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云計算迎“黃金十年”窗口期

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-09-20 14:32:46 本文摘自:經濟參考報

業內人士表示,中國應從標準、生態、應用三方面入手,搶占全球基礎設施主導權。

在人工智能領域,我國面臨的緊迫問題是“人工智能與云服務融合發展模式”尚未確立為與電網、交通網絡、互聯網等類似的“國家基礎設施”。云計算是人工智能快速大范圍應用的基本條件,也是未來智能時代各國競爭的焦點。

目前,我國部分企業動手較早,為云計算的產業發展搶得了部分先手,但比亞馬遜的AWS、微軟等公司仍晚了5年左右,尤其是在軟件生態、數據中心標準等方面差距明顯。業內人士表示,在目前背景下,中國應抓住“黃金十年”,從標準、生態、應用三方面入手,搶占全球基礎設施主導權。

中美之間有五年的應用差距

在人工智能時代,互聯網是基礎設施,云計算是公共服務,大數據是生產資料。人工智能這一“新引擎”未來向各行業大規模應用,離不開云計算這一“新平臺”;借助云計算,將硬件和計算資源進行集中管理,可大大提高硬件使用效率,減少硬件資源閑置與浪費。

業內人士介紹,傳統IT每4元錢的購買成本,云計算1元錢就可以做到。也就是說,亞馬遜的AWS等云計算公司每做1美元的業務,IBM、Oracle就損失4美元的生意。

阿里集團副總裁劉松介紹,早在2008年,阿里就發現自己是中國所有互聯網公司用IBM服務器、oracle數據庫最多的公司,如果按照這一速度隨著業務擴展去購買小型機昱數據庫,阿里很快就會破產了。2009年阿里云正式成立,2012年阿里云官網上線,開始大規模對外提供服務,目前業務對象已從小型互聯網公司,擴展到大型企業、政府部門,并于2015年開始國際化。與美國企業相比,幾乎算是同時起步。

隨著業界不斷的探討及探索,云計算產業的發展路徑和方向已經非常清晰,中美共同站在云計算高速發展的起跑線上,領先其他所有國家。當前,我國云計算發展更是迎來了“黃金窗口”。

有“互聯網女皇”之稱的瑪麗·梅克以及畢馬威都在今年的報告中,將印度、泰國等“一帶一路”國家定義為互聯網巨頭的必爭之地,我國BAT正在積極布局自己的云計算平臺戰略,為“一帶一路”國家輸出解決方案。

記者了解到,阿里云近期新增了印度和印尼兩大數據中心,阿里云在全球14個地域開放了31個公共云可用區,為全球數十億用戶提供可靠的計算支持。此外,阿里云在全球共部署200多個飛天數據中心,通過底層統一的飛天操作系統,為客戶提供全球獨有的混合云體驗。騰訊云宣布繼香港、多倫多、新加坡后,今年將新增包括韓國首爾、印度孟買等在內的5大海外數據中心。

但是,騰訊技術工程事業群數據中心負責人鐘遠河表示,目前中國BAT三家互聯網巨頭所擁有的數據中心服務器數量之和,還不及美國亞馬遜一家公司的一半。不過,業內人士也指出,數據中心不是衡量服務能力的唯一指標,產品、服務、安全、合規等等也是開展全球業務的重要指標。

標準與軟件創新尚存差距

中美間即將展開的人工智能競賽中,我國面臨的最大問題是“人工智能與云服務融合發展模式”尚未確立。百度總裁張亞勤表示,百度未來的云戰略,就是瞄準了人工智能方向;過去不少云計算的業務都是將數據簡單地搬到云上,未來百度會將云計算全面人工智能化,業務方向也將主要朝向“云計算+AI”的方向。

針對這一趨勢,國際巨頭已經提前布局。具體表現在:一是云數據中心標準戰打響,亞馬遜作為行業巨頭率先向下重新定義硬件生態。業內人士介紹,通用的硬件產品無法很好滿足云數據中心的要求。亞馬遜AWS一直以基礎設施的理念建設數據中心,超過幾百萬臺的布局后,已經具備了定義硬件的條件。近年來,亞馬遜一直著手定制化硬件產品,包括定制路由器、服務器以及自己改造的數據中心電力控制單元,用自己的實用效果來定義未來“云數據中心”的全球標準。對中國來說,沒有標準可能會導致一大批云計算的投入最終“打水漂”。劉松表示,國內“云數據中心”建設可謂“遍地開花”,但大部分數據中心只有“云之名”,沒有“云之實”,無法滿足當前全球大規模公共云服務應用標準,反而形成大量的資源閑置與浪費。

