從2014年歐洲電信標準協(xié)會(ETSI)成立移動邊緣計算規(guī)范工作組的那一刻起，邊緣計算已經(jīng)經(jīng)歷4年多的發(fā)展歷程。到今天，已經(jīng)很少人再問邊緣計算是什么，因為每一個人都能感受到身邊物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，計算自然而然從后端走向前置。
Gartner《Top 10 Strategic Technology Trends for 2018: Cloud to the Edge》認為到2022年，隨著數(shù)字業(yè)務的不斷發(fā)展，75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。
在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)提供存儲、分析和處理已是產(chǎn)業(yè)界的共識：今天，全球各大主流電信運營商已經(jīng)對MEC(多接入邊緣計算)展開布局，以亞馬遜、谷歌、華為等為代表的Top級公有云服務商也已經(jīng)推出邊緣計算解決方案，同樣包括ICT廠商、OTT玩家、傳統(tǒng)OT供應商等均從自己視角對邊緣計算進行布局。
不過，雖然從產(chǎn)業(yè)角度來看，邊緣計算發(fā)展如火如荼，但從應用角度來看，它還處于探索的前期。有些關(guān)鍵問題還有待驗證和突破，比如“邊云協(xié)同”。
實際上，產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)認識到邊云協(xié)同的重要性，并開展了積極的探索。例如，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟AII在其2017年發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書 (2017)》中關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)圖的描述，已經(jīng)初步呈現(xiàn)了邊云協(xié)同的理念;華為在其HC2018大會發(fā)布的智能邊緣平臺IEF(Intelligent EdgeFabric)也明確提出了邊緣與云協(xié)同的一體化服務概念;西門子2018年發(fā)布了Industrial Edge的概念，大致理念是通過云端部署Industrial Edge Management實現(xiàn)邊緣計算與云計算的協(xié)同。
不得不說，邊緣計算從熱鬧到落地離不開邊云協(xié)同，因為在大多場景中，邊緣計算并不是孤立存在的。這又回到起初那個問題，邊緣計算和云計算的關(guān)系到底是什么?
邊緣計算與云計算各有所長，互補協(xié)同
到今天，也許仍有人產(chǎn)生疑問，邊緣計算要替代云計算?其實并不是。邊緣計算與云計算各有所長，云計算擅長全局性、非實時、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，能夠在長周期維護、業(yè)務決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢;邊緣計算更適用局部性、實時、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析，能更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化決策與執(zhí)行。
在邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟看來，邊緣計算與云計算之間不是替代關(guān)系，而是互補協(xié)同關(guān)系，邊云協(xié)同將放大邊緣計算和云計算價值：邊緣計算與云計算需要通過緊密協(xié)同才能更好地滿足各種需求場景的匹配，從而最大化邊緣計算和云計算的應用價值。邊緣計算既靠近執(zhí)行單元，更是云端所需高價值數(shù)據(jù)的采集和初步處理單元，可以更好地支撐云端應用;反之，云計算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側(cè)，邊緣計算基于新的業(yè)務規(guī)則進行業(yè)務執(zhí)行的優(yōu)化處理。
什么是邊云協(xié)同?
理清邊緣計算與云計算的關(guān)系，那到底什么是邊云協(xié)同?由字面意思不難理解，邊云協(xié)同即實現(xiàn)邊緣計算與云計算的協(xié)同聯(lián)動，共同釋放數(shù)據(jù)價值。
AII發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書 (2017)》中這樣闡述：工業(yè)生產(chǎn)過程中高頻數(shù)據(jù)采集，往往會對網(wǎng)絡傳輸、平臺存儲與計算處理等方面帶來性能和成本上的巨大壓力，在邊緣層進行數(shù)據(jù)的預處理和緩存，正成為主要平臺企業(yè)的共同做法。一是在邊緣層進行數(shù)據(jù)預處理，剔除冗余數(shù)據(jù)，減輕平臺負載壓力。二是利用邊緣緩存保留工業(yè)現(xiàn)場全量數(shù)據(jù)，并通過緩存設(shè)備直接導入數(shù)據(jù)中心，降低網(wǎng)絡使用成本。
在工業(yè)場景中，通過將計算能力下放到更為靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)，一方面利用邊緣層直接運行實時分析算法，二是通過邊緣與云協(xié)同，實現(xiàn)模型不斷成長和優(yōu)化，從而讓邊緣分析技術(shù)增強平臺實時分析能力。
