云計算近幾年來方興未艾，熱度逐漸衰減的間隙中，邊緣計算開始異軍突起。縱觀當(dāng)下時局，如今絕大部分云計算部署已然完成，計算將重新返回邊緣狀態(tài)。雖然人們可能會先入為主的認(rèn)為云計算和邊緣計算是兩種競爭的服務(wù)模式，但這卻是一種根本的誤解。云計算強(qiáng)調(diào)的是將數(shù)據(jù)傳送云端然后通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行集中處理。而邊緣計算則直接在本地進(jìn)行計算，用邊緣設(shè)備(盡量接近數(shù)據(jù)源)完成信息處理來代替集中服務(wù)器處理的操作。

近幾年來，云計算一直是市場的寵兒，短短幾載的時間里，資本將云計算炒得火熱，幾乎80%企業(yè)都已上云，據(jù)統(tǒng)計，未來幾乎所有的企業(yè)都會不同程度的使用到云。云計算的發(fā)展依然在繼續(xù)，而如今，邊緣計算又漸漸出現(xiàn)在市場的視野中。在云計算熱度退卻的同時，資本運(yùn)作又開始對新興技術(shù)有了另一番打算。

邊緣計算 另一種思維的異軍突起

邊緣計算(即Edge Computing)，是指靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力唯一的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)，其位置處于物理實(shí)體和工作連接之間，就算是云端計算，也仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。其實(shí)邊緣是基于IOT、NBIOT等技術(shù)的發(fā)展，對內(nèi)包含IOT,Machine Service和Robot Service，對外提供邊緣計算服務(wù)的。邊緣計算之所以在短時間內(nèi)被市場青睞，這和算法、數(shù)據(jù)和傳輸網(wǎng)絡(luò)等幾個領(lǐng)域的發(fā)展密不可分。

“低時延+快傳輸+敏捷響應(yīng)”詮釋新的網(wǎng)絡(luò)速度

其中物聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算有著最為緊密的關(guān)系，雖然，現(xiàn)在這個階段物聯(lián)網(wǎng)的主要運(yùn)算能力仍由云計算承擔(dān)，但是邊緣運(yùn)算為物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)算速度帶來了新的方向。尤其是對于民生、市政部門的物聯(lián)網(wǎng)體系而言，速度和效率意味著一切，決不容忍民用終端延遲率的出現(xiàn)。而邊緣計算的出現(xiàn)，則為這些問題帶來了解答。根據(jù)邊緣計算的技術(shù)原理，它將大部分的數(shù)據(jù)處理推送到網(wǎng)絡(luò)邊緣，更加靠近數(shù)據(jù)源頭，經(jīng)過快速處理后將結(jié)果迅速反饋給用戶，實(shí)現(xiàn)實(shí)時響應(yīng)和運(yùn)算，利用本地計算能力和存儲，完成低階、低價值的任務(wù)，解決互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)延時的困境。相較于云計算的響應(yīng)效率，邊緣計算顯然占盡了足夠的優(yōu)勢。眾所周知，云計算的響應(yīng)周期大概以秒，分鐘等為單位計算，但邊緣計算則是以毫秒甚至是微秒這種單位進(jìn)行描述。但是時間上數(shù)量級的差異就直接決定了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，通訊標(biāo)準(zhǔn)等哥各個層面上的差別。

突破環(huán)境制約，讓業(yè)務(wù)更加安全

就云計算運(yùn)作而言，只要網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，用戶終端就無法控制云端業(yè)務(wù)。邊緣計算很好的解決了這一痛點(diǎn)，由于邊緣計算更加接近于分布式云計算，通過在網(wǎng)站邊緣部署各種服務(wù)和緩存內(nèi)容，進(jìn)一步減緩核心網(wǎng)絡(luò)中心的擁堵，靈活的服務(wù)于本地需求。正是由于邊緣計算穩(wěn)定性強(qiáng)，能夠快速適應(yīng)各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，靈活切合業(yè)務(wù)需求，減少因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來的損失。但是，值得一提的是，邊緣計算只適合對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，一旦你將所有的計算即數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序統(tǒng)統(tǒng)移動道邊緣，這又將會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布式不安全狀態(tài)，甚至是無法管理的混亂情況。目前，只有將云計算和邊緣計算合理的分配，才能更好的提高公司業(yè)務(wù)效率。

兩者相輔相成，為未來市場書寫更多可能

首先，云計算具備高度敏捷、大規(guī)模集中、規(guī)模效應(yīng)和全面自動化等優(yōu)勢滿足了目前市場的大部分需求。但是，數(shù)據(jù)重量和相應(yīng)速度卻成為了云計算的短板。隨著科技的日益發(fā)展，人們開始越來越關(guān)注身邊數(shù)字設(shè)備進(jìn)行實(shí)時交互的效率，一昧的等待遠(yuǎn)在千里的數(shù)據(jù)中心響應(yīng)已經(jīng)無法滿足行業(yè)的需求。延遲成為了物聯(lián)網(wǎng)必須解決的痛點(diǎn)，而邊緣計算正好彌補(bǔ)了這方面的空缺，其實(shí)時性和低時延為它進(jìn)入市場奠定了良好的基礎(chǔ)。

盡管邊緣計算如此高效，但它只會是云計算的有效補(bǔ)充，無法完全取代云計算，對于未來，兩者結(jié)合才是王道。如果完全依賴云計算，則反映就會顯得僵硬遲緩，一旦網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障就無法正常工作，但是配合邊緣計算使用，則可以智能判斷業(yè)務(wù)信息，處理過后進(jìn)行上傳，大大減輕云端負(fù)載，提高工作效率，未來的應(yīng)用系統(tǒng)對于兩者的選擇，逐漸會做到“大智能”放云端，“小智能”擱邊緣的操作，兩者相輔相成，為業(yè)務(wù)帶來更多可能。