2006年，當亞馬遜第一次將其對象存儲作為服務區售賣時，標志著云計算這種新商業模式的誕生。有人把云計算當作一種新的技術，其實沒有反映出云計算的本質。云計算并沒有用到什么新的技術，它用的虛擬化技術、網絡技術、存儲技術，十多年前就已經很成熟了。學術界認為云計算是產業界“制造”的一個概念，實際上是把并行計算、集群計算換了個名字，并非創新。個人認為，云計算的確是創新，但不是技術上的創新，而是商業模式創新，是將IT資源作為一種服務去售賣的新型商業模式。云計算的商業模式就如同當下的共享單車，計算資源可以隨時隨地即時獲取，按需付費。
“基建時代”構建壁壘
最早使用云計算的用戶來自游戲和網站兩個行業。在網站興起的時代，主機托管及租用、VPS（虛擬專用服務器）、租用空間等模式流行了很長時間。阿里通過收購萬網，快速取得領先地位。最早使用云計算的游戲行業用戶，則從網頁游戲開始。游戲巨頭Zynga在騰訊云就擁有龐大的機器集群。云計算的快速發展，得益于2012年起手機游戲市場的爆發式增長。手游行業之所以在云計算領域第一個“吃螃蟹”，是由其特點決定的：生命周期短，租用模式最劃算；資源隨時獲取，有利于快速開發、快速迭代；用戶爆發式增長，需要很強的資源彈性；分區分服、架構簡單，使用虛擬機即可。手游用戶大規模采用云計算的同時，這種模式在互聯網行業逐漸得到認可，而且在App流行時出現了一輪爆發式增長，大家都認同云計算模式，幾乎沒有行業用戶采取購買機器的托管方式了。2016年，視頻直播爆發，對云計算提出新的需求。當然，直播也屬于互聯網領域。
云計算的初創時代，也是基建“大躍進”時代，參與方紛紛自建數據中心，在云計算之前，做機房建設的幾乎都是通信運營商或傳統IDC（互聯網數據中心）廠商。到了云計算的爆發期，各大云廠商開始大規模建設自己的數據中心，不僅有國內的節點，還有國外的節點，儼然在進行數據中心建設的“軍備競賽”。除了硬件設施以外，還有大量軟件基礎設施在這一階段開始成熟，譬如防DDOS（分布式拒絕服務）攻擊的基礎能力、各類云端數據庫、域名解析、CDN（內容分發網絡）、對象存儲、負載均衡能力、音視頻直播能力等。云計算領域的競爭，除了比拼基礎設施外，還比拼運營能力。基礎設施和運營能力的成熟，標志著云計算由單純的售賣虛擬機，升級到提供完善的IaaS（基礎設施即服務）產品和服務。互聯網企業在云計算領域逐步構建起壁壘，導致傳統的IDC廠商和IT廠商很難對其造成威脅。
“應用時代”尋找增量
經過前期發展，云計算形成了產業生態閉環，大部分都應用于“泛互聯網”領域。但新的商業模式如果要成為社會主流，理應滲透到各行各業。從2016年后期開始，云計算向其他行業滲透的速度明顯加快，云計算開始進入“應用時代”，呈現出一些新的特征，并催生新的模式。
有人認為，傳統企業使用云計算帶來了巨大的市場機會，傳統IT行業的萬億級市場將全部轉成云計算，真的會這樣嗎？從成本、價值和技術等角度來看，企業沒有太大動力使用云計算。實際上，如果企業使用云計算，將面臨組織架構調整。而許多行業的存量系統資源都難以實現云化。數據結構一旦變化，許多崗位會隨之消失，企業難以接受，那是一項不可能完成的任務。
傳統企業使用云計算的“主力”在其增量市場，通過傳統業務流程和云計算深度融合，發揮化學反應，催生新的商業模式。比如，工程機械行業主要的商業模式是租用，而要實現租用，就得對租用的設備進行完善的監控，需要企業具有云計算、大數據、IoT（物聯網）等能力。在云計算成熟之后，相關商業模式開始出現。又如，三一重工依靠其旗下的樹根科技，結合云計算、大數據、IoT能力，實現了由單純的設備制造商向設備運營商的轉變。他們并不是把公司內部的OA（辦公自動化）系統全部“搬”到云上，而是選擇在新興領域與云計算結合，創造出新的商業模式。實際上，這種模式就是目前非常流行的“跟蹤經濟”，廣泛應用于醫療設備、能源等領域。放棄存量，尋找增量，或許能發現新的藍海市場。
融合新生態帶來新市場
在云計算的“基建時代”，其主要服務模式是IaaS（基礎設施即服務）；在新的時代，可能我們要改變IaaS、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）等提法，因為它們是云計算早期的產物。云計算發展到今天，已經很難清晰地區分IaaS、PaaS和SaaS，三者之間的界限越來越模糊。云計算逐漸從一種服務變成像電一樣的公共資源。而要成為資源，必須具備一些資源化的特征。比如，它應該是細粒度、可度量的，有統一的方式去獲取。目前，API（應用程序編程接口）是互聯網企業提供云計算的主要方式，成為云計算發展的一個重要趨勢。所有的服務，幾乎都可由統一的API來獲取，就像電能通過一個插座（socket）獲取一樣。讓大部分人理解云計算可以從物理機器過渡到虛擬機器，大約用了十年時間，現在這種觀念又需要從虛擬機器轉變成資源。
云計算的“基建時代”結束后，逐步滲透到更多行業和領域。在“基建時代”，云計算本質上還是傳統IT（InformationTechnology，信息技術）；到了“應用時代”，它變成新的IT（IntelligenceTechnology，智能技術）。在云計算發展早期，它與大數據是割裂的。而到了應用時代，云計算、大數據和AI（人工智能）開始深度融合。就像一個人，AI是大腦，云計算是骨骼，大數據是血液，三者密不可分。騰訊公司董事長兼首席執行官馬化騰認為，未來的互聯網，是傳統企業在云端通過人工智能來處理大數據。它描繪了未來云計算的主要形態，就是融合發展，不能用割裂的觀點看待云計算、大數據和人工智能，而應將它們看成一個整體。
未來，云計算服務商應該而且只能專注于基礎能力建設。因為云服務市場的大小并不是由云服務商的直接客戶決定，而是由云平臺的整個生態系統規模決定。可見，云服務市場的競爭要素，由以往的基礎設施能力和運營水平，變為云計算、大數據、AI的融合能力以及生態規模，由單純的廠商之爭變成生態之爭。得生態者得天下，產業的分工細化是必然趨勢。傳統的云計算廠商，會逐漸由全方位的云計算解決方案服務商演變成云計算資源提供商。在此基礎上將產生一批新的云應用服務商，比如物聯云、制造云的服務商，或者某個垂直領域的AI服務商。云計算和傳統產業發生“化學反應”將催生出新市場，具有廣闊的發展空間。
云計算的市場格局是否已經確定？云計算市場的“下半場”是否已經開始？騰訊公司原副總裁吳軍認為，商業和技術的發展有連續性，不存在上半場和下半場的區別，領先的“選手”一定會把優勢帶到后面。但是隨著時代的變化，“賽場”的態勢也在變化，不斷會有新的挑戰者采用“降維攻擊”等手段對領先者發起挑戰。未來的云計算巨頭或許會出現在云應用領域，讓我們拭目以待。
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