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政府機構的變革性IT戰略

責任編輯:cres

作者:Lisa Davis

2019-05-14 09:44:25

來源:企業網D1Net

原創

如今,各種規模的企業都認識到全球業務的加速發展,并對其技術基礎設施進行了現代化改造,以提供更深入的業務洞察力,更快地將新產品推向市場,并創建新的基于人工智能的服務(如自動駕駛車輛),在當今市場中脫穎而出和開展競爭。

英特爾公司數據中心集團企業和政府數字化轉型和規模解決方案副總裁Lisa Davis日前表示,硬件、軟件、云托管和人工智能在快速發展的現代世界中帶來了新的機遇。
 
Lisa Davis表示,她在大學畢業之后就開始了自己30年的IT職業生涯,最初在一家政府機構擔任COBOL程序員。隨著時間的推移,她掌握了許多IT技能并提供服務,其中包括服務臺和支持操作、應用程序開發、監督大型基礎設施部署、網絡安全。而在其政府職業生涯的巔峰時期,曾擔任美國國防部(DoD)情報領域活動的首席信息官和美國司法部法警署首席信息官。
 
Lisa Davis目前就職于英特爾公司,全面展開其職業生涯。并且有機會將她過去在政府機構中的經驗用于塑造新產品、服務和IT方法。
 
她指出,許多政府機構的動態性質決定了對有效的IT基礎設施、服務和能力的需求。特別是她在美國國防部和美國司法部法警署的工作期間,實施了一些“關鍵任務”項目,這并不夸張。而為了確保政府工作人員擁有完成工作所需的有意義的見解,實施在正確的時間和地點、正確的IT解決方案最終有助于挽救財產和生命。
 
跟上私營部門的步伐
 
回顧其在政府、學術界,以及當前企業的工作,她發現唯一不變的是變革本身。而組織的首席信息官必須充當變革的推動者,不斷評估和倡導可能對組織具有直接價值的IT新方法和技術。
 
如今,各種規模的企業都認識到全球業務的加速發展,并對其技術基礎設施進行了現代化改造,以提供更深入的業務洞察力,更快地將新產品推向市場,并創建新的基于人工智能的服務(如自動駕駛車輛),在當今市場中脫穎而出和開展競爭。但有的措施可能實施得太晚,并且沒有現代IT方法,因此可能面臨過時的風險。
 
不幸的是,政府機構之間的信息技術轉型步伐通常較慢。許多機構落后于私營企業3到10年。這直接影響到組織的效率和靈活性,向客戶提供及時和相關服務的能力,而在美國國防部和美國司法部的應用中,將會直接影響到支持作戰人員和執法專業人員的能力。
 
然而,有一個好消息:根據最近對300名美國聯邦財政、采購和IT專業人士的調查:
 
•83%的受訪者認為他們的機構未來的任務成功取決于IT現代化。
 
•94%的美國聯邦調查局的受訪者認為已經感受到未來聯邦IT狀態的轉變。
 
•76%的受訪者預計他們的IT現代化預算將在2019財年增加。
 
隨著這些觀點的加強,許多機構認識到了IT轉型的價值,并希望朝著這一愿景實施必要的步驟。當然,面臨的挑戰在于實現目標。
 
變革的障礙
 
有幾個因素為希望轉變其IT基礎設施的政府機構帶來了獨特的障礙和復雜性。首先,許多依賴于傳統基礎設施和應用程序多年來經歷了大量的修改。專門定制和高度定制的軟件環境使得其管理、保護和現代化變得更加困難。
 
IT預算是另一個潛在的變革障礙。一些機構認為他們的IT團隊是“成本中心”或“服務提供商”,而不是戰略合作伙伴。預算緊張意味著可用資金必須首先用于管理和維護現有基礎設施。然而,老舊硬件根本無法跟上當今的變化步伐。現代硬件和軟件以摩爾定律的速度發展,可實現更高的速度、靈活性、總擁有成本,以及更多的好處。
 
使挑戰更加復雜的是諸如物聯網(IoT)設備,5G網絡和基于邊緣的工作負載等技術的激增。簡而言之,政府的IT采用流程無法跟上私營部門采用IT所帶來的技術進步、改進和創新。
 
