Paragon Films Inc.擔(dān)心失去對關(guān)鍵系統(tǒng)的控制(這是一家制造用于包裝的拉伸薄膜的公司)，這就是它將大部分處理負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端時制定很多限制的一個原因。Mullican說：“微軟想什么時候掐斷你的服務(wù)就什么時候掐斷，你受得了嗎?”，他指的是微軟公司的Azure云服務(wù)。

 

但隨著Azure Stack(這是另一種云提供商平臺，這個平臺可以運行于本地數(shù)據(jù)中心)的出現(xiàn)，Mullican正在認(rèn)真審視混合云方面的選擇。他的信息技術(shù)組織沒有足夠的資源來安裝和維護(hù)完整版的Azure，但他認(rèn)為，為服務(wù)器和其它硬件租用企業(yè)空間的就近“主機(jī)托管”提供商可以勝任這個任務(wù)。這使Paragon具備云虛擬化的諸多好處而不會受制于長距離互聯(lián)網(wǎng)連接的延遲，可靠性方面的損失，同時具備更個性化的服務(wù)。

 

Mullican說：“現(xiàn)在似乎有大量的選擇，不必再做非此即彼的選擇。”

 

這幾乎概括了混合云的現(xiàn)狀，這一說法在公共云基礎(chǔ)設(shè)施的早期出現(xiàn)，用于描述私有的本地計算與一個或多個公共云的組合。混合云瞬間使業(yè)界為之著迷。國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corp.)將2014年稱為混合云元年。

 

如今這個概念比以往任何時候都更加重要，它有望改變公共云計算的既定秩序。事實上，混合計算已經(jīng)成為云領(lǐng)域競爭的關(guān)鍵，幾乎人人都在不同程度上接受了這一點：首屈一指的云基礎(chǔ)設(shè)施提供商亞馬遜AWS、雄心勃勃的微軟、迎頭痛擊的谷歌和很多墨守成規(guī)的IT提供商，如甲骨文、IBM和主要由戴爾持股的VMware。它們都提供或計劃提供各種各樣的混合云產(chǎn)品，這些產(chǎn)品將重新定義市值數(shù)十億美元的IT行業(yè)。

 

 

混合云的發(fā)展將成為數(shù)千名IT專業(yè)人士、工程師和供應(yīng)商關(guān)注的焦點，他們紛紛涌向舊金山，參加谷歌Cloud Next大會。人們早期預(yù)測的混合云采用情況大多都實現(xiàn)了，但最近人們對技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展的嫁接大大增加了混合云的種類。

 

SiliconANGLE的姊妹公司W(wǎng)ikibon的創(chuàng)始人兼首席分析師David Floyer最近提出，五種不同類型的混合云正在成形，如最簡單的由網(wǎng)絡(luò)連接的“自主云(autonomous cloud)”和復(fù)雜的“自主獨立云(autonomous standalone cloud)”(在自主獨立云中，大小和功能各異的處理池獨立存在)會偶爾連接并實時運行。

 

Gartner幾乎在去年停止使用該術(shù)語時，認(rèn)為它的指涉范圍十分有限。Gartner的技術(shù)和服務(wù)提供集團(tuán)的研究主管Craig Lowery說：“我認(rèn)為混合云本身并不是一個有用的術(shù)語”。相反，Gartner使用“混合IT”這一術(shù)語來描述一系列虛擬化服務(wù)器、容器、微服務(wù)和邊緣設(shè)備，IT組織正在研究如何管理這些東西。

 

這個定義真這么重要嗎?還是只是在玩文字游戲?專家們一致認(rèn)為，在討論IT架構(gòu)時有一個共同的參照體系非常重要，這在網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域尤其重要，在這些領(lǐng)域里，負(fù)責(zé)保護(hù)數(shù)據(jù)的人員必須準(zhǔn)確了解數(shù)據(jù)的去向。Dyjit LLC的聯(lián)合創(chuàng)始人Rohinee Mohindroo說：“當(dāng)你來回移動數(shù)據(jù)時，有明確的定義是非常重要的，在受監(jiān)管的行業(yè)中尤其重要”，她于2010年以Rakuten Marketing LLC.的一家子公司的首席信息官的身份建立了她的第一個混合云。

 

 

混合云的早期定義主要是指經(jīng)由云端擴(kuò)展的本地應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可在人們需要時得到部署，這種策略稱為“云爆發(fā)(cloud bursting)”。但當(dāng)今的參照模型則要復(fù)雜得多。

 