當然，邊云協(xié)同面向的場景還有很多，在11月29日即將召開的2018邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)計劃聯(lián)合發(fā)布《邊云協(xié)同白皮書》，其中從邊緣計算業(yè)務形態(tài)的維度更完善地闡述了邊云協(xié)同的主要場景。白皮書將邊云協(xié)同的主要價值場景區(qū)分為六大主場景，并進一步細化為十四種細分子場景。
六種邊緣計算主要業(yè)務形態(tài)包括物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算、工業(yè)邊緣計算、智慧家庭邊緣計算、廣域接入網(wǎng)絡邊緣計算、邊緣云、多接入邊緣計算。它們又分別對應了六大邊云協(xié)同主場景：物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同、工業(yè)邊云協(xié)同、智慧家庭邊云協(xié)同、廣域接入網(wǎng)絡邊云協(xié)同、邊緣云邊云協(xié)同、MEC邊云協(xié)同，以及十四種邊云協(xié)同子場景。
從這些場景出發(fā)，邊云協(xié)同又分為不同層次的協(xié)同。
三個層次，六種協(xié)同
因為邊緣計算不是單一的部件，也不是單一的層次，而是涉及到EC-IaaS、EC-PaaS、EC-SaaS的端到端開放平臺。所以，邊云協(xié)同的內(nèi)涵也涉及IaaS、PaaS、SaaS三個層面的全面協(xié)同。
在此之下，基于三個層次，邊云協(xié)同的場景又被分為六大類：EC-IaaS與云端IaaS應可實現(xiàn)對網(wǎng)絡、虛擬化資源、安全等的資源協(xié)同;EC-PaaS與云端PaaS應可實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同、應用管理協(xié)同、業(yè)務管理協(xié)同;EC-SaaS與云端SaaS應可實現(xiàn)服務協(xié)同。
當然，邊云協(xié)同的能力與內(nèi)涵落地到各應用場景時其具體能力與關(guān)注點又會有所不同，因為每種邊緣計算業(yè)務形態(tài)對于與云計算協(xié)同的業(yè)務需求不盡相同。比如在IoT系統(tǒng)控制子場景下，更多關(guān)注時延的敏感性和確定性以及數(shù)據(jù)的隱私性，映射到對于邊緣協(xié)同的關(guān)注點上，就會涉及資源協(xié)同、業(yè)務管理協(xié)同、應用管理協(xié)同和服務協(xié)同。
以柔性制造的場景舉例。以規(guī)模自動化生產(chǎn)為目標的產(chǎn)線的控制體系部署之后，幾年甚至更長的時間，它是不會發(fā)生變化的。也就是說在某一款產(chǎn)品的生命周期內(nèi)，控制系統(tǒng)和邏輯基本保持不變。但是在柔性制造的定制消費導向下，一個訂單下來的控制邏輯是經(jīng)常發(fā)生調(diào)整或優(yōu)化，這意味著它的控制邏輯會隨時根據(jù)訂單的狀態(tài)發(fā)生變化。所以這時需要業(yè)務管理協(xié)同來支撐，通過邊緣計算和云計算在業(yè)務管理上的協(xié)同，來讓它的控制邏輯隨著業(yè)務的需求進行靈活地業(yè)務編排。
在邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《邊云協(xié)同白皮書》中將會結(jié)合實際案例，探尋邊云協(xié)同在六大主場景和十四種細分子場景中的主要能力與內(nèi)涵及關(guān)鍵技術(shù)需求。
邊云協(xié)同的產(chǎn)業(yè)價值
邊緣計算作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁，已經(jīng)成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵要素。而邊云協(xié)同帶來的產(chǎn)業(yè)價值也尤為明顯：
對于ICT廠商來說，它能夠從ICT基礎(chǔ)設(shè)施提供者維度使能OT玩家快速構(gòu)建行業(yè)數(shù)字化能力，支撐ICT廠商從原有業(yè)務領(lǐng)域向物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)等領(lǐng)域延伸，從而做多連接、撐大管道、深度挖掘并獲取物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)E2E數(shù)據(jù)價值。
對于OT廠商來說，邊云協(xié)同能夠支撐其商業(yè)模式與業(yè)務模式創(chuàng)新，例如從產(chǎn)品走向產(chǎn)業(yè)+服務，從批量生產(chǎn)走向柔性生產(chǎn)，從而在行業(yè)數(shù)字化過程中進一步獲取產(chǎn)業(yè)價值。
對于OTT廠商和電信運營商帶來的價值也很明顯，例如支撐OTT云服務業(yè)務覆蓋范圍的擴張，促進云服務價值持續(xù)擴張。電信運營商則借助廣泛覆蓋的邊緣計算節(jié)點，通過運營商與客戶的雙贏，支撐運營商逐漸從管道提供商，轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)整合商，最終成為業(yè)務提供商。
最終企業(yè)客戶則能利用邊云協(xié)同加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使能業(yè)務創(chuàng)新及商業(yè)模式創(chuàng)新。
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