2011年，思科首創(chuàng)了“霧計(jì)算”的概念。根據(jù)Cisco對(duì)于“霧計(jì)算”的定義，“霧計(jì)算”是一種分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，可將計(jì)算能力和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用擴(kuò)展至網(wǎng)絡(luò)“邊緣”，它使客戶能夠在本地分析和管理數(shù)據(jù)，從而通過(guò)聯(lián)接獲得即時(shí)的見(jiàn)解。
我們知道近幾年云計(jì)算炒得火熱，但是隨之而來(lái)的問(wèn)題也在逐漸的暴露，比如，云端的集中管控安全性問(wèn)題，一旦服務(wù)器癱瘓，可能就會(huì)牽連好幾個(gè)公司的業(yè)務(wù)，甚至重要的數(shù)據(jù)資源也會(huì)有丟失的風(fēng)險(xiǎn)。比如2015年5月27日的支付寶的系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，這導(dǎo)致全國(guó)部分用戶支付寶錢包的功能無(wú)法使用。5月28日，攜程的服務(wù)器癱瘓，導(dǎo)致許多公司業(yè)務(wù)被迫罷工等事件。
除了集中管控的安全性問(wèn)題，云計(jì)算在移動(dòng)應(yīng)用方面也存在著弊端，而就如今的形式來(lái)看，人們?cè)絹?lái)越多的使用移動(dòng)設(shè)備，而當(dāng)移動(dòng)設(shè)備接入增多時(shí)，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)不斷增加，不僅會(huì)占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，而且會(huì)加重?cái)?shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān)，數(shù)據(jù)傳輸和信息獲取的情況將越來(lái)越糟。而霧計(jì)算恰好是能夠很好的解決這方面的問(wèn)題，因?yàn)殪F計(jì)算的幾個(gè)明顯特征是低延時(shí)和位置感知，更為廣泛的地理分布，適應(yīng)移動(dòng)性的應(yīng)用，支持更多的邊緣節(jié)點(diǎn)。
現(xiàn)如今國(guó)家在大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最終結(jié)果就是將所有的電子設(shè)備，移動(dòng)終端，家用電器等等一切都互聯(lián)起來(lái)，這些設(shè)備不僅數(shù)量巨大，而且分布廣泛，現(xiàn)實(shí)的需求為霧計(jì)算提供了發(fā)展機(jī)會(huì)。有了霧計(jì)算才使得很多業(yè)務(wù)可以部署。比如：車聯(lián)網(wǎng)。車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車，車到接入點(diǎn)，接入點(diǎn)到接入點(diǎn)。此外，智能交通燈的實(shí)現(xiàn)似乎也只有霧計(jì)算最合適，因?yàn)橹悄芙煌魧?duì)移動(dòng)性和位置信息的計(jì)算有著特別的需要，智能交通燈本意是根據(jù)車流量來(lái)自動(dòng)指揮車輛通行，避免無(wú)車遇紅燈時(shí)，也要停車等到綠燈再走，那么實(shí)時(shí)計(jì)算非常重要，所以每個(gè)交通燈自己都有計(jì)算能力，從而自行完成智能指揮。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數(shù)據(jù)中心云計(jì)算來(lái)統(tǒng)一計(jì)算而指揮所有交通燈，這樣不僅不及時(shí)也容易出錯(cuò)。
霧計(jì)算的出現(xiàn)是否是炒作呢？小編認(rèn)為不是的，因?yàn)檫@兩者面對(duì)的對(duì)象是不一樣的，可以說(shuō)，霧計(jì)算是云計(jì)算的延伸和互補(bǔ)，兩者結(jié)合才是最完美的。
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