對于大多數(shù)企業(yè)而言，“遷移到云”并不是大規(guī)模遷移，很多企業(yè)需要在自己的內部部署數(shù)據(jù)中心中運行工作負載。在多個案例的基礎上，無論是向云平臺遷移還是從頭開始構建內部部署設施，企業(yè)可能需要添加到組合中的應用程序。那么企業(yè)是選擇內部部署數(shù)據(jù)中心還是云平臺?

 

成本只是影響企業(yè)決策的一個因素，在這個時代，在云計算中首次亮相的新技術可能不是最重要的。盡管如此，這是大多數(shù)IT主管在面對企業(yè)管理層或董事會時至少必須回答的問題。

 

快速的成本預測是另一回事。如果有人提供了神奇的公式來確定企業(yè)運行其工作負載是在云平臺中還是在內部部署數(shù)據(jù)中心中花費更多，那么可能是在銷售產品和服務。考慮云計算技術的動態(tài)性質，可以進行粗略的估計。

 

 

支持云計算的基本觀點已經(jīng)變得老生常談：企業(yè)選擇公共云，不需要在采購以及維護硬件的員工方面花費更多的成本。與其說是資本支出，不如說是運營支出，對于新的應用程序來說，其上市時間要比內部部署數(shù)據(jù)中心更快。這意味著企業(yè)采用云計算將更快地看到新的生產力或獲得新收入。

 

正如很多采用云計算的企業(yè)所了解的那樣，將工作負載遷移到云平臺上與外包幾乎沒有關系。

 

美國SLAC國家加速器實驗室的副首席信息官Enzo Carrone說：“有些人天真地認為，如果將工作負載或應用程序遷移進入云中，就能自我管理，但這不是事實。對于IaaS來說，往往面臨嚴酷的現(xiàn)實，而在AWS、Microsoft Azure或谷歌云平臺等復雜性方面有著豐富經(jīng)驗的工程師的薪酬往往會要求很高。”

 

云計算與內部部署對比中的變量并不以人員成本為代價。在內部部署數(shù)據(jù)中心，這不僅包括物理基礎設施不可避免的過時技術，還包括電源、數(shù)據(jù)中心空間以及基礎設施軟件的許可或訂購的波動。在云端，存儲和虛擬機的成本往往會隨著時間的推移而下降，但是采用新興技術和服務(例如提供機器學習或無服務器計算功能的服務)可能累積大量費用，從而使企業(yè)在財務支出上陷入困境。

 

 

隨著時間的推移，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和運行在其中的工作負載往往會變得非常復雜。IT系統(tǒng)和應用程序之間共享相同的基礎設施，新舊事物混雜在一起。Flexera公司產品副總裁Zane Whitner表示：“從我們的經(jīng)驗來看，在企業(yè)商業(yè)領域將涉及到成百上千的客戶，大多數(shù)人甚至對他們目前的成本都沒有很好的把握。”

 

Carrone表示，在SLAC國家加速器實驗室開始采用云計算時，評估了內部部署應用程序的SaaS替代品，著眼于釋放內部部署數(shù)據(jù)中心的資源。他說，“我們很難計算攤銷和折舊，也很難從資本支出轉為運營成本。”然而，他對SaaS的好處很著迷，例如能夠將其工程師從軟件補丁和針對本地應用程序的升級等任務中解脫出來。他還看到了潛在的安全性和可用性優(yōu)勢。

 

Carrone發(fā)現(xiàn)，在權衡取舍時，云計算提供商的幫助可以發(fā)揮很大作用。他說，“他們可以為我們提供更多的知識，并幫助我們的IT員工了解這些云計算提供商的財務管理方面的考慮因素，當我們的財務分析師陷入困境并深入研究準備做的事情時，我們就會做得更好。”

 

Whitner表示，出于這種考慮，AWS公司最近收購了TSO Logic，這是一款專門用于確定內部部署數(shù)據(jù)中心成本并幫助客戶將工作負載遷移到云平臺以節(jié)省成本的產品。他說：“我認為，AWS公司發(fā)現(xiàn)這對他們的交易來說是一個很大的障礙。要使客戶全力以赴，他們需要更多數(shù)據(jù)，而且我知道AWS公司一些經(jīng)濟學博士正在構建龐大的Excel電子表格來幫助客戶進行分析。但是我認為，當遇到麻煩時找到首席信息官進行處理時，他們希望看到的就是這些數(shù)據(jù)。”