混合云正在不斷地發(fā)展，發(fā)展到涵蓋各種復(fù)雜的場景，例如自主設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)調(diào)度著由自駕車組成的大型車隊，每輛車都連接到多個云端。紅帽的產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)Brian Gracely說：“現(xiàn)在，人們對于存放東西的場所有著強有力的選擇。”

 

大多數(shù)混合云最初能存在，都是因為要處理突發(fā)增長的問題而與公共云合作。MapR Technologies公司的數(shù)據(jù)和應(yīng)用高級副總裁Jack Norris表示，但如今，“我們發(fā)現(xiàn)，組織希望將云視為整體基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略的一部分，但不是通過一家供應(yīng)商來實現(xiàn)。對于在全球范圍經(jīng)營的公司來說尤其如此，這些公司的需求并未由三大“公共云提供商AWS、微軟和谷歌的其中一家來定義”。

 

 

混合云的參考體系結(jié)構(gòu)非常重要，因為本地計算不會在短期內(nèi)取得進(jìn)展。 Wikibon預(yù)計，企業(yè)在私有云上的支出(這是效仿公共云基礎(chǔ)架構(gòu)的本地計算棧所得出來的結(jié)果)到2027年的增長率將接近32%。這是公共云增長速度的兩倍以上，盡管這是從較小的基數(shù)來算。

 

主機(jī)托管商Cogeco Peer 1 Inc.最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，92%的受訪者使用本地服務(wù)器，三分之二的人認(rèn)為本地服務(wù)器對自己的業(yè)務(wù)非常重要，Cogeco Peer 1 Inc.的美國和拉丁美洲的總經(jīng)理Cindy Jordan-Ford表示。她說：“混合IT是實現(xiàn)新技術(shù)時保留現(xiàn)有解決方案的最佳選擇”。她還說，大多數(shù)企業(yè)使用云提供商來使用他們無法自己創(chuàng)建的服務(wù)和工具，而不是將現(xiàn)有服務(wù)遷移到公共云。

 

推動混合云發(fā)展的因素之一是最新的技術(shù)進(jìn)步，這些進(jìn)步使用戶能更輕松地在平臺之間轉(zhuǎn)移處理負(fù)載并利用公共云基礎(chǔ)設(shè)施和軟件即服務(wù)提供商所提供的最佳產(chǎn)品。

 

專注于按需計算服務(wù)的咨詢公司THINKstrategies Inc.的常務(wù)董事Jeff Kaplan說：“摩爾定律是在這些層面上發(fā)揮效用的——應(yīng)用程序接口、軟件開發(fā)和分析。隨著這些層面日益強大，它們變得更容易集成。”

 

 

Programmable Web Inc.稱，自2012年以來，API呈爆炸式增長，已發(fā)布的API數(shù)量大約翻了兩番，這使得開發(fā)人員可以更輕松地利用互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見的服務(wù)來拼接復(fù)雜的應(yīng)用程序。也就是說，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)可分布在多個云和本地環(huán)境中，從而減少了在單個云中整合處理的需求。

 

Gartner的Lowery說：“你可以將應(yīng)用程序的一部分放在不同的地方，并使用遠(yuǎn)程過程調(diào)用(remote procedure call)和API進(jìn)行通信。這是一個跨越云端的架構(gòu)”。REST架構(gòu)已經(jīng)成了接觸網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的共同選擇，它的出現(xiàn)推動了這一趨勢，他這樣說道。

 

API是獨立于云之外，這減少了用戶與特定云供應(yīng)商保持一致的需求。他們甚至為軟件即服務(wù)提供商創(chuàng)造了接近正在創(chuàng)建混合云的客戶的機(jī)會。例如，Salesforce.com Inc.使用其400萬開發(fā)人員的勞動大軍“來加強自身的力量，其方法是讓第三方與其平臺集成起來，”Kaplan如是說。

 

事實上，軟件即服務(wù)可能是混合云競技中的“百搭”式參賽選手。提供商可以使用API來獲取客戶的一部分業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)原本有可能會流向公共云提供商，尤其是那些對開發(fā)自己的應(yīng)用程序不感興趣的客戶。信息服務(wù)集團(tuán)(Information Services Group Inc.)最近對300家公司進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，截至2021年底，61%的公司預(yù)計自己將成為“使用軟件即服務(wù)的大多數(shù)”，而如今這一比例僅為5%，信息服務(wù)集團(tuán)公司的分析師Blair Hanley Frank在接受有關(guān)theCUBE的采訪中如是說(theCUBE是SiliconCoLE的流媒體平臺)。

 

