對于很多企業客戶來說，并不是說需要一個存儲產品，就像人們并不是需要一個面粉一樣，而是可能是需要整體的解決方案，這個解決方案怎么把自己這頓飯吃飽，而不是說有面粉、有水、有肉。也就是說，服務商要在現有產品的基礎上，把面粉做成一個一個更貼近用戶的解決方案，比如說花卷、饅頭、包子、水餃等等。

　　構建云環境需要整體解決方案（圖片來自Yahoo）

例如在智能安防行業，傳統上對于攝像頭會有一些管控，以及數據的存儲。另外是電視臺，還有IPTV這些廠商的媒資存儲管理，再加上HPC等等。 高性能計算主要應用在基因計算、渲染這些計算量比較大的地方，它的特點是對于存儲的輸入輸出速度要求是非常高的。

一些云服務商的產品會專門搭建一個私有化的解決方案，這樣這種分布式的渲染平臺可以通過高速網絡，一般都是40G到100G的高速網絡來訪問特殊的存儲硬件。

這樣計算完成之后，它的結果并不需要非常高速的訪存結果，或者結果的存儲是需要普通的持久化存儲，這些結果可以通過非常簡單的方式，比如說是Web、APP的方式去存取。

至于安防，普遍的想法是這樣，一個人站在好多屏幕面前開始看監控，估計各個小區里差不多都是這樣的情況。不過，這個保安在看屏幕的時候更多的是在看自己手機的小屏，而不是上面的大屏，因為上面的大屏99.9%不會發生任何的事情。

本質來看，智能安防的痛點除了本身的存儲以外，非常重要的一點是重點數據的上報監控，把畫面非結構化的數據用AI的方式進行存取和計算，提出哪些是有問題的，比如說一個廣場上忽然聚集了很多人。另外，會場的人有很多并不是面部識別所注冊的人。

還有年齡段，人們掃描的年齡段有時候并不是所預期的，比如說現在坐著大家都是年輕人，突然來了一些大叔大媽，可以根據這些用戶的畫像、年齡、人的個數等做出一些預警。AI技術在不斷發展，未來人們再也不需要監控大屏，如果三年五年后有人再對著一個監控大屏的話，他可能不是一個保安，可能是行為藝術家在做行為藝術。