如果從亞馬遜AWS S3服務商用算起，云計算已經發展了十年，十年時間在科技行業已經算比較長的發展時間周期了，那么經過十年發展，云計算市場是否可以說格局已定，競爭態勢已經明朗了呢？
1.全球云計算市場整體情況
先從云計算整體市場來看，數據最客觀，先來看看Gartner的預測數據，Gartner預計2017年云計算市場占總體IT市場達到18%，預計未來幾年扔將保持快速增長，到2020年云計算占整體市場24%，從數據來看，這一比例還很小。另外一組數據是，全球IT支出的90%來自財富前2000強，9%來自于2000到2萬強，剩下的企業占1%，一般新技術突破10%臨界點走會步入加速上升的趨勢，綜合可知，2017年云計算會深化在行業大客戶應用的廣度和深度，會有越來越多的大型企業采用。當前IT市場向云轉型已經成為行業共識，所以從這個角度來分析，云計算競爭關鍵在于大型企業，現在市場遠沒有到格局已定的階段，現在就下定論還早！
云計算與非云IT占比2014-2020 （藍色部分為云計算）
2.云計算細分領域競爭格局
1）細分領域市場領導者
從synergy的數據可以看出，在基礎設施服務領域（IaaS/PaaS）,亞馬遜和微軟處于領先位置，而在私有云/混合云領域，領導者變成了IBM和亞馬遜，SaaS領域領導者為微軟和Salesforce，而UCaaS領域則變成了Cisco和Citrix，所以說云計算不同領域市場領導者不同，不能一概而論
2）細分區域發展階段不同
從市場發展階段來看，美國市場起步最早，發展最快，呈現出向巨頭匯聚的特點，，以AT&T、Verizon為代表的許多企業紛紛退出，云計算領域為四大巨頭占據：亞馬遜、微軟、IBM和Google，從synergy的數據可以看出，微軟和Google增長特別快，不斷追趕亞馬遜，Google最近雄心勃勃的提出要五年內趕超亞馬遜。
盤點一下美國的四家云計算公司：
AWS:亞馬遜在公有云領先發優勢明顯，市場份額Iaa占整體40%以上，是排名第二陣營的Azure、google、ibm之和還多；IaaS優勢基礎上，發展paas業務，同時通過與VMware的深度合作，切入企業傳統應用市場
微軟: 推行CloudFirst 戰略獲得成功，Azure基礎云服務快速增長，站穩了公有云第二， Office365 用戶近8000萬，得到資本市場的認可，市值達到500億,希望通過Azure stack混合云方案打通線上和線下能力，同時積極布局AI，將AI整合到產品和服務中。
谷歌：從2015年11月起，格林開始擔任谷歌云計算負責人，并為此開展了一系列重組和并購。對于人工智能、機器學習等領域的發展，格林透露，谷歌已經先后收購了Kaggle、DeepMind等公司。谷歌在AI技術和生態方面優勢明顯，正高速追趕中，谷歌云計算業務負責人黛安·格林日前在出席Forbes CIO Summit時表示“我們在5年內就會成為行業龍頭，谷歌在數據中心、基礎設施、有效性、安全和自動化等領域具有優勢。”
IBM：2016年初宣布全面向“認知”+“云平臺”轉型，通過softlayer構筑IaaS服務能力，Bluemix構筑Paas能力，構建開放生態，依托行業走向市場，IaaS、PaaS市場份額靠前。
再來看中國市場，起步相對較晚，處于快速增長階段，企業眾多。中國公有云服2015年市場規模達到 14.42 億美元，比 2014 年同比增長 53.8%。IaaS 市場依然是規模最大并且增速最快的基礎市場：2015 年 IaaS 市場總規模達到 8.37 億美元，年度同比增長率高達 70.7% 。
以阿里和騰訊為代表的互聯網公司、以中國電信、中國聯通為代表的運營商，以華為、浪潮為代表的設備廠家都在積極投資和發展這塊市場，積極向云轉型，現在處于跑馬圈地階段，最終誰能在這場競爭中存活下來，現在還未可知。
3）客戶選擇習慣
企業在選擇但處于安全和避免被單個供應商鎖定，一般企業會選擇多家供應商圖，根據rightscale的報告，采用多個云策略的大型企業比例保持在 82%,計劃使用混合云的比例保持 在 55%。計劃使用多個公有云的大型企業數量稍有增多(從 13% 增長到 16%),同時,計劃使用多個私有云的大型企業數量有所減少(從 14% 減少 到 11%)
4) 單獨的IAAS越來越同質化，需要積極發展paas服務
最近幾年IAAS和SaaS保持高速增長，相對而言PaaS份額較少。隨著IaaS市場發展，產品越來越趨向同質化，但隨著企業應用市場的發展和差異化競爭的需要，云計算運營商需要發展PaaS來滿足客戶需求和差異化競爭，筆者認為根據行業客戶需求或場景化需求來發展PaaS業務是未來的發展方向。
3.行業格局新趨勢：積極布局基于云的AI
2016年底，亞馬遜舉一年一度的re:Invent 大會上，AWS正式推出自己的AI產品線：Amazon Lex、Amazon Polly 以及Amazon Rekognition，分別定位于可編寫自然人機交互、語音轉換服務以及圖像識別。AWS正式加入了這場人工智能領域的大戰。稍早兩周前，AI領域的知名專家李飛飛及李佳加入Google，入職云計算業務新成立的機器學習部門 。云加AI成為新的趨勢，Google這一行為也被解讀為希望借AI趕超AWS。ibm Watson 綜合大數據、高性能計算、自然語言分析、服務器和芯片等，構建感知計算。
作為提升數據處理效率的有利武器，AI 還需要找到適合自己的落腳點，云天然的是數據處理的天然土壤。云端的海量數據，給人工智能提供了寶貴的訓練數據；已經成為云服務巨頭們極為看重的市場，也是云計算競爭進一步升級的領域。
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