐富的數據分析體驗。”
此舉幫助希捷公司減少了多達25%的支出。希捷公司目前運營著一個混合環境，其中包括AWS、Azure云平臺和內部部署數據中心。
大量的云警告
由于擔心成本上升會加速云遣返，一些企業將工作負載轉移到公共云將會更加謹慎。
ApolloMD公司是一家專門為醫院提供服務的公司，該公司首席信息官AnthonyMascitti說，只選擇與技術和業務需求相匹配的云計算服務。它通過AWS云平臺上托管的云計算軟件，使用PowerBI等SaaS應用程序實現數據可視化，并使用Adaptive Insights進行財務分析。
ApolloMD公司仍在其自己的數據中心內運營數據挖掘和倉儲業務，但是IT部門希望為員工和合作伙伴提供更多的自助服務功能，其中可能包括云計算服務。Mascitti說：“我的方法是從業務需求和價值主張開始。”
Naik表示，對于希捷公司決定縮減其大數據業務的決定，這是向公共云遷移教訓的一部分。這并不是唯一的障礙，因為變更管理帶來了另一個挑戰。
為了準備遷移到云平臺，Naik與人力資源部門的員工創建了一個IT培訓小組，以幫助交流下一步的工作。該小組幫助員工參加了Udemy提供的在線培訓課程，Naik還派遣工作人員參加AWS Loft會議以在云平臺中進行重構。他說，“這是一個重大的游戲規則改變者。”
首席信息官還必須警惕供應商鎖定，因為大多數云計算供應商希望客戶采用其更多的云計算服務。例如，使用數據倉庫服務的客戶可能會發現，使用同一供應商的分析和機器學習更容易。但是，首席信息官對單一平臺承諾的數據和資源越多，就越難提取他們的數據。首席信息官希望在工作負載的運行位置和方式上有更多的選擇性和靈活性。
Naik預計，客戶對于云計算供應商鎖定保持警惕，最終將促進真正的多云環境。在這種環境中，企業可以將計算與存儲分離，并在不同供應商的云平臺和內部部署系統之間遷移全部或部分工作負載。Naik說，“云計算提供商將會解決這個問題。”
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