然而，開展了大量軟件即服務(wù)業(yè)務(wù)的微軟的Azure營銷總經(jīng)理Arpan Shah說，充斥著大量API的應(yīng)用程序有各種缺點，這些缺點使其不適用于企業(yè)。Shah說：“軟件即服務(wù)模型不適用于這些情況——需要混合云模型來滿足合規(guī)性和數(shù)據(jù)主權(quán)要求，要解決網(wǎng)絡(luò)延遲問題并實現(xiàn)邊緣計算和沒有接入服務(wù)。”

 

 

推動混合云發(fā)展的另一個技術(shù)動力是Kubernetes，這是用于編排軟件容器網(wǎng)絡(luò)的開源軟件，這些容器反過來使應(yīng)用程序能在私有云和公共云平臺上運行。雖然Kubernetes仍處于初級階段，但它承諾極大地簡化管理復(fù)雜的多云環(huán)境的過程。

 

谷歌的首席軟件工程師和Kubernetes的主要架構(gòu)師之一Brian Grant表示：“我認(rèn)為，在Kubernetes還沒出現(xiàn)之前，混合云并不是十分可行”。Kubernetes使組織能夠以一種以前不可行的方式統(tǒng)一緩存系統(tǒng)，消息傳遞總線和系統(tǒng)監(jiān)視器之類的基本管道，Grant說。“這在過去需要數(shù)月或數(shù)年的時間來創(chuàng)造這種環(huán)境，但是有了Kubernetes之后，幾天就能完成。”

 

微軟的Shah表示，容器、敏捷開發(fā)方法和平臺即服務(wù)的結(jié)合“正在漸漸實現(xiàn)虛擬機(jī)一直試圖實現(xiàn)的目標(biāo)，即解決其不適用于‘突發(fā)模式’的問題”。

 

第三股技術(shù)力量是“邊緣計算”的興起，這種“邊緣計算”是由“物聯(lián)網(wǎng)”，將處理能力轉(zhuǎn)移到更接近數(shù)據(jù)生成點的轉(zhuǎn)變所代表的。邊緣設(shè)備的例子有很多，如必須就是否關(guān)閉工廠車間的設(shè)備或基于購物籃的內(nèi)容向客戶推薦折扣的銷售點終端瞬間做出決定的傳感器。當(dāng)車輛急速沖向樹木時，自動駕駛車將來不及將數(shù)據(jù)從傳感器傳到云應(yīng)用程序以作出決定。當(dāng)收到響應(yīng)時，裝配線已經(jīng)癱瘓了，客戶已經(jīng)走了，或車輛已經(jīng)損毀了。

 

Wikibon的Floyer說：“如果你想讓數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用程序?qū)崟r或近乎實時地做出處理，你必須在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方處理數(shù)據(jù)。不能將數(shù)據(jù)全部遷移到一個地方”。Wikibon估計，將計算推向網(wǎng)絡(luò)邊緣的成本也是將數(shù)據(jù)提取到云中的成本的六分之一。

 

Wikibon的分析師James Kobielus指出，邊緣計算“正在使更多的混合多云架構(gòu)朝著分布式架構(gòu)的方向發(fā)展。鮮有人要求反其道而行之。”

 

紅帽公司的Gracely表示，事實上，“隨著公司越來越熟悉公共云，它們意識到，它們不必過多地考慮如何竭盡全力投入數(shù)據(jù)中心。”

 

Gartner的分析師Tom Bittman在2017年的博文《邊緣將侵蝕云端(The Edge Will Eat the Cloud)》中表示，邊緣計算將改變企業(yè)對云計算的看法。機(jī)器學(xué)習(xí)和增強現(xiàn)實等數(shù)據(jù)密集型邊緣應(yīng)用程序與如今在云中處理的工作負(fù)載完全不同。在邊緣以最快的速度進(jìn)行重組的組織將獲得競爭優(yōu)勢。

 

Bittman寫道：“邊緣將造就大量的贏家和輸家。我們不能僅僅將思維局限于中心化和云端，而要考慮位置和分布式處理，從而實現(xiàn)低延遲和實時處理。”

 

 

混合云不斷改頭換面，這種轉(zhuǎn)變不僅僅關(guān)系到技術(shù)。當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮已經(jīng)向組織發(fā)出提醒，使其意識到數(shù)據(jù)的價值——使其意識到，當(dāng)數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)移動時，對其進(jìn)行管理和保護(hù)是很難的。

 

那些想套住云投資或?qū)⒐ぷ髫?fù)載轉(zhuǎn)移到有更貼近其需求的供應(yīng)商的客戶感到十分沮喪。Gartner的Lowery說：“你可不想帶走數(shù)以艾字節(jié)計的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)移到另一個云端”。許多用戶仍對鎖定在一家軟件提供商的經(jīng)歷耿耿于懷，這些提供商在提高價格和收取大量維護(hù)費用的同時綁架了他們的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。他們就如何保持對自己數(shù)據(jù)的控制權(quán)變得越來越精明，他們將混合云視為保護(hù)投資的一種形式。

