現(xiàn)代云計(jì)算堆棧依靠Kubernetes進(jìn)行容器編排。預(yù)計(jì)2020年將在Kubernetes上啟用大數(shù)據(jù)和人工智能工作負(fù)載方面取得進(jìn)展，而Alluxio公司創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Lioyuan將其稱之為“Kubernetifying”分析堆棧。

 

Lioyuan說，“雖然容器和Kubernetes在無狀態(tài)應(yīng)用程序(如Web服務(wù)器和自包含數(shù)據(jù)庫)中表現(xiàn)特別出色，但在高級(jí)分析和人工智能方面，我們還沒有看到大量的容器使用。到2020年，我們將看到人工智能和分析工作負(fù)載在Kubernetes上變得更加主流。‘Kubernetifying’分析堆棧將意味著通過將數(shù)據(jù)從遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)倉庫移動(dòng)到K8s集群以獲得更緊密的數(shù)據(jù)位置，從而解決數(shù)據(jù)共享和彈性問題。”

 

Information Builders公司兩位副總裁Eric Raab和Kabir Choudry表示，目前，云原生分析應(yīng)用程序數(shù)量龐大，并且由于這一原因，云計(jì)算將在2020年至關(guān)重要。

 

Raab和Choudry說：“如今使用商業(yè)智能和分析工具的組織分為三類：當(dāng)前在云中運(yùn)營工作負(fù)載的組織、將工作負(fù)載遷移到云中的組織，以及計(jì)劃將工作負(fù)載遷移到云中的組織。雖然他們過去可能因?yàn)閾?dān)心自己平臺(tái)的架構(gòu)是否設(shè)計(jì)用于集成和利用云生態(tài)系統(tǒng)而受到阻礙，但現(xiàn)在有一些經(jīng)過驗(yàn)證的解決方案是專門為基于云計(jì)算的運(yùn)營而構(gòu)建的。2020年將看到更多的企業(yè)將工作負(fù)載遷移到云平臺(tái)，利用云原生解決方案的可用性、可擴(kuò)展性和靈活性。”

 

Teradata公司云計(jì)算營銷總監(jiān)Brian Wood預(yù)測，企業(yè)將在所有新分析工作負(fù)載的部署中采用云優(yōu)先策略。

 

他說：“預(yù)計(jì)IT部門將默認(rèn)使用公共云，以支持任何業(yè)務(wù)計(jì)劃，而不僅僅是現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的容量擴(kuò)展。與公共云供應(yīng)商簽訂的“或者使用，或者失去”批量購買協(xié)議將促使企業(yè)IT部門盲目地選擇云部署位置而不是解決方案適合性，這讓他們的領(lǐng)導(dǎo)感到遺憾。實(shí)現(xiàn)短期預(yù)算目標(biāo)的狂熱將勝過深思熟慮的規(guī)劃和戰(zhàn)略投資的審慎智慧。”

 

公共云已經(jīng)得到了大多數(shù)媒體的關(guān)注。但Cloudian公司首席營銷官Jon Toor預(yù)測，到2020年，私有云將重新出現(xiàn)。

 

Toor說，“擁有大規(guī)模存儲(chǔ)需求(如醫(yī)療保健、科學(xué)研究、媒體和娛樂業(yè))的企業(yè)在管理容量密集型工作負(fù)載(可達(dá)到數(shù)十PB)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)。私有云通過提供公共云的規(guī)模和靈活性好處，以及在現(xiàn)場存儲(chǔ)的性能、訪問、安全和控制優(yōu)勢來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。”

 

云計(jì)算的簡單性和靈活性是一大優(yōu)勢。但是，基于云計(jì)算的實(shí)用程序的定價(jià)并不適合所有工作負(fù)載。Splice Machine公司首席執(zhí)行官M(fèi)onte Zweben說，云計(jì)算當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃為DX 2.0。

 

他說：“云計(jì)算之所以盛行，是因?yàn)楹芏嘤脩粽J(rèn)為可以節(jié)省成本。一些急于遷移到云平臺(tái)的企業(yè)完成了第一階段項(xiàng)目，并意識(shí)到他們擁有與之前運(yùn)行的應(yīng)用程序相同的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序不會(huì)利用新的數(shù)據(jù)源來讓他們使用人工智能。事實(shí)上，他們的運(yùn)營支出實(shí)際上已經(jīng)增加了，因?yàn)檫\(yùn)營商節(jié)省的成本被一直在運(yùn)行應(yīng)用程序的云計(jì)算資源的成本所淹沒，而這些資源在內(nèi)部部署之前已實(shí)現(xiàn)資本化。”