 

但是他們看到這些數(shù)據(jù)了嗎?Whitner說，“如果企業(yè)認為可以在遷移之前估算到最低成本，那么可以嘗試。”

 

 

將應用程序遷移到云平臺與構建新應用程序不同。對于新應用程序、廣泛分布的用戶、按需擴展的能力或具有吸引力的云計算技術，建議在云平臺上構建。但是，如果法規(guī)規(guī)定應用程序使用的數(shù)據(jù)必須保留在內部部署，那么應用程序可能也需要保留在數(shù)據(jù)中心中。

 

Weins說，“當應用程序已經(jīng)提升并轉移到云平臺中時，如果企業(yè)只選擇并使用與本地部署完全相同的資源分配，即使在虛擬化環(huán)境中，這也可能會過度配置和浪費，這總是需要花費更多的成本。”

 

幸運的是，很少有人會犯這種致命的錯誤。Weins說，“企業(yè)至少需要進行基本的優(yōu)化和合理調整，那么是否真的在使用分配給它的資源?如果不是，那么在遷移到云中時調整其規(guī)模。它真的需要全天候運行嗎?如果不是，就要確保在遷移到云平臺時安排好時間。”她還建議保留實例，在這些實例中，客戶可以通過預先承諾為資源和容量付費(通常為一到三年)來降低云計算成本。

 

Weins說，“如果企業(yè)掌握了這些基礎知識，那么，很可能會立即將工作負載遷移到云中，從而節(jié)省成本。”

 

盡管如此，這種遷移過程經(jīng)常被誤導。如果企業(yè)只是將圍繞有缺陷的業(yè)務流程構建的現(xiàn)有應用程序遷移到云平臺中，則最好采用相同的流程集，進行清理，然后使用具有大量云計算服務的現(xiàn)代云原生架構來構建新應用程序，這可能以未曾料到的方式為企業(yè)提供幫助。

 

Weins說，“這取決于客戶。有些人可能處在這樣的情況：數(shù)據(jù)中心租約到期，不想續(xù)簽，希望盡快將所有內容推送到云中。不過，隨著時間的推移，如果不重構這些應用程序以利用云計算的可擴展性，更不用說采用新的云計算服務，那么可能會錯過機會。與內部部署數(shù)據(jù)中心應用程序的成本可比性就會消失。例如，在計算、存儲、網(wǎng)絡等基礎設施方面進行比較更容易一些，但是，當企業(yè)使用其中一些PaaS服務時，這幾乎變得不可能，尤其是當企業(yè)超越最簡單的服務時。”

 

 

這些服務的成本確實會增加。Weins表示，“作為IT行業(yè)，通常不太了解容器或無服務器的成本以及其外觀或所有其他正在使用的PaaS服務之類的東西。為用戶提供額外的價值和敏捷性可能是昂貴的，而最終成本過于高昂。”

 

她感到遺憾的是，在五到七年前，云計算客戶支出的80%用于基本計算。

 

如今，對于許多客戶來說，只有不到一半用于計算服務，其余用于增值云計算服務。然而，Weins也指出，新的云計算技術有時可以節(jié)省資金。她所在的公司通過轉移到容器來減少三分之一的云計算開銷。她說，“因為我們現(xiàn)在可以將不同的微服務混合和匹配到通用容器、通用虛擬機和通用實例上。”

 

歸根結底，云計算是需要擴展和發(fā)展以滿足現(xiàn)代應用程序的新需求。與其關注靜態(tài)成本比較，不如密切監(jiān)視云計算工作負載和云計算開發(fā)人員，主要是為了避免為已停止使用的容量或服務付費。當企業(yè)想利用最新的尖端技術時——無論是機器學習、物聯(lián)網(wǎng)連接、高級分析，還是全球分布的關系數(shù)據(jù)庫，都有可能在企業(yè)選擇的云平臺上準備就緒并可用。

 

正如Weins所說：“如果企業(yè)只是因為降低成本而將業(yè)務遷移到云平臺上，那么這樣做的理由是錯誤的。”

 

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