通過處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，邊緣計算可以降低網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)傳輸成本以及云數(shù)據(jù)的存儲成本。邊緣計算還可以分析和過濾傳感器側(cè)的數(shù)據(jù)，只將相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送到云。邊緣計算還可以實現(xiàn)自主操作。許多工業(yè)操作都不能只因為網(wǎng)絡(luò)連接問題立即停止。然而，無論網(wǎng)絡(luò)連接的情況如何，邊緣計算都可以保證設(shè)備和工廠的正常運轉(zhuǎn)。
邊緣計算已經(jīng)引起了技術(shù)供應(yīng)商的關(guān)注。小型創(chuàng)業(yè)公司正在創(chuàng)建專門的邊緣計算堆棧。物聯(lián)網(wǎng)平臺供應(yīng)商擁有與物聯(lián)網(wǎng)硬件供應(yīng)商相關(guān)的邊緣解決方案，甚至開源基金會也看到了邊緣計算的潛在機遇。
不同供應(yīng)商與開源社區(qū)之間的市場動態(tài)仍在發(fā)展。有些供應(yīng)商希望能夠提供完整的云解決方案設(shè)備，有些供應(yīng)商則在建立合作伙伴關(guān)系，還有一些則與開源社區(qū)展開了合作。目前還看不出哪家處于顯著的領(lǐng)導(dǎo)地位，但似乎有些廠商略勝一籌。
物聯(lián)網(wǎng)云提供商的邊緣解決方案重點在于為客戶提供一體化的整體解決方案，包括設(shè)備、邊緣和云。他們的工作可以讓客戶更輕松地構(gòu)建、部署和管理與其云平臺連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。對于很多希望快速推出新產(chǎn)品的客戶而言，物聯(lián)網(wǎng)云提供商似乎更具優(yōu)勢。但是，從長期看來，這些一體化的解決方案的風險在于，他們會被封閉在其供應(yīng)商的平臺上。
把邊緣計算比作“神經(jīng)末梢”，而同時現(xiàn)在我們把基于互聯(lián)網(wǎng)云腦模型的智慧城市建設(shè)架構(gòu)稱為“城市云腦”或者說“城市大腦”，邊緣計算這里的角色就像是城市大腦的神經(jīng)末梢，一方面采集數(shù)據(jù)信息，本地進行實時處理、預(yù)測，將本地處理提取的特征數(shù)據(jù)傳輸給云端大腦，另一方面將人工智能與分布在城市中的傳感器結(jié)合，打通各系統(tǒng)平臺，使得城市運營出現(xiàn)的諸多問題能夠更加及時、有效的得到發(fā)現(xiàn)和處理!
IDC在其發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)測2016-2020年》報告指出，2018年將會有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2020年中國制造業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出有望達到1275億美元，其中軟件和服務(wù)合計市場占比或超過60%，而現(xiàn)階段這個比例尚還不及10%。如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業(yè)已經(jīng)著手布局邊緣計算，可以預(yù)見的是邊緣計算之于云服務(wù)企業(yè)重要性可見一斑!
關(guān)于很多人說，邊緣計算會不會取代邊緣計算?其實也大可不必擔心，本質(zhì)上而言二者都是處理大數(shù)據(jù)的計算運行方式，是互為補充的關(guān)系。
只是邊緣計算和云計算相比較而言，不同的是，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側(cè)就能解決，邊緣計算更適合實時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，也更加高效而且安全。
如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理!現(xiàn)階段而言，邊緣計算距離規(guī)模化落地還是需要一段時間，相關(guān)的解決方案也需要進一步完善和優(yōu)化，對于很多邊緣計算云服務(wù)商而言，還是需要沉下心來，深耕產(chǎn)品!
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