 

Quest Software公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)的軟件工程高級(jí)經(jīng)理Yinghua Qin表示，混合計(jì)算的興起意味著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心將消失。

 

他說：“在未來幾年中，隨著云計(jì)算服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)和其他創(chuàng)新限制了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心所能提供的優(yōu)勢，我們可以預(yù)見傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心將會(huì)消亡。企業(yè)將需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求而不是物理位置來定位計(jì)算工作負(fù)載，因此，企業(yè)將開始移動(dòng)到混合云，以便提供更靈活的基礎(chǔ)設(shè)施。”

 

隨著企業(yè)尋求結(jié)合本地資源和基于云計(jì)算資源的方式，混合環(huán)境正在增長。Ensono公司公共云總經(jīng)理Sean Roberts指出，弄清楚如何管理云計(jì)算和本地資源的混合并不是一件容易的事，但是新興的管理平臺(tái)將有所幫助。

 

Roberts說：“主要的云計(jì)算運(yùn)營商開始意識(shí)到他們不能擁有所有的工作負(fù)載，大多數(shù)公司將采用多云策略。因此，在競爭中開辟控制管理平臺(tái)這條新戰(zhàn)線。例如微軟公司推出其Azure Arc技術(shù)，這套技術(shù)旨在將Azure服務(wù)和管理引入任何基礎(chǔ)設(shè)施，從而使微軟云計(jì)算客戶端能夠跨AWS和Google Cloud的云平臺(tái)管理資源。”

 

Sazzala Reddy說。公共云在大部分人看來是相似的，這將使云平臺(tái)更加難以區(qū)分。作為回應(yīng)，云計(jì)算將在本地部署。

 

Reddy說：“不可知論者將占據(jù)優(yōu)勢。一些云計(jì)算供應(yīng)商意識(shí)到，許多企業(yè)客戶還沒有準(zhǔn)備好完全遷移到云平臺(tái)。很多企業(yè)表示希望采用云計(jì)算服務(wù)，但是對(duì)于一些企業(yè)來說，要做出這種轉(zhuǎn)變?nèi)匀皇且粋€(gè)挑戰(zhàn)。作為響應(yīng)，云計(jì)算供應(yīng)商將發(fā)布本地產(chǎn)品，這些產(chǎn)品可為大型企業(yè)提供遷移到云平臺(tái)的緩慢遷移的本地經(jīng)驗(yàn)，例如AWS Outposts。但是這都是暫時(shí)的，因?yàn)镺utposts的目標(biāo)是為它們的特定云平臺(tái)提供便捷的橋梁。”

 

AWS Redshift、Snowflake和Google BigQuery等云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫正在快速增長。但是，這種發(fā)展勢頭會(huì)在2020年持續(xù)嗎? Dremio公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tomer Shiran對(duì)此表示懷疑。

 

Shiran說，“鑒于傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)倉庫所帶來的巨大成本和復(fù)雜性，新一代云原生企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)不足為奇。但是精明的企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫只是對(duì)傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的更好實(shí)現(xiàn)，因此，他們避免繞道而行，而是直接遷移到圍繞云計(jì)算數(shù)據(jù)湖構(gòu)建的下一代體系結(jié)構(gòu)。”

 

Shiran說，在這種新架構(gòu)中，數(shù)據(jù)不會(huì)被移動(dòng)或復(fù)制，沒有數(shù)據(jù)倉庫，也沒有關(guān)聯(lián)的ETL、多維數(shù)據(jù)集或其他解決方法。他繼續(xù)說，“我們預(yù)測，到2020年，全球75%的產(chǎn)品將投入生產(chǎn)或在云計(jì)算數(shù)據(jù)湖中進(jìn)行試點(diǎn)，并將在數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)管道、商業(yè)智能和交互式/臨時(shí)的多個(gè)用例中使用多個(gè)最佳引擎分析。”

 

但是Sigma Computing公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Rob Woollen完全沒有看到云數(shù)據(jù)倉庫的增長速度下降。實(shí)際上，他認(rèn)為云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)繼續(xù)受到關(guān)注。

 

