大數據，物聯網，虛擬現實，工業4.0等，這些都是2016年增長和創新的主要領域。人們可以預期這些技術發展趨勢將持續到明年，其速度可能遠遠超過2016年。
事實上，2017年可能是這些技術中的一部分成為主流的年份，而不是只有那些擁有最多預算和最具技術友好的管理團隊的公司。技術可用性的強勁增長通過云計算平臺提供“即服務”，以及在成本可承受的傳感器和顯示技術的形式進行硬件改進，應該有助于數據驅動型企業實現更快的發展，這已成為時下的熱鬧話題。
以下是對于明年技術發展的關鍵預測，希望保持領先地位的組織將通過這些趨勢確保他們正在探索的所有機會。
（1）智能設備將會變得更加聰明
由于機器學習的進步與發展，如手表，家用電器和娛樂智能設備，甚至基礎設施，如照明和布線系統，最終將辜負他們的名字。畢竟，雖然我們稱為手機的“智能手機”到現在已應用十多年，而稱之為“多任務手機”可能會更準確（雖然不太吸引人）。
將人工智諸嵌入Siri或Google等操作系統是邁向真正“聰明”的第一步。人們當然期望在明年看到更多這樣的產品。期望自動化個人助理功能變得更加積極主動和預測性。以及更多的物聯網設備，如智能家居照明，安全和空調，以更好地適應人們需要的行為。
（2）軟件支出上升，硬件支出下降
隨著越來越多的功能通過云計算提供商提供“即服務”，企業基礎設施支出越來越多地投入到軟件中。與此同時，IT硬件支出正在下降，其一部分原因是非現場服務增加，還有一部分原因是由于商用硬件越來越廉價，如服務器和存儲空間，而不再采用昂貴的定制硬件解決方案。這是一個在2017年持續發展的趨勢。調查機構Gartner公司的分析師估計明年IT總支出將達到3.5萬億美元。
（3）人們將在真實世界中花費更少的時間，在虛擬世界中花費更多的時間
許多人在2016年首次嘗試虛擬現實VR技術，技術先進的大眾耳機首次作為消費設備出現在幾家制造商的產品名單中。雖然虛擬現實在工業中已經流行了幾年，但其使用主要限于大公司用來構建定制的系統和軟件。隨著大眾市場設備的可用性增強，以及越來越多的開源軟件使用戶能夠設計自己的世界和現實，預計其到達范圍和增強現實（AR）將在2017年顯著得到擴展。
（4）非結構化數據將開始放棄其秘密
大多數組織可用的絕大部分數據都是非結構化的，例如調用日志，電子郵件，成績單，視頻和音頻數據，盡管這些都具有很多有價值的見解，但不能輕易地將其普遍格式化為行和列，能夠進行定量分析。隨著行業技術領域的進步，如圖像識別，情緒分析和自然語言處理，這些信息開始放棄其秘密，并且挖掘它，并將在2017年成來越來越大的業務。組織將有更多的機會，例如，自動化可以分析數百小時的客戶服務電話，幾乎立即回答諸如“為了提高客戶滿意度，我們需要優先考慮改進什么”之類的問題。通過經濟可用的云計算服務提供商越來越多地獲得這種技術的服務，增加了它們在中小型企業的采用，而這些企業共同形成了我經濟的大部分。
（5）區塊鏈技術將開始顯示其有用性
區塊鏈是分布式總賬技術。數字貨幣將被稱為潛在革命性的在線支付和合同提供技術支持。根據Gartner預測，到2022年，基于區塊鏈的企業市場規模將達到100億美元的價值。人們已經開始看到大型銀行在區塊鏈項目的行動和投資。2017年開始出現的是基于物聯網設備技術潛力的區塊鏈應用。智能自動化分類總帳可以理想地跟蹤和記錄由數百，數千或數百萬的連接設備，以及虛擬進程組成的網絡的活動。
（6）更多的組織將采用他們的數字鏡像
“數字鏡像”是人們應該期待在2017年聽到更多的一個詞語。其基本的思維是，由于計算能力，以及傳感器技術的負擔能力和準確性的提高，大多數事情可以在計算機上模擬，并提高精度。企業沒有什么不同，建立一個數字鏡像，以及所有流程的數據驅動模擬，為實驗驅動變革提供了一個技術緩沖。用于構建鏡像的數據還可以作為高級預測分析的輸入，從而允許在安全模擬的環境中檢查對過程，以及過程改變的可能結果。
（7）人們將習慣于遠程操作
遠程呈現和操作結合了來自VR/AR和數字鏡像概念的想法，可以有效地使人們分別在兩個地方進行溝通。無人機和遙控裝置的越來越多地應用，使人們的直接影響范圍擴展到自己的手臂之外。外科醫生可以遠程控制機器人的手術或遠程控制的外科手術設備，并且無人駕駛的車輛和設備將越來越多地應用。最簡單的應用是遠程會議，其在虛擬環境（例如Skype軟件進行，而使用這些技術為每個人提供印象或效果。更高級的應用程序是無限的，從探索深層空間到海底世世界，十分安全卻身臨其境。
另外，還有一件事可以確定的是，2017年將是技術創新的一年，將為全球的每一個業務帶來巨大的機會和挑戰。
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