混合云
單一解決方案最容易實現的原因有很多——單一的技能集、定價的杠桿作用、簡化的操作和互操作性只是一個開始。對于混合云應用的一些原因，人們有著一個普遍的共識。而Nutanix、VMware和AWS的首席執行官都公開談論“云計算的三大法則”：
(1)物理定律——延遲和光速是限制用戶的數據和計算之間距離的因素，適用于許多應用。
(2)經濟法則——帶寬和數據運動成本很高(5G技術不會使物理和經濟學的規律消失)。
(3)區域法律——治理、GDPR法規等邊緣和物聯網將使這一點更加突出。
公共云通常被描述為無阻礙的云平臺，而良好的私有云解決方案注重簡單性;它是混合云的早期階段，如今這兩個術語都有所變化。如今，混合云不是一個產品或解決方案，而是一種組合。 Wikibon公司的David Floyer提出了混合云分類法，以了解當今市場上大量產品之間的主要差異，以及人們認為它們應該朝哪個方向發展。分類法是一個廣泛的范疇，可以深入研究混合云、多云和邊緣計算的細微差別和復雜性(注意邊緣與數據中心的術語混淆)。更重要的不是使用什么術語，而是應用程序體系結構和數據的作用如何受到這些解決方案成熟的影響。正如IBM公司研究員BalaRajaraman所討論的，在編程模型和集成、數據移動和管理以及安全性方面存在復雜性。
關鍵成員
由于對混合云解決方案沒有普遍的共識，從分類學的角度來看，人們的立場是，這個市場并沒有一個能夠主導市場的領導者(雖然許多云計算供應商聲稱正在主導市場)。在公共云中，每個主要參與者都有不同的定位，雖然AWS公司在IaaS領域處于領先地位，但微軟公司在許多商業生產力SaaS產品方面占優，排名第二;而谷歌云在數據服務方面發揮著重要作用。作為檢查混合云的一部分，公共云中的這些領導者都非常重要。數據中心和私有云的領導者也是如此——VMware、Dell，微軟、甲骨文、IBM、思科、HPE和許多其他公司都擁有大量基礎設施，這些基礎設施正在創建私有云，現代化應用程序和突出顯示人工智能的數據值。三大公共云提供商與其他供應商之間的關系發生了快速變化。AWS公司擁有龐大的生態系統，而AWS市場對于當今的軟件來說可能是最重要的軟件市場。如今的微軟對于用戶來說是一個更友善、更溫和的合作伙伴，微軟公司利用其優勢進行競爭。整個生態系統都是從谷歌云提出的技術創建的(例如Hadoop、Kubernetes等)。
考慮因素和機遇
Kubernetes的共同創作者Joe Beda說，“我們從來沒有設想Kubernetes會成為這個神奇的層面，這會讓不同環境之間的差異消失。不過，我們真正想做的是找到共同點，盡量減少不需要存在的額外差異。”
IT部門幾十年來一直試圖解決異構環境的管理問題，而這對于必須與之抗爭的管理員而言，傳統的單一管理平臺的管理通常會更加困難。希望現代架構可以利用API并導致更易于管理的環境。正如思科公司的Ronnie Ray所說，“軟件可以對平臺和市場起到統一的作用”。
對于思科公司來說，環境之間的網絡是分類法的一個層次。SD-WAN是一種快速增長的解決方案，因為它支持混合云、多云和邊緣解決方案。雖然SaaS產品是云計算的一部分，但在混合云環境中應考慮許多服務，尤其是安全性和數據保護。專門討論這些問題的原因是它們是業務關鍵型服務，如果不在所有環境中全面考慮，可能會使企業面臨數據丟失或安全漏洞的風險。IBM公司以340億美元收購Red Hat公司，凸顯了混合云和多云的機會，大多數公共和私有云環境都支持Red Hat Linux(RHEL)和OpenShift，這證明了客戶在這個復雜環境中尋找的環境之間的一致性。
行動項目
數據和數據交互的應用程序組合是確定所需服務的起點，因此是能夠滿足業務需求的體系結構。標準化和靈活性之間的平衡比以往任何時候都更具挑戰性。在這個瞬息萬變的世界里，值得信賴的合作伙伴能夠進行教育和迭代是至關重要的。
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