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邊緣云計算乘物聯網東風而來,應用開發是下一個金礦?

責任編輯:editor005 作者:陳毅東 |來源:企業網D1Net  2017-09-13 14:33:18 本文摘自:it168網站

無所不在的連接設備具有巨大的潛力,但很明顯,我們需要分布式云端來實現這一承諾。開發人員和程序員可以利用邊緣云編寫應用程序并加快物聯網的發展,但他們是否準備好迎接邊緣云計算的新時代?

今天,我們正處于物聯網(IoT)的黎明,我們的設備不斷地通過云連接和傳播,并改變了我們日常生活的許多方面。IoT無疑是一種轉型技術,將影響大多數行業,以及企業和消費者的行為方式。一些預測顯示,到2021年將有超過500億臺連接的設備和多達220億個物聯網設備。

邊緣云計算乘物聯網東風而來


最大的問題是現有網絡和云是否可以應付所有額外的流量。相信答案是“不”。沒有足夠的帶寬來應對當前網絡邊緣的數據爆炸。5G不會解決這個問題,因為它的目標是增加容量的數量級,不會提供額外的網絡容量所需的多個數量級。例如,單個自主車輛,也就是車聯網將產生比整個5G基站的容量更多的數據。

使用IoT,從家用電器到潛在的服裝都將成為網上的節點。除了數據爆炸的問題,這無疑將給我們的隱私和個人自由帶來挑戰。連通性導致潛在的隱私暴露:我們的個人數據和我們的活動將會更多地顯現。這種新的360度觀看我們的生活將增加我們的個人數據的價值,大數據分析的出現將使“云供應商”從我們的個人數據中獲得更多的價值。

邊緣云計算

我相信分布式云是恢復對個人數據和數字生活的控制的基礎技術。邊緣云計算可以使任何數字設備成為云服務器(不要誤認為分布式計算,其中可能包括跨多個CPU運行單個任務或跨多個CPU編排微服務器)。可以在始發設備(邊緣節點)或鄰近的其他設備的網絡外圍處理數據,從集中式節點中取出絕對控制并將其擴展到邊緣。這不僅可以恢復對數據的生產者和所有者的控制,而且還會使數據的巨大爆炸使我們的網絡免于窒息。

邊緣云計算正在開始分散式計算的新時代,以及所有行業和垂直行業的廣泛新應用。開發商的潛力巨大。當我們將任何設備轉變為邊緣云服務器時,我們解決了中央云計算(帶寬,延遲,效率和成本)的許多挑戰,同時將更多的控制權力還原給數據的生產者和所有者。以AWS、Google云平臺、阿里云等為代表的供應商都在面臨大量數據處理的挑戰,同時也在思考構建新的邊緣設備,將一些云處理卸載到邊緣的趨勢。為了更好地應對挑戰,我們需要進一步將任何計算設備轉變為云服務器。這是將IoT的視野從夢想轉變為現實的最有效方法。

通過將所有計算設備轉變為云服務器,我們允許設備和應用程序形成可以根據需要協作和引導資源的特設群集。這是將中央云功能擴展到邊緣的有效方法,以最大限度地降低成本和帶寬和延遲的負擔,以支持十億個設備。它將最小化信令和承載帶寬。它將啟用對等連接和微服務發現,優化節點間訪問時間,以應對嚴格的延遲要求。

關鍵字:云計算物聯網

本文摘自:it168網站

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邊緣云計算乘物聯網東風而來,應用開發是下一個金礦?

責任編輯:editor005 作者:陳毅東 |來源:企業網D1Net  2017-09-13 14:33:18 本文摘自:it168網站

無所不在的連接設備具有巨大的潛力,但很明顯,我們需要分布式云端來實現這一承諾。開發人員和程序員可以利用邊緣云編寫應用程序并加快物聯網的發展,但他們是否準備好迎接邊緣云計算的新時代?

今天,我們正處于物聯網(IoT)的黎明,我們的設備不斷地通過云連接和傳播,并改變了我們日常生活的許多方面。IoT無疑是一種轉型技術,將影響大多數行業,以及企業和消費者的行為方式。一些預測顯示,到2021年將有超過500億臺連接的設備和多達220億個物聯網設備。

邊緣云計算乘物聯網東風而來


最大的問題是現有網絡和云是否可以應付所有額外的流量。相信答案是“不”。沒有足夠的帶寬來應對當前網絡邊緣的數據爆炸。5G不會解決這個問題,因為它的目標是增加容量的數量級,不會提供額外的網絡容量所需的多個數量級。例如,單個自主車輛,也就是車聯網將產生比整個5G基站的容量更多的數據。

使用IoT,從家用電器到潛在的服裝都將成為網上的節點。除了數據爆炸的問題,這無疑將給我們的隱私和個人自由帶來挑戰。連通性導致潛在的隱私暴露:我們的個人數據和我們的活動將會更多地顯現。這種新的360度觀看我們的生活將增加我們的個人數據的價值,大數據分析的出現將使“云供應商”從我們的個人數據中獲得更多的價值。

邊緣云計算

我相信分布式云是恢復對個人數據和數字生活的控制的基礎技術。邊緣云計算可以使任何數字設備成為云服務器(不要誤認為分布式計算,其中可能包括跨多個CPU運行單個任務或跨多個CPU編排微服務器)。可以在始發設備(邊緣節點)或鄰近的其他設備的網絡外圍處理數據,從集中式節點中取出絕對控制并將其擴展到邊緣。這不僅可以恢復對數據的生產者和所有者的控制,而且還會使數據的巨大爆炸使我們的網絡免于窒息。

邊緣云計算正在開始分散式計算的新時代,以及所有行業和垂直行業的廣泛新應用。開發商的潛力巨大。當我們將任何設備轉變為邊緣云服務器時,我們解決了中央云計算(帶寬,延遲,效率和成本)的許多挑戰,同時將更多的控制權力還原給數據的生產者和所有者。以AWS、Google云平臺、阿里云等為代表的供應商都在面臨大量數據處理的挑戰,同時也在思考構建新的邊緣設備,將一些云處理卸載到邊緣的趨勢。為了更好地應對挑戰,我們需要進一步將任何計算設備轉變為云服務器。這是將IoT的視野從夢想轉變為現實的最有效方法。

通過將所有計算設備轉變為云服務器,我們允許設備和應用程序形成可以根據需要協作和引導資源的特設群集。這是將中央云功能擴展到邊緣的有效方法,以最大限度地降低成本和帶寬和延遲的負擔,以支持十億個設備。它將最小化信令和承載帶寬。它將啟用對等連接和微服務發現,優化節點間訪問時間,以應對嚴格的延遲要求。

關鍵字:云計算物聯網

本文摘自:it168網站

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