隨著新的一年到來，數據中心運營商應該為未來的市場機會感到高興。云服務和應用程序編程接口（API）使每個人都能夠構建服務塊，并使用它們以快速和可擴展的方式構建應用程序和業務。未來三到五年應該會看到第一代的語音功能和人工智能后端服務的快速發展。
亞馬遜的Alexa，蘋果的Siri，Google的Home和微軟的Cortana都是使用多個構建塊的服務的例子。語音識別是第一個構建塊，接下來是自然語言處理，以了解人類在說什么，而不是強迫的語法。人工智能以機器學習的形式用于細化語音識別和自然語言處理過程，可以提高用戶請求的準確性和成功率。
Alexa和其他支持API的協助也構成服務的下一個構建塊。用戶可以要求Alexa從Amazon訂購商品（毫不奇怪），但第三方使用助理API來啟用免提服務訂單。AmazonEcho用戶可以訂購鮮花，比薩餅和汽車共享游戲。
三星公司2016年收購的Viv是API支持的助理的最新演變，使用開放標準和接口來實現廣泛的第三方生態系統，同時為多層查詢添加“可堆疊性”，并即時編寫自己的代碼以處理任務。人們期望Alexa和Viv在2017年以后推出新產品，以搶占市場份額。亞馬遜公司希望更多的用戶采用不斷增長的AWS服務，而新的玩家Viv希望成為市場的領導者。
一些構建塊需要更長的時間才能開發和發展。十年前，“紐約時報”報道，掀起清潔技術的巨大浪潮是工程細菌和其他生物過程，通過基因工程開發工業化學品。這是一個偉大的想法，但卻比預期更加雜亂和復雜。
花費時間開發更好的工具，用于編輯DNA的構建塊，需要測量結果，以及了解如何在工業規模實現自動化過程。開發團隊可以在實驗室環境中做很多神奇的事情，而生產制造數千到數萬加侖的化學品需要一套完整的不同的過程，才能使其變得容易，并負擔得起。
目前取得的最大進步是采用敏捷樣過程生物技術。對遺傳學的小變化進行快速調整，因為更好的分析可以為微調提供更多的信息。Lygos公司采用大數據技術在酵母中篩選2,000個基因，以及每個基因篩選300個氨基酸的能力中發揮關鍵作用，找到酵母發酵酸的正確特性。Crispr是關鍵的生物學工具，使Lygos和其他公司有效地“編輯”DNA，使他們得到希望獲得的酵母和細菌，但自動化和大量的服務器能夠測量和預測所產生的最好的酵母菌株。
Lygos公司已經投入了2100多萬美元的投資，并與合作伙伴一起擴大規模，通過在自動生物學和大數據分析之間取得平衡，為改善生物體生產化學產品提供更多信息，并找出從實驗室擴展到商業生產的最有效的方法。
所有這些構建塊業務都需要云計算和數據中心進行計算和存儲。因此，到數據中心空間將會持續增長，如今的應用程序數量和類型僅通過現有的和在用的應用程序。增加了增強現實（AR）的潛力，并將虛擬現實（VR），各種物聯網（IoT）以及家庭機器人技術運用其中，那些精明的廠商可能開始考慮添加服務器機房空間。
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