邊緣計算已經不是新的概念。事實上，在云計算之前，當人們在本地運行應用程序時，依靠電腦提供滿足人們計算需求的大部分份額。但云計算已經改變了一切。現在，企業的設備只是作為與云計算中運行的應用程序和數據進行交互的前端和終端。與分布式計算模型相比，這種模型的效率更高，更具成本效益。此外，設備的體積可以更小，成本更低，因為它們不必具有傳統的處理和存儲功能。
但時代正在變化。人們現在能夠以非常低的成本制造小巧而強大的系統級芯片(SoC)器件。此外，物聯網(IoT)正在創造一種對于集中計算模式可能并不理想的環境。隨著數百萬個連接的設備被添加。并開始收集在云計算中集中處理的數據，很明顯，人們將會遇到諸如網絡擁塞和延遲等問題。這就是邊緣計算的支持者對此感興趣的原因。通過將計算任務推回到邊緣，用戶可以消除這兩個問題，并最終提高整體應用性能。
很顯然，邊緣計算在查看諸如物聯網之類的用例場景時似乎是完全有意義的。但是，在企業將企業基礎架構從以云計算為中心重新架構化到以邊緣為中心的模式之前，回顧一下，看看更大的愿景。是的，邊緣計算確實可以提供諸如實時計算和減少對網絡連接到云中的依賴等性能優勢。但與此同時，用戶放棄了大量讓云計算如此吸引人的事情。這包括更好地對應用程序和數據的整體管理，因為它們是集中式的。此外，分布式應用程序的創建，部署和支持要復雜得多。隨著應用性能的提高而節省的成本可能會被否定。
最后，人們并沒有看到邊緣計算取代了云提供的集中式計算模式。雖然確實存在需要處理的與網絡相關的性能問題，但是回到完全分布式的模式是有點極端。而那些采用混合模式的用戶走在前列，云計算提供商開始在戰略地理位置部署小型數據中心，從而將數據處理功能更接近用戶，但仍然集中管理。這本質上將提供邊緣計算的同樣優點，并且沒有放棄控制。
此外，即使在邊緣計算在今天有意義的情況下(如IoT的情況)，我們仍然需要云。盡管在邊緣執行IoT分析的部分是有意義的，但數據仍然可能需要被收集并集中存儲。云架構是實現這一目標的明顯方式。最終，云計算將仍然是任何邊緣計算環境的重要組成部分。
人們有幸目睹一個獨特的時代，在這里，人們很快就會看到從汽車到咖啡機的連接，以簡化和最終改善人們的生活。雖然這可能確實從數據處理的角度利用了邊緣計算的概念，但它并不是最終的全部，而是所有的技術。將來可能會出現邊緣計算完全意義上的情況。但是，傳統的集中式云計算模式仍然是正確的選擇。
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