二是通過云計算反哺軟件的創新能力,這一特征正在向上重塑軟件行業生態。劉松說,實現從傳統IT生態向云生態的轉型,將大大提升我國軟件創新能力,可以改變PC時代大型軟件假手于人的狀態。由于云計算天然支持移動互聯和在線數據分析,可以做到實時的智能化推送,在美國,基于云計算已經誕生了很多新的軟件公司,形成了全新的軟件生態,公共云模式因此重新定義了軟件行業。但我國目前仍將云服務歸類在軟件側,這其實是將其“狹義化”了。

把握云計算快速發展 “黃金十年”

“互聯網+”其實很大程度上是“云計算+”,不少業內專家指出,針對這一戰略點,中國需要前瞻性地布局整個產業的發展,制定以云計算為核心驅動力的產業發展戰略,聚集核心資源,打造自主可控的IT大生態。

順應云計算的發展規律,積極輸出云數據中心標準。劉松建議,可以借鑒亞馬遜AWS等國際領先企業的經驗,參照大規模公共云計算的要求,研究并制定云數據中心建設標準,全面規范數據中心的建設。同時,要求提供云計算服務的數據中心參照或遵循國家標準,并引導相關行業采用云服務時參照特定的云數據中心標準。

大力支持中國公共云服務走出國門,為“一帶一路”及中國企業全球化提供高科技支撐。例如,鼓勵中國走出去的企業采用本土企業的海外公共云服務;協調國家主導的重大海外項目,與走出去的公共云結合,為海外政府和客戶提供一體化解決方案等。

推動重點行業的云落地。上海優刻得信息科技有限公司CEO季昕華說,很多高校在承接發改委、科技部等部門的資金項目時,經費只能適用于買設備,不能用于買服務每個項目都買設備,最后就有可能服務器大量的閑置浪費。建議在科研經費使用中,將云計算服務列為可使用的方向之一。同時在政務、金融、醫療等重點領域入手,主導并推動“金融云”、“政務云”、“醫療云”等行業云建設,全面提升行業數據化、智能化水平,同時實現與互聯網的全面融合。

推動制造業的企業上云和制造業的智能化變革,以云+數據+智能支持“中國制造2025”變道超車。浙江省今年開始推進10萬企業上云,目前已初見成效,中小企業因為上云加速了移動化,互聯化的進程,并大幅降低信息化門檻,一些大型企業通過推進工業云,工業大數據,工業大腦等項目,完成了生產的良品率提升,供應鏈的全流程優化。大數據在云端與制造業形成跨界融合的變革機遇,為“中國制造2025”打開一扇快速趕超的新路。

關鍵字:云計算

本文摘自:經濟參考報

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云計算迎“黃金十年”窗口期

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-09-20 14:32:46 本文摘自:經濟參考報

業內人士表示,中國應從標準、生態、應用三方面入手,搶占全球基礎設施主導權。

在人工智能領域,我國面臨的緊迫問題是“人工智能與云服務融合發展模式”尚未確立為與電網、交通網絡、互聯網等類似的“國家基礎設施”。云計算是人工智能快速大范圍應用的基本條件,也是未來智能時代各國競爭的焦點。

目前,我國部分企業動手較早,為云計算的產業發展搶得了部分先手,但比亞馬遜的AWS、微軟等公司仍晚了5年左右,尤其是在軟件生態、數據中心標準等方面差距明顯。業內人士表示,在目前背景下,中國應抓住“黃金十年”,從標準、生態、應用三方面入手,搶占全球基礎設施主導權。

中美之間有五年的應用差距

在人工智能時代,互聯網是基礎設施,云計算是公共服務,大數據是生產資料。人工智能這一“新引擎”未來向各行業大規模應用,離不開云計算這一“新平臺”;借助云計算,將硬件和計算資源進行集中管理,可大大提高硬件使用效率,減少硬件資源閑置與浪費。

業內人士介紹,傳統IT每4元錢的購買成本,云計算1元錢就可以做到。也就是說,亞馬遜的AWS等云計算公司每做1美元的業務,IBM、Oracle就損失4美元的生意。

阿里集團副總裁劉松介紹,早在2008年,阿里就發現自己是中國所有互聯網公司用IBM服務器、oracle數據庫最多的公司,如果按照這一速度隨著業務擴展去購買小型機昱數據庫,阿里很快就會破產了。2009年阿里云正式成立,2012年阿里云官網上線,開始大規模對外提供服務,目前業務對象已從小型互聯網公司,擴展到大型企業、政府部門,并于2015年開始國際化。與美國企業相比,幾乎算是同時起步。

隨著業界不斷的探討及探索,云計算產業的發展路徑和方向已經非常清晰,中美共同站在云計算高速發展的起跑線上,領先其他所有國家。當前,我國云計算發展更是迎來了“黃金窗口”。

有“互聯網女皇”之稱的瑪麗·梅克以及畢馬威都在今年的報告中,將印度、泰國等“一帶一路”國家定義為互聯網巨頭的必爭之地,我國BAT正在積極布局自己的云計算平臺戰略,為“一帶一路”國家輸出解決方案。

