大多數(shù)IT專業(yè)人員根據(jù)價(jià)格或與用戶的接近程度選擇云計(jì)算提供商，但也應(yīng)考慮其網(wǎng)絡(luò)性能。正如人們?cè)赥housandEyes公司發(fā)布的報(bào)告中看到的那樣，大型云計(jì)算提供商的底層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生重大影響。云計(jì)算服務(wù)提供商的云平臺(tái)性能差異很大。
在其第一份年度公共云基準(zhǔn)測(cè)試報(bào)告中，ThousandEyes公司比較了全球三大公共云提供商——亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、谷歌云平臺(tái)(GCP)和微軟Azure的全球網(wǎng)絡(luò)性能。該網(wǎng)絡(luò)管理公司研究了網(wǎng)絡(luò)性能(延遲、數(shù)據(jù)包丟失、抖動(dòng))和連接架構(gòu)。它還測(cè)試了從全球27個(gè)城市到55個(gè)AWS、Azure和GCP云區(qū)域的用戶到云計(jì)算的連接，并測(cè)試了所有三個(gè)云計(jì)算提供商網(wǎng)絡(luò)中的云區(qū)域之間和云區(qū)域的內(nèi)部連接。此外，他們還以多云為基礎(chǔ)測(cè)試了所有55個(gè)云區(qū)域之間的網(wǎng)絡(luò)連通性。
使用AWS云平臺(tái)意味著更多采用公共互聯(lián)網(wǎng)
ThousandEyes公司的調(diào)查報(bào)告中最有趣的發(fā)現(xiàn)可能是，AWS云平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)迫使用戶流量在用戶所在位置和AWS云區(qū)域之間的大部分時(shí)間內(nèi)使用公共互聯(lián)網(wǎng)。這與微軟Azure和谷歌云平臺(tái)(GCP)形成鮮明對(duì)比，微軟Azure和谷歌云平臺(tái)(GCP)會(huì)在接近用戶的云區(qū)域吸收流量，并盡可能長(zhǎng)時(shí)間地利用它們的專用網(wǎng)絡(luò)。
其網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中存在一些技術(shù)差異導(dǎo)致這種情況，但最終結(jié)果是AWS云平臺(tái)將用戶流量從其主干路由到其接近該區(qū)域的地理位置。
在諸如美國(guó)和歐洲的光纖線路密集，并且?guī)挸湓５脑茀^(qū)域中，其互聯(lián)網(wǎng)性能和專用網(wǎng)絡(luò)性能變化不大，因此用戶不太可能注意到差異。然而，在亞洲等光纖線路較少的國(guó)家和地區(qū)中，互聯(lián)網(wǎng)性能可能會(huì)有所不同，從而產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的性能差異。測(cè)試表明，在亞洲，AWS網(wǎng)絡(luò)性能的標(biāo)準(zhǔn)偏差比GCP和Azure高出30%。
云區(qū)域的性能與云計(jì)算提供商的服務(wù)有關(guān)
另一個(gè)主要發(fā)現(xiàn)是，有一些云區(qū)域的異常情況因供應(yīng)商而不相同。例如，谷歌云平臺(tái)(GCP)擁有強(qiáng)大的全球網(wǎng)絡(luò)，但在歐洲和印度之間沒有光纖路由。這意味著從倫敦到孟買的流量將比微軟Azure或AWS上的流量時(shí)間要長(zhǎng)三倍。這會(huì)對(duì)語音和視頻等實(shí)時(shí)應(yīng)用的質(zhì)量產(chǎn)生重大影響。
這三家云計(jì)算服務(wù)提供商都繼續(xù)投資加強(qiáng)他們的網(wǎng)絡(luò)來填補(bǔ)這樣的空白，但是在不同的網(wǎng)絡(luò)中總是存在差異。
其他的云區(qū)域差異包括：
•在亞洲，AWS云平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)性能比Azure穩(wěn)定56%，穩(wěn)定性比微軟Azure低35%。
•將歐洲連接到新加坡時(shí)，微軟Azure比AWS和谷歌云平臺(tái)(GCP)的連接速度快1.5倍。
現(xiàn)在是企業(yè)采用多云的好時(shí)機(jī)
企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者始終關(guān)注的一個(gè)問題是AWS、谷歌云平臺(tái)(GCP)、微軟Azure如何協(xié)同發(fā)揮作用。他們之間相互競(jìng)爭(zhēng)，但也相互合作，以確保客戶可以采用多云戰(zhàn)略。測(cè)試結(jié)果表明，這三個(gè)主要云計(jì)算提供商的骨干網(wǎng)絡(luò)之間存在廣泛的連接。采用多云的客戶可以放心使用。谷歌云平臺(tái)(GCP)、微軟Azure和AWS之間的流量很少會(huì)遍歷公共互聯(lián)網(wǎng)。這三者的云區(qū)域之間性能穩(wěn)定可靠，因此用戶可以在多云應(yīng)用中大展身手。
這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)，網(wǎng)絡(luò)在云計(jì)算性能方面至關(guān)重要，而真正了解情況的唯一途徑是收集數(shù)據(jù)和測(cè)量性能。互聯(lián)網(wǎng)總是在變化，而ThousandEyes公司開展的這項(xiàng)研究對(duì)于現(xiàn)在的情況來說是一個(gè)很好的快照。但事情在不斷變化。企業(yè)應(yīng)該繼續(xù)收集網(wǎng)絡(luò)情報(bào)，并衡量自己的績(jī)效，以確保他們能夠從云計(jì)算服務(wù)提供商處獲得他們期望的服務(wù)。
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