Woollen說：“云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)的發(fā)展有很多原因。可擴(kuò)展性、靈活性、更低的成本和連接性，現(xiàn)在很多人都看到云中的數(shù)據(jù)倉庫比本地系統(tǒng)更安全。他們的理由是，因?yàn)樵朴?jì)算數(shù)據(jù)倉庫提供商的整個(gè)業(yè)務(wù)模型都依賴于數(shù)據(jù)安全和加密，所以他們可能比你做得更好。這些公司在安全技術(shù)上投入巨資，并將整個(gè)部門投入到保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)。云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)可以減輕合規(guī)性負(fù)擔(dān)。通過將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)地方，企業(yè)不必處理搜索各種離散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以定位相關(guān)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。”

 

Kubernetes是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)云計(jì)算堆棧的大部分靈活性。Unravel Data公司首席執(zhí)行官Kunal Agarwal認(rèn)為Kubernetes的發(fā)展趨勢不會(huì)很快減弱。

 

Agarwal說，“Kubernetes最近超過了Docker，成為最受關(guān)注的容器技術(shù)，在未來，每種數(shù)據(jù)技術(shù)都將在Kubernetes上運(yùn)行。我們可能不會(huì)在2020年實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，但是隨著越來越多的主要供應(yīng)商在其旗艦平臺(tái)上建立基礎(chǔ)，Kubernetes將繼續(xù)被采用。還有一些問題需要解決，例如持久性存儲(chǔ)問題，但目前正在通過BlueK8等舉措解決這些問題。整個(gè)大數(shù)據(jù)社區(qū)都支持Kubernetes，并確保了其持續(xù)的統(tǒng)治地位。”

 

Neo4j公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Emil Eifrem說，云計(jì)算和開源的交集為開發(fā)人員提供了發(fā)展的沃土。

 

Eifrem說：“最具優(yōu)勢的技術(shù)公司將是那些擁有B2D(企業(yè)對(duì)開發(fā)人員)、開發(fā)人員/實(shí)踐者主導(dǎo)的方法和交付SaaS產(chǎn)品的公司，這些企業(yè)隨時(shí)準(zhǔn)備支持實(shí)踐者走向云計(jì)算。這些公司往往是開源軟件(OSS)公司，隨著時(shí)間的推移，他們與開發(fā)社區(qū)建立了信任，了解開發(fā)人員不斷變化的需求，而且精通經(jīng)典的企業(yè)軟件銷售活動(dòng)。而擁有SaaS服務(wù)的開源軟件(OSS)公司完全有能力搶占整個(gè)市場，無論是在內(nèi)部還是在云端，都能獲得大量的交易。”

 

戴爾技術(shù)公司首席運(yùn)營官Jeff Clarke說，新興的企業(yè)計(jì)算平臺(tái)是公共云和本地資源的結(jié)合。

 

Clarke說：“公共云和私有云可以共存。由混合云架構(gòu)支持的多云IT戰(zhàn)略將在確保組織具有更好的數(shù)據(jù)管理和可見性的同時(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用，同時(shí)還確保其數(shù)據(jù)保持可訪問性和安全性，但是私有云將不僅僅存在于企業(yè)的核心數(shù)據(jù)中心。隨著5G和邊緣部署的繼續(xù)推出，私有混合云將存在于邊緣，以確保實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理所處數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。這意味著組織將期望更多的云計(jì)算服務(wù)提供商確保他們能夠在所有環(huán)境中支持其混合云計(jì)算需求。”

 

Panasas公司軟件架構(gòu)師Curtis Anderson說，公共云可能對(duì)開發(fā)人工智能很有幫助，但采用人工智能有利于運(yùn)行本地資源。

 

Pang說。“隨著越來越多的組織為他們的人工智能計(jì)劃試驗(yàn)更多的數(shù)據(jù)，對(duì)人工智能的安全性和道德使用將變得越來越重要。在這個(gè)領(lǐng)域，首要的擔(dān)憂是數(shù)據(jù)泄漏，尤其是個(gè)人身份信息(PII)，新產(chǎn)品的想法和專有信息。這些擔(dān)憂將導(dǎo)致更多用于人工智能創(chuàng)建的本地解決方案，包括數(shù)據(jù)注釋和安全利用多樣化用戶的解決方案。”

 

NetApp公司戰(zhàn)略官Atish Gude說，企業(yè)需要為邊緣的崩潰做好準(zhǔn)備。他說，“為迎接5G的廣泛出現(xiàn)，將利用低成本傳感器和成熟的人工智能應(yīng)用來構(gòu)建計(jì)算密集型的邊緣環(huán)境，為高帶寬、低延遲人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境奠定基礎(chǔ)，這些環(huán)境具有巨大的創(chuàng)新和顛覆潛力。”

 

版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。