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隨著眾多新興平臺以前所未有的低成本提供了極具吸引力的IT功能，企業(yè)用戶也必須回答與云計算經(jīng)濟學(xué)相關(guān)的復(fù)雜問題。

由于眾多企業(yè)用戶將他們IT環(huán)境的更多負載遷移至云，云供應(yīng)商們也各自快速發(fā)展了一批不同的、易于部署的、功能完備的服務(wù)集合。即便之前企業(yè)IT部門拒絕遷移至云環(huán)境的云服務(wù)（如數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和分析功能）也不例外。

成本效益當(dāng)然是企業(yè)的一大關(guān)注點：亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、谷歌云平臺、IBM Bluemix以及微軟Azure都提供了入門的試用賬戶，這類試用賬戶提供了一定程度的免費服務(wù)或賬戶信用，以鼓勵新用戶嘗試使用不同的IT服務(wù)。

但除了將諸如數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和分析環(huán)境等IT業(yè)務(wù)遷移至云的潛在成本優(yōu)勢之外，還有四個因素讓云成為CIO們眼中極具吸引力的選擇：

從對數(shù)據(jù)倉庫、分析與報告環(huán)境進行革新和現(xiàn)代化的角度來看，云服務(wù)一詞實際上涵蓋了范圍廣泛的資源和功能。這些資源與功能包括且不限于：

數(shù)據(jù)存儲：有幾種不同的、現(xiàn)成可用的大規(guī)模可擴展存儲選項，例如文件存儲（類似于傳統(tǒng)的分層文件系統(tǒng)）、塊存儲或?qū)ο蟠鎯Γ渲袛?shù)據(jù)項是以對象形式進行存儲的，另外還配備了用于描述數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)，從而簡化可訪問性。

計算平臺：每一家云供應(yīng)商都允許用戶以不同的CPU、內(nèi)存和臨時存儲的配置指定和啟動平臺。其成本取決于運行計算任務(wù)所需的資源。

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)到更復(fù)雜的N哦SQL數(shù)據(jù)庫，再到列導(dǎo)向和內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)庫等選項都針對性能進行了優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)分析環(huán)境：供應(yīng)商們還支持各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用件，其中包括Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)流功能以及大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫等。

網(wǎng)絡(luò)與負載平衡：旨在以預(yù)設(shè)計算配置管理不同節(jié)點的運行性能。

新興服務(wù)：這是最有趣的一類，其選項包括機器學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化搜索、文本分析、語音與自然語言API、數(shù)據(jù)可視化以及其他功能。

遷移至云平臺的決策為用戶帶來了一些靈活性，他們可以在云供應(yīng)商配合下從一系列計算平臺、存儲、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫等服務(wù)選項，以及管理工具、開發(fā)人員工具、安全管理功能、系統(tǒng)監(jiān)控等其他功能中進行選擇。在很多情況下，云供應(yīng)商將提供平臺和對服務(wù)的訪問，他們還會與您的數(shù)據(jù)消費者一起了解他們的分析需求。他們還將幫助您設(shè)計、實施和管理您的業(yè)務(wù)智能平臺，所有“即服務(wù)”。

對于成本敏感的企業(yè)來說，在全面實施云戰(zhàn)略之前，更好地理解云計算經(jīng)濟學(xué)是非常重要的。可能會存在著一些讓人大吃一驚的隱藏成本，從而影響對于存儲類型、計算平臺、數(shù)據(jù)訪問模式和服務(wù)的決策，這些決策在相當(dāng)大的程度上取決于總體支出預(yù)期。這個成本模式可能會有些混亂，特別是當(dāng)所使用的度量單位不一定匹配時——即便是來自于同一供應(yīng)商的不同服務(wù)亦是如此，當(dāng)試圖進行同類服務(wù)比較時也不要介意不同的供應(yīng)商。

考慮如下這些示例：

計算——通常是指基于虛擬CPU或機器內(nèi)核的數(shù)量、內(nèi)存容量以及在某些情況下與虛擬機相關(guān)聯(lián)臨時存儲進行配置的資源。

存儲——可以根據(jù)所請求的存儲容量、存儲對象的數(shù)量、請求的數(shù)量以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸拋矶▋r。

數(shù)據(jù)庫——可根據(jù)在指定配置的虛擬服務(wù)器上使用數(shù)據(jù)庫的單位時間價格來收取費用。而更復(fù)雜的高性能數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)將產(chǎn)生更高的費用。

其他服務(wù)則是在使用時收取費用。例如，可考慮允許用戶對持久對象存儲執(zhí)行SQL查詢并按照查詢支付費用的供應(yīng)商。但是，這個服務(wù)的成本包括了基于數(shù)據(jù)訪問數(shù)量的單次查詢扁平成本，以及將查詢結(jié)果存回對象存儲的成本。如果使用未壓縮的數(shù)據(jù)，多次執(zhí)行這樣的查詢可能會導(dǎo)致更高的費用。但如果以壓縮格式存儲數(shù)據(jù)并以列狀數(shù)據(jù)布局進行部署，那么查詢返回的數(shù)據(jù)將會更少，總體成本也會有所降低。

了解可用的平臺和服務(wù)可為制定更新用戶報告與分析環(huán)境的計劃提供了起點。實施一個現(xiàn)代化的環(huán)境將實現(xiàn)兩個目標(biāo)。首先，它將把現(xiàn)有的功能遷移至一個成本更低、但性能更高的平臺上。其次，也許更重要的是它可以實現(xiàn)創(chuàng)新分析功能的應(yīng)用，其中包括實時獲取多個數(shù)據(jù)流、諸如機器學(xué)習(xí)和人工智能的算法應(yīng)用程序，以及集成的實時分析。

但是，過多的選項如何實現(xiàn)系統(tǒng)可用性、數(shù)據(jù)可用性、整體性能和持續(xù)成本的平衡能力變得更復(fù)雜了。針對其中某一個變量進行優(yōu)化配置可能會導(dǎo)致其他一個或多個變量的影響變差。例如，一個將每個事務(wù)映射到其自己的數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)部署布局可能會減輕數(shù)據(jù)訪問的難度，但是隨著事務(wù)數(shù)量的增長，相關(guān)的數(shù)據(jù)對象數(shù)量也會增加。因此，這樣做會增加對象存儲的成本，因為其收費是按照對象數(shù)量來計算的。另一方面，在較少數(shù)量的文件中收集眾多記錄并作為對象進行存儲可降低單個對象的成本，但是訪問特定記錄需要訪問更大量的數(shù)據(jù)，從而增加了數(shù)據(jù)傳輸成本。

換而言之，“云計算經(jīng)濟學(xué)”成為了系統(tǒng)設(shè)計眾多因素中的一個重要變量。當(dāng)考慮將數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能、報告與分析功能遷移至云時，評估數(shù)據(jù)使用模式、確定信息模型的類型以及評估用戶群體需求是非常重要的。與云供應(yīng)商開展合作，找出涉及數(shù)據(jù)架構(gòu)、服務(wù)與應(yīng)用程序設(shè)計相關(guān)的最佳方法，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)利用率、系統(tǒng)性能與費用支出。