有一些因素可以減緩企業采用云計算技術的決定。許多組織都有預先設想的概念，即云采用會帶來安全風險和數據泄漏威脅。實際上，企業內部部署解決方案的風險可能與這些前沿解決方案相同。

 

此外，在企業決定采用云計算之后，使用傳統方法設計、開發和部署所需的數據基礎設施以及遷移所需的數據需要花費大量時間。幸運的是，自動化軟件可以減少工作量。

 

 

借助自動化軟件，遷移到云端變得前所未有的簡單。利用自動化軟件的企業可以提高數據基礎設施的云遷移項目的成功率，并縮短投資價值的實現時間。以下對自動化如何幫助企業遷移到云端進行介紹：

 

1 幫助提供敏捷環境的框架

 

隨著時間的推移，數據和分析需求也在不斷變化。移動到云端的數據倉庫團隊有了一個新的機會，可以重新檢查當前的流程，并在這種新環境下改進它們的工作方式。每個組織都希望能夠在不中斷功能的情況下更快地滿足不斷變化的業務需求。這需要在多迭代支持方面獲得敏捷性。數據基礎設施的自動化使IT團隊能夠更高效、更有效地創建一個靈活的數據倉庫環境。

 

2 減少遷移到云端的時間

 

在實現自動化之前，遷移到云端是一個漫長而艱苦的人工過程，需要高精度并且容易出現人為錯誤。傳統方式過于復雜且效率低下。自動化軟件為數據倉庫團隊提供從設計和開發到部署，操作甚至文檔的全生命周期管理，從而加快了生產時間。利用遷移工作中的自動化還可以確保企業能夠保留遷移數據的結構和完整性。通過自動化，數據倉庫流程變得更加簡化和高效，并且可以更快地完成向云端的遷移。

 

3 通過縮短時間來降低成本

 

在財務和其他方面，遷移到云端可能是一項代價高昂的投資。根據Forrester公司最近的一份報告，勞動力成本占到云遷移項目成本的一半。由于自動化可以更好地促進和加快流程，因此組織可以消除遷移到云端所需的一些重復性任務，并降低成本。從事云遷移項目的現有數據倉庫團隊通常能夠在不增加額外員工負擔的情況下解決這些問題。此外，自動化可提供一致性和通用團隊指導原則，減少了人為錯誤或成本累積延遲的可能性，從而理解先前開發人員方法或排除故障。自動化使員工有時間專注于云計算數據倉庫的更高價值和更具戰略性的工作。

 

 

自動化正在幫助全球IT團隊將數據基礎設施生命周期加速高達80％，以更好地支持數據分析需求。通過自動化，數據基礎設施提供的分析變得更加一致和可靠，使企業能夠更好地訪問及時的業務數據。反過來，分析可以為企業的客戶群提供更高效的工作流程和更高的滿意度。此外，能夠改進企業業務的數據基礎設，能夠更好地響應新的業務需求，也更容易實現。

 

憑借更快的項目交付、更低的風險和成本，以及團隊生產力的自動化優勢，那些準備好遷移到云端的企業不再需要擔心在云遷移項目中不會成功。此外，團隊可以依靠基于云計算數據的自動化來提供保障，他們還可以在未來需要時輕松遷移、重新生成、優化新數據平臺的云計算數據倉庫。

 

無論企業是否繼續依賴本地數據倉庫平臺，遷移到云端或管理兩者的混合環境，團隊都可以使用自動化來更快地為企業提供更多服務。數據基礎設施自動化使數據倉庫團隊更高效，并增加價值和創新。