青云QingCloud產品經理 李建盛
技術的本質在于日積月累的進化，當年的虛擬化、RESTFull API、分布式的概念，經歷這十多年，也發生了翻天覆地的變化。這次，筆者試圖給大家捋一捋最近幾年在云計算領域發生的技術變遷，看看云計算相關技術的進化與蛻變。
軟件定義一切
軟件定義網絡、軟件定義存儲、軟件定義數據中心，乍聽起來似乎有點炒概念之嫌，其實不然，支撐這些概念的技術有了突飛猛進的發展。
一是VxLan、ARP泛洪抑制、DVR、VPN等技術已經實現，國內云計算廠家青云QingCloud以業內領先的水平率先克服了技術難關，開發了軟件定義網絡2.0，為支撐業務VPC、負載均衡、大規模虛擬機遷移、物理網絡高效連接等提供了業內優秀方案。
二是存儲，尤其是塊存儲的擴展性，以及性能的平衡，都是業界最令人頭疼的問題。NeonSAN這樣的產品的出現，徹底打破了這個魔咒。
另一方面，云計算逐漸進入企業核心應用，業務呈融合趨勢。
云計算給人的概念是伴隨著互聯網、移動互聯網、大數據處理等技術應用而生，那些傳統的業務應用，如ERP、CRM、辦公套件等，一直都渴望運行在云平臺當中，以解決容量規劃、性能、運維等問題。國內云計算廠家青云QingCloud開發了集虛擬機、容器、物理機于一體的統一平臺，以一致的體驗滿足各類應用的需求，助推云計算進入企業核心應用。
微服務成應用主流架構
Docker的出現，徹底顛覆了過去大家對于PaaS的認識，也替代了很多的以虛擬化為中心的IaaS云服務，甚至一度革了過去所有的PaaS平臺的命，比如CloudFoundry、OpenShift等。Docker是Linux下容器的一種實現，Linux容器即kernel允許同時運行多個用戶態空間的實例，而不僅僅是常見的一個，也就是我們常常提到的操作系統級的虛擬化。相比于模擬整個硬件架構的虛擬化，如KVM，容器有著靈活、輕量級等諸多優勢。尤其是以版本控制形式出現的倉庫，能夠快速地部署和回滾現有業務。一時之間，容器化應用成為了大家的日常。
既然輕量級的容器出現了，那么顛覆的就是資源調度、服務的認識，以及進一步松耦合分布式，于是以Kubernetes為代表的容器編排框架，將業務進一步地分拆，微服務化，每個服務分為多個Pod，每個Pod都運行多個容器，以具有自愈、服務自動發現等功能橫空出世，受到業界青睞。
開源正成為公有云戰場
開源是整個互聯網的基石。其實整個IaaS平臺都是以開源為基石的，毫不夸張地說，沒有開源，就沒有所謂的云計算。
Linux、KVM、Xen、Hadoop、Docker、Kubernetes……無數卓越的開源項目成就了各大云計算平臺的基礎，但是公有云平臺在商業模式上售賣的是資源：計算、存儲、網絡、帶寬等，而不是本身軟件的框架，所以我們會發現巨頭們都在開源，以吸引和招攬開發者，構建生態環境。
DevOps漸變為AIOps
DevOps從提出到落地，已經很多年過去了，但是根基太深，壁壘太重，能夠跨越鴻溝的寥寥無幾。Dev還是Ops？由誰主導？于是，一會科技文化的爭論，一會技術的選擇，總而言之，毫無進展。這下好了，人工智能的出現，可能徹底革了所有人的命，整個運維都由人工智能來做了。通過歷史數據的學習和訓練，人工智能可以做到提前預測、故障自動轉移、自動修復等。好吧，別再提DevOps了，文化的改變，是需要幾代人的，而技術帶來的變革，是文化難以阻止的。
人工智能“民主化”
隨著AlphaGo戰勝人類頂級圍棋選手，人工智能仿佛一夜之間成功了，隨后便是人臉識別、自動駕駛、語音助手、圖像識別等各項應用。但是要知道人工智能真的和人類一樣，是需要消耗資源來學習和計算的。所有人工智能需要大量的計算資源，以浮點運算著稱的GPU甚至都不能滿足需求，各大公司正在積極地開發TPU。當然，科學是美好的，目前世面上所有的機器學習框架都是開源的，供所有人使用。青云QingCloud也在積極發揮自身的優勢，提供足夠的資源，為人工智能的“民主化”推波助瀾。
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