記者了解到,阿里云近期新增了印度和印尼兩大數據中心,阿里云在全球14個地域開放了31個公共云可用區,為全球數十億用戶提供可靠的計算支持。此外,阿里云在全球共部署200多個飛天數據中心,通過底層統一的飛天操作系統,為客戶提供全球獨有的混合云體驗。騰訊云宣布繼香港、多倫多、新加坡后,今年將新增包括韓國首爾、印度孟買等在內的5大海外數據中心。

但是,騰訊技術工程事業群數據中心負責人鐘遠河表示,目前中國BAT三家互聯網巨頭所擁有的數據中心服務器數量之和,還不及美國亞馬遜一家公司的一半。不過,業內人士也指出,數據中心不是衡量服務能力的唯一指標,產品、服務、安全、合規等等也是開展全球業務的重要指標。

標準與軟件創新尚存差距

中美間即將展開的人工智能競賽中,我國面臨的最大問題是“人工智能與云服務融合發展模式”尚未確立。百度總裁張亞勤表示,百度未來的云戰略,就是瞄準了人工智能方向;過去不少云計算的業務都是將數據簡單地搬到云上,未來百度會將云計算全面人工智能化,業務方向也將主要朝向“云計算+AI”的方向。

針對這一趨勢,國際巨頭已經提前布局。具體表現在:一是云數據中心標準戰打響,亞馬遜作為行業巨頭率先向下重新定義硬件生態。業內人士介紹,通用的硬件產品無法很好滿足云數據中心的要求。亞馬遜AWS一直以基礎設施的理念建設數據中心,超過幾百萬臺的布局后,已經具備了定義硬件的條件。近年來,亞馬遜一直著手定制化硬件產品,包括定制路由器、服務器以及自己改造的數據中心電力控制單元,用自己的實用效果來定義未來“云數據中心”的全球標準。對中國來說,沒有標準可能會導致一大批云計算的投入最終“打水漂”。劉松表示,國內“云數據中心”建設可謂“遍地開花”,但大部分數據中心只有“云之名”,沒有“云之實”,無法滿足當前全球大規模公共云服務應用標準,反而形成大量的資源閑置與浪費。

二是通過云計算反哺軟件的創新能力,這一特征正在向上重塑軟件行業生態。劉松說,實現從傳統IT生態向云生態的轉型,將大大提升我國軟件創新能力,可以改變PC時代大型軟件假手于人的狀態。由于云計算天然支持移動互聯和在線數據分析,可以做到實時的智能化推送,在美國,基于云計算已經誕生了很多新的軟件公司,形成了全新的軟件生態,公共云模式因此重新定義了軟件行業。但我國目前仍將云服務歸類在軟件側,這其實是將其“狹義化”了。

把握云計算快速發展 “黃金十年”

“互聯網+”其實很大程度上是“云計算+”,不少業內專家指出,針對這一戰略點,中國需要前瞻性地布局整個產業的發展,制定以云計算為核心驅動力的產業發展戰略,聚集核心資源,打造自主可控的IT大生態。

順應云計算的發展規律,積極輸出云數據中心標準。劉松建議,可以借鑒亞馬遜AWS等國際領先企業的經驗,參照大規模公共云計算的要求,研究并制定云數據中心建設標準,全面規范數據中心的建設。同時,要求提供云計算服務的數據中心參照或遵循國家標準,并引導相關行業采用云服務時參照特定的云數據中心標準。

大力支持中國公共云服務走出國門,為“一帶一路”及中國企業全球化提供高科技支撐。例如,鼓勵中國走出去的企業采用本土企業的海外公共云服務;協調國家主導的重大海外項目,與走出去的公共云結合,為海外政府和客戶提供一體化解決方案等。

推動重點行業的云落地。上海優刻得信息科技有限公司CEO季昕華說,很多高校在承接發改委、科技部等部門的資金項目時,經費只能適用于買設備,不能用于買服務每個項目都買設備,最后就有可能服務器大量的閑置浪費。建議在科研經費使用中,將云計算服務列為可使用的方向之一。同時在政務、金融、醫療等重點領域入手,主導并推動“金融云”、“政務云”、“醫療云”等行業云建設,全面提升行業數據化、智能化水平,同時實現與互聯網的全面融合。

推動制造業的企業上云和制造業的智能化變革,以云+數據+智能支持“中國制造2025”變道超車。浙江省今年開始推進10萬企業上云,目前已初見成效,中小企業因為上云加速了移動化,互聯化的進程,并大幅降低信息化門檻,一些大型企業通過推進工業云,工業大數據,工業大腦等項目,完成了生產的良品率提升,供應鏈的全流程優化。大數據在云端與制造業形成跨界融合的變革機遇,為“中國制造2025”打開一扇快速趕超的新路。

關鍵字:云計算

本文摘自:經濟參考報

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