復雜和關鍵的網絡安全是另一個主要考慮因素。在全球范圍內,大多數國家優先考慮現代化和加強其IT基礎設施,以保護有價值的機密信息。美國政府必須在涉及各機構之間或國際交換的敏感和機密數據的情況下與其他國家保持同步。數據泄露可能會產生嚴重后果,因此必須從芯片開始,將安全性融入到所有級別的整體基礎設施中。
 
對于政府機構和私營部門來說,數據泛濫也創造了新的機會。確定理想的數據管理策略(利用公共云、私有云或邊緣計算)可以為合適的人員提供正確的信息。更快的數據過濾和聚合可以實現更靈活的流程和可操作的洞察力。在美國郵局的案例中,現代IT提供了加快郵件分類和發送過程的效率。對于美國國防部這樣的關鍵組織,實時數據的洞察可以為生死決策提供信息。現代組織必須具備更快的移動速度、更多的存儲和處理所有事情的能力。
 
所有這些因素相結合,使政府機構之間的IT轉型成為一個難以解決的問題。維護和修補遺留基礎設施可解決當前的問題,但老化的IT技術和設備可能會妨礙政府機構的職能。相比之下,最新的技術和方法可以加快速度。
 
接受IT轉型
 
雖然每個政府機構都有獨特的需求和挑戰,但多管齊下的方法將有助于首席信息官和IT團隊在快速技術變革的時代前進。
 
首先,政府機構的首席信息官必須始終最大化其IT預算,以優先完成其核心任務。IT轉型的一個堅實起點是對遺留IT基礎設施的能力與新技術的威力進行客觀的評估。什么效果很好?哪些方面可以改進?是否啟用端到端安全性?對于關鍵工作負載,理想的托管環境是什么?云計算、邊緣計算或虛擬化計算有所幫助嗎?這樣的問題將有助于指導現代化進程,并有助于在保持合理預算的同時優先考慮所需的更改。IT轉型技術戰略應始終與其任務/業務戰略保持一致。組織改造IT以實現使命,而不是為了IT。
 
在許多情況下,混合云解決方案為現代化提供了極好的工具。各種云托管選項使構建解決方案成為可能,這些解決方案將數據(以及依賴于它的應用程序)置于理想的最佳執行位置。
 
但相對而言,IT轉型的技術組成部分很容易。通常,面臨IT轉型的更具挑戰性的障礙是政府組織中的“文化”組成部分。在組織的各個層面獲得支持是成功的關鍵。首席信息官必須幫助高層管理人員了解現代化技術基礎設施的基本原理,以及這些戰略投資如何能夠進一步加速完成機構的核心使命。勞動力戰略同樣重要。IT人員必須有機會擴展他們的知識,并帶來新的技能來支持變革性的IT方法。如果沒有自上而下的員工認可,認識到現代化IT愿景的價值,IT團隊在嘗試實施它時可能會面臨一場艱難的戰斗。
 
如今,許多政府機構都聘請了值得信賴的第三方顧問來幫助設計和實施基礎設施解決方案。由云計算服務提供商(CSP)、原始設備制造商和獨立軟件開發商(ISV)組成的大型生態系統提供了高效的解決方案,這些解決方案增強了企業預置型解決方案,以納入分布式體系結構。因此,數據和應用程序托管以及可遷移性的界限變得模糊。在維護和實施政府安全協議的同時,可以為最終用戶提供更方便、安全的數據和工作負載。
 
IT轉型帶來了解決問題的許多新方法。除了將每個工作負載置于理想環境之外,人工智能(AI)等新功能可以帶來巨大的好處。在私營部門,機器學習和深度學習幫助企業做出更靈活的決策,獲得更有意義的客戶見解,并將產品更快地推向市場。在政府部門,研究機構利用先進的分析,建模和人工智能來獲取科學見解,如天氣模式的預測分析、面部識別、網絡安全、機械模擬。隨著計算能力的提高,人工智能的能力也隨之提高,隨著時間的推移,它提供了難以置信的價值和更深的洞察力。
 
從現在開始
 
政府機構一直認為信息技術是履行各自職能的重要組成部分和推動者。然而,那些堅持傳統方法的組織可能會變得過時。IT轉型不再是一個可選項目,而是必須實施的關鍵任務。

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