為什么應該關心計算能力來自何處?
全球公共云市場主要由四家科技集團擁有：亞馬遜公司的市場份額為40%，在財富500強中排名第12位。谷歌、微軟和IBM的市場份額之和為23%，并分列財富500強的第27、28、32位。
亞馬遜公司擁有近一半的公共云的市場份額，而全球前四大供應商都是世界上規模最大、最多元化的公司之一，這四家擁有63%的市場份額，市場規模達到1,950億美元，預計三年內其市場規模將翻一番以上。因此公共云計算成為了一個巨大的蛋糕。
云計算市場整合的問題在于它不是孤立的行業，幾乎世界上的每個行業，無論是B2B還是面向消費者，都以某種方式依賴計算能力。毫不夸張地說，云計算公司有能力癱瘓整個經濟體 - 無論是偶然的還是惡意的。
2017年初，亞馬遜公司位于美國弗吉尼亞州北部的一個數據中心發生多次故障，導致了大范圍的互聯網中斷和業務中斷。其停機影響了Adobe公司云服務和GitHub公司的業務，以及其他許多用戶。業務中斷的影響給亞馬遜公司帶來了巨大的財務損失(并且引發了一些不良的Twitter評論)，但也許最令人震驚的影響出現在物聯網設備上，這些設備依賴于云計算來做出決定，并在現實世界中執行操作。
安全攝像頭丟失了幾個小時的數據，安裝了智能門鎖的住戶被鎖，其他一些連接設備的主機在AWS停機期間也毫無用處。隨著物聯網設備數量的增加，越來越多的自動駕駛汽車和醫療設備聯網，如果出現中斷，會產生更多意想不到的后果。因此，這表明云計算并不是適合一切業務運營的計算基礎設施。
單點故障也是單點控制
單點故障從技術角度而言令人擔憂，它還可以作為單一控制點。計算業務已成為企業的一項基本成本，亞馬遜公司和其他云提供商已經設法將其應用到世界上幾乎所有的行業中。
云計算提供商在定價方面與競爭對手競爭，因此云計算提供商的服務價格對企業的利潤有著巨大的影響力。即使人們靠近云計算數據中心也可能幫助或阻礙整個商業模式：在缺乏云計算基礎設施的情況下創建組織，可能面臨網絡延遲問題，這些問題可能會為企業開展業務帶來更多的困擾。
尤其是對于像物聯網(IoT)、虛擬現實、人工智能、高科技制造和醫療保健等一些技術領域，獲得價格合理的計算處理能力可能是企業成功的唯一最重要的指標。如果采用集中式云計算服務，那么少數幾家云計算提供商就有能力主宰未來的技術環境。
幸運的是，對于低延遲、價格合理的計算處理能力的需求正在推動分布式計算基礎設施的發展。
分布式云計算資源已經開始應用
物聯網推出了大量的網絡連接設備，但預計還會更多。到2020年，預計300億臺物聯網設備將涌入市場。來自這些物聯網設備的流量將讓頂級云提供商擁有的數據中心不堪重負。遍布全球各地的光纜可能無法將所有物聯網設備的數據都傳送到云端進行處理。
盡管這聽起來像是一場悲觀的預測，但計算能源租賃市場還遠未消失。相反，物聯網對低延遲處理能力的要求迫使人們想方設法利用位于云計算之外的資源，在距離更近的計算機上進行處理。這是思科系統公司稱之為霧計算的基礎設施。
全球各地的組織和個人擁有數十億臺計算機，它們完全有能力處理物聯網數據，其中許多大部分時間處于閑置狀態。借助這些計算機運行在云端的相同服務的軟件，可以將企業工作分配到這些計算機上運行。
霧計算在物聯網設備和云計算之間提供了連續的計算能力，因此，智能溫度計的數據不需要將其數據傳輸在數千英里之外的數據中心，可以在其附近的計算機找到所需的處理能力。而在霧計算的架構中，依賴于AWS??云平臺的區域數據中心如果出現故障，在全球范圍的故障轉移節點幾乎無限供應的情況下是無足輕重的。
當然，共享計算資源是一種沒有激勵方式的烏托邦的理想：就像亞馬遜公司要求軟件開發人員在云計算機上運行服務一樣，霧計算基礎設施要在現實世界中運行，計算機的所有者對其提供的計算資源需要獲得補償。
霧計算需要計算資源的商品化
人們將計算的未來看作是一個全球市場，任何擁有可用資源的人都可以租用備用處理能力來獲取利潤，而軟件開發人員可以更好地利用更具競爭力、地理上多樣化的計算網絡。
隨著互聯網的負擔和利潤分布在分布廣泛的大量計算機上，業務中斷可能已經成為過去，而人們對處理能力的大量需求將成為計算機所有者的獲利的良機。
因此，云計算數據中心可能不會消亡，而計算資源的租賃市場將變得更加多樣化。
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