俗話說“期望越大，失望越大”，遇事要冷靜分析，切不可頭腦發熱，胡亂沖撞，最終傷到的都是自己。很多數據中心或者IT信息系統對引入云計算通常抱有很高期望，很多都不切合實際。的確，我們經常聽到XXX公司在云計算中業務量獲得翻倍增長，聽到XXX公司的云業務年年翻倍增長，這讓很多人開始坐不住了，其實這些道聽途說的事情真實性有多少不得而知，而且適合別人的未必就一定適合自己，跟風大舉投入到云計算實在不是一個明智之舉。別的公司或者數據中心采用了云計算，能否取得成功，說明將云計算技術運用地很好，云計算也許只是獲得成功的一個因素，一個項目或者公司取得成功往往要很多方面的因素累積得到的結果。云計算技術本身還存在著這樣那樣的問題，技術發展并不成熟，引入云計算帶來的風險也是不小的。所以，我們不應該對云計算抱有太多期望，云計算并不能解決所有問題，云計算將其三大模塊：SaaS、PaaS、IaaS的各自特點已經闡述得很清楚，每種云計算技術所帶來的變化也已經做了說明，要用好云計算，還是實際一點，對現有的IT系統梳理清楚，看怎樣使用云計算，如何部署云計算才能對IT系統有好處，只要有改進，并且投入的資金在許可范圍內，就可以適當引入云計算。

 

絕大多數人認為使用云計算，必然會節約資金和成本，這也是使用云計算的重要原因。其實，云計算并不見得一定節約成本，有時甚至還會高到讓你不得不放棄它。云計算能降低在基礎設施上使用的投入成本也是有條件的，只有在架構和管理軟件對云服務的使用進行了優化的情況下，才可能有效。云計算技術將整個基礎設施都打通了，處于不同區域的服務器，只要網絡打通，就可以為云計算所用，計算資源得到了集中，如果不進行有效管理，任意使用成本反而可能更高，同時云計算也增加了運維成本，有時甚至很難運維，這就需要投入更多的人力去維護，成本自然就增加了。云計算技術是復雜的，很多人對此并不了解，需要重新學習。這樣在部署云計算的過程中，需要增加人力進行學習，對技術人員進行培訓，根據云計算業務的特點制定新的管理和監控制度，這些方面都需要投入人力。2013年，KPMG國際發布了一篇對全球650名采用云計算的高管進行的調查，調查顯示，其中有三分之一的受訪者發現與其計算機方案有關的成本比他們預想得要多，內部技能的缺乏和與現有系統整合的復雜性是成本上升的主要原因。這也是很多企業寧愿重建新的數據中心，然后再部署云計算，也不愿意在現有的數據中心去改造，改造的成本比新建還要高得多。要支持好用好云計算，與其配套的各種資源都要跟上，否則還是會給云計算扯后腿。最后，可能都要算在云計算頭上，云計算很受傷。

 

云計算技術本身會考慮冗余性，尤其是它可以將網絡上的所有計算資源集中起來，如果有服務器掛掉，整體資源會減少些，并不會影響到云計算上的計算業務。但這都是在理想情況下，實際上云計算也是技術，也有缺陷甚至是軟件BUG，一切都有可能，而且將會發生故障，用得再好的云計算都可能發生故障。所以，不是用上云計算就不會發生故障了，而是還可以放大故障影響。之前，業務都是部署在個別小型的數臺服務器上，現在是部署在海量的服務器上，一旦云計算出現故障，影響業務面非常廣。這兩年，無論是在亞馬遜還是阿里，只要云計算業務出故障，往往帶來的故障影響都非常廣，因為在它們的云計算平臺承載了太多家中小企業的業務，這種情況在之前就不會有，故障影響面沒有現在這么大。云計算技術本身并不會降低故障發生的風險，只不過云計算可以利用網絡，當部分計算服務器故障時，自動將業務遷移到其它正常的服務器上，起到了避免發生故障的可能。但這依然不能完全杜絕故障，應該對系統進行故障冗余設計，從架構上去保證穩定性，而不是僅靠云計算。

 

云計算作為新技術，成為人們的熱議話題，受到了全世界的矚目，全球興起了建設云計算數據中心的熱潮。當一切看起來越是美好的時候，就越要沉著冷靜。因為只有在大潮退去的時候，我們才能知道誰在裸泳。要理性看待云計算的作用，不要有太多的期望，任何技術的發展都有一個過程，云計算也在不斷完善，云計算目前能給我們帶來的驚喜還比較有限，至于像很多給云計算定義所說的“讓人們可以像使用水電一樣使用云計算資源”，現階段還沒有實現，看未來吧。

 

版權聲明：本文為企業網D1Net原創文章，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。