 

這種“數(shù)據(jù)引力”的理念認(rèn)為，這樣的數(shù)據(jù)是決定數(shù)據(jù)應(yīng)該以什么方式得到的關(guān)鍵所在，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持者響徹耳邊的口號。由于讓云供應(yīng)商掌握大量數(shù)據(jù)，有些用戶現(xiàn)在開始質(zhì)疑該策略是否明智。他們希望掌握數(shù)據(jù)并選擇自己想要管理的服務(wù)。

 

Moor Insights & Strategy的副總裁兼高級分析師Rhett Dillingham說：“客戶希望對軟件棧擁有更多的控制權(quán)。我預(yù)計，未來幾年，組織將擁有各種各樣的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序不受限制并且可以跨多個平臺進(jìn)行部署。”

 

Paragon Films的首席信息官Mullican表示贊同。他說：“也許這是異想天開，但我認(rèn)為這才是發(fā)展的最終目的。”

 

 

由于用戶對公共云的信心越來越強，他們很明確地告訴提供商，他們需要更多的靈活性將服務(wù)聯(lián)合起來。他們在選擇混合云模型時對容量的依賴越來越少，而更多地依賴于業(yè)務(wù)需求。

 

Gracely舉了兩家汽車公司的例子，這兩家公司對市場有著截然不同的看法。一家希望優(yōu)化車內(nèi)體驗，因此它傾向于使用中心私有云連接到車輛中的娛樂和信息系統(tǒng)，并收集有關(guān)人們?nèi)绾问褂酶鞣N選擇的數(shù)據(jù)。另一家則側(cè)重于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)購物的體驗，以緩和客戶與經(jīng)銷商合作時所感受到的不安情緒。它采用了公共云方法，使用API進(jìn)入各種視頻和社交媒體頻道，并與舊的配置系統(tǒng)相連。

 

Gracely說：“如今，你可以從體驗著手，使用云端或第三方來做你以前從未做過的事情。”

 

大型公共云公司已經(jīng)了解到這樣的信息，它們用本地部署的產(chǎn)品做出了回應(yīng)，這些產(chǎn)品可以復(fù)制軟件棧。微軟有Azure Stack，亞馬遜有尚未發(fā)售的Outposts，而谷歌則有Cloud Services Platform。對它們來說，由傳統(tǒng)的IT公司轉(zhuǎn)型為云提供商的公司也有自己的軟件棧——IBM有Cloud Private，甲骨文有Cloud at Customer，VMware與主要的合作伙伴則為云端和數(shù)據(jù)中心打通了橋梁。Mohindroo表示，“大多數(shù)大型云提供商已經(jīng)達(dá)成了共識，即他們必須和平共存。”

 

雖然三大提供商的產(chǎn)品使客戶有了更多的混合選擇，使他們可以在特定云供應(yīng)商的勢力范圍內(nèi)進(jìn)行選擇，但它們并不能讓客戶輕松地按照自己的意愿轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和工作負(fù)載。

 

云提供商表示，它們只是想幫客戶簡化一切。Shah說：“我們不能為每種類型的邊緣設(shè)備創(chuàng)建不同的應(yīng)用程序并運行兩種不同的環(huán)境，例如一個環(huán)境用于云端，另一個環(huán)境用于邊緣。這種模式不可能高效、安全、可管理且具有成本效益。”

 

隨著時間的推移，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)供應(yīng)商表示，他們將使各種邊界透明化。AWS的首席執(zhí)行官Andy Jassy2018年11月下旬在年度re：Invent大會上表示：“我們總是從客戶那里聽到這樣的事情，他們希望能像云中的AWS一樣盡可能無縫地運行現(xiàn)有的本地數(shù)據(jù)中心，他們還不打算停用這些數(shù)據(jù)中心”

 

雖然AWS當(dāng)時宣布的混合服務(wù)Outposts在啟用時不會在本地提供所有的AWS云服務(wù)，AWS的企業(yè)服務(wù)營銷總經(jīng)理Eron Kelly說：“在適當(dāng)?shù)臅r候，該套件將在本地、邊緣和云端實現(xiàn)相同的體驗。”

 

雖然本地云棧十分方便，但它也一樣在誘惑客戶持續(xù)使用某個云供應(yīng)商，這讓一些用戶持懷疑態(tài)度。Groupon的首席技術(shù)官Colin Bodell說：“你必須問供應(yīng)商，它們是否提供本地解決方案，它們這么做是因為它們認(rèn)為這是一種更好的方式，還是因為要使人們持續(xù)使用其公共云基礎(chǔ)設(shè)施?”我對此存有偏見，我認(rèn)為這不過是為公共云鋪平道路。”

 

 

云提供商并不贊同。微軟的Shah表示：“要以持久的方式實施混合云，它必須像單一環(huán)境一樣運行，這必須滿足一致性和全面性的要求”。這就是說，要有一致的方法來創(chuàng)建應(yīng)用程序，即一系列通用的數(shù)據(jù)庫選擇，可靠的網(wǎng)絡(luò)以及統(tǒng)一的身份和訪問管理等。微軟已經(jīng)為Azure Stack引入了一些增強功能，這些功能可以解決安全性，成本會計和監(jiān)控等問題，但它堅持認(rèn)為，客戶通過使用單個云提供商所獲得的價值要高于處理異構(gòu)服務(wù)集的價值。

 

Shah說：“多云需要各種技能來理解不同的云，當(dāng)公司面臨云領(lǐng)域人才短缺的問題時，這將變得異常困難，也使運營變得更加復(fù)雜。”

 

AWS的Kelly表示贊同。許多首席信息官“開始認(rèn)為自己會在兩家或三家提供商之間相對均勻地分配云中的工作量，但當(dāng)他們卷入到使用這種做法所涉及的實際情況和嚴(yán)謹(jǐn)性時，很少有人最終走上這條路線”，他如是說。他列出了多元化方法的諸多缺點，其中包括需要滿足“刻意迎合大多數(shù)要求”的功能，很難同時向混合云和多云模型過渡，以及導(dǎo)致一些折扣和其它激勵措施不能用，即用戶使用單一提供商所獲得的折扣和其它激勵措施。

 

毫無疑問，聯(lián)合多個公共云和私有云服務(wù)會產(chǎn)生復(fù)雜性問題，但這樣的選擇值得權(quán)衡嗎?Dillingham說，客戶似乎愿意承受一些痛苦來換取靈活性。他說：“將更多的工作量推送到單個云平臺可以為你帶來培訓(xùn)，工具和折扣等各方面的好處，但大多數(shù)用戶似乎更喜歡選擇多云這條路線所帶來的靈活性。”

 

選擇越來越多，這會改變公共云市場的力量制衡嗎?VMware的全球現(xiàn)場首席技術(shù)官Chris Wolf說：“會的，當(dāng)讓客戶具備更強大的能力時，顛覆就有可能發(fā)生。”

 

VMware、IBM和很多別的公司都依賴客戶在選擇方面的需求來推動客戶對服務(wù)的需求，這些服務(wù)可以對多個云服務(wù)進(jìn)行協(xié)商。VMware與AWS建立了密切的合作關(guān)系，專注于讓客戶輕松地在他們自己的基礎(chǔ)設(shè)施和公共云巨頭之間轉(zhuǎn)移工作負(fù)載，但這樣的交易并不是唯一的，VMware認(rèn)為，客戶需要更多的靈活性。Wolf說：“我們與云提供商合作，力圖讓它們的客戶在最重要的領(lǐng)域運營。我們可以提供一個具有通用的安全性、網(wǎng)絡(luò)、管理和業(yè)務(wù)需求的平臺。”

 

云提供商宣稱，只要持續(xù)使用單一平臺，一切將變得連貫和簡單，并且所有的提供商都在努力滿足客戶對各種開發(fā)工具的需求并對邊緣設(shè)備提供更強的支持。AWS計劃包攬所有的事情，如“將網(wǎng)絡(luò)、安全和訪問控制集成在一起從而為自動化工作負(fù)載遷移提供動力，將AWS服務(wù)擴(kuò)展到內(nèi)部和邊緣，以便我們的客戶可以輕松使用AWS，以此對其現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施投資進(jìn)行無縫的擴(kuò)大”，Kelly如是說。

 

他們放出來的信號引起了很多用戶的共鳴，如Groupon的Bodell，他目前正在將內(nèi)部部署的基礎(chǔ)設(shè)施遷移到公共云，這已經(jīng)是第四次遷移了。他說：“我傾向于選擇一家云供應(yīng)商。我可不想自己做維護(hù)工作。”

 

隨著連續(xù)統(tǒng)一體在一刀切和完全自主選項之間不斷擴(kuò)展，用戶將有更多的選擇來挑選和選擇他們喜歡的混合模型。最終，混合云的定義將取決于每家組織想要實施的形態(tài)。