引言:在公有云的價格戰告一段落之后,行業云儼然成為政企IT市場的新陣地。在諸多高舉行業云旗幟的廠商中,愛數作為提供數據管理基礎設施的云計算公司,與新華三宣布達成戰略合作,深耕行業云,進一步探索云中數據的價值。
“從全球IT的趨勢來看,云計算的應用正從中小企業擴大到所有企業。每一個企業都開始在全面朝云化邁進,借由云的技術來提升公司的核心競爭力。” 愛數總裁賀鴻富在發布會上表示。
在賀鴻富看來,企業在IT云化的過程,也是異構化的過程。在此過程中,數據的管理需要有一個中立的廠商,來提供滿足整個異構化云的數據管理,而愛數會是合適的選擇。同時,企業對數據價值的追求會越來越強烈,用戶需求從數據有效性走向數據的有用性,愛數將幫助用戶讓數據的價值不斷釋放。
新華三集團云計算產品線總裁吳健指出,數據的管理需求可謂是企業的剛需,愛數專注于這一領域十年,優勢頗為明顯。在云計算技術發展所帶來的新IT生態中,愛數會是新華三在數據管理領域非常重要的合作伙伴,在未來行業云的拓展方面合作的空間巨大。
愛數產品線全面云化升級
從10年前以備份一體機起家,到如今形成包括數據保護AnyBackup、非結構化數據管理AnyShare、超融合存儲AnyVM、日志數據分析AnyRobot、外部存儲AnyStorage和內容云存儲內容家在內的一系列數據管理基礎設施,愛數一直專注于數據,幫助用戶解決現有數據中心以及異構化云環境下的數據管理需求。
目前,愛數的產品和服務可梳理為三大塊,首先是數據管理解決方案,涵蓋一系列數據管理產品,其次是數據持續運營服務,包括一系列公有云服務,第三是寄云PAAS平臺。
在向云轉型的過程中,愛數的數據管理方案也全線云化升級。其中,AnyBackup從提供虛擬化和物理環境的數據保護,升級為面向混合云環境的災備云;AnyShare從面向桌面數據的企業網盤,成為面向整個云數據中心的非結構化數據管理;AnyVM是針對私有云環境的超融合基礎設施,為用戶打造數據管理的云平臺。而今年剛剛發布的AnyRobot,則面向混合云環境實現日志數據分析,改善云數據中心的管理。
在公有云服務方面,愛數提供了AnyBackup Cloud作為托管式的云備份,內容家作為內容云存儲提供含內容管理、內容分析等等一系列的服務,以及51DESK數據分析云,提供銷售數據分析和預測。
此外,愛數還參與了PaaS云服務提供商寄云科技的兩輪投資。作為云計算領域的初創企業,寄云科技定位于提供CPM(Cloud Management Platform)平臺,針對混合云環境提供云端適配,支持包括亞馬遜、阿里云等公有云和私有云的對接,并基于此實現集群管理、運維自動化、資源編排等服務,快速構建一個乃至多個私有云、公有云組合方案,為應用提供更穩定的運營環境。
目前,寄云正在與愛數全線產品進行集成整合,寄云科技CEO時培昕表示,“從超融合層面,寄云的PaaS平臺幫助愛數AnyVM能夠提供異構資源的穩定管理。同時我們會把愛數的AnyShare、AnyBackup、AnyRobot都集成到云端的應用市場,為愛數的AnyShare Cloud、AnyBackup Cloud提供相應的運營門戶,包括訂單管理、交易管理、租戶管理、渠道管理在內的全線服務。”
攜手新華三落地行業云
在未來的三年戰略中,愛數選擇擁抱行業云,加速行業深耕。而這也是愛數與新華三合作的重要落腳點。賀鴻富表示,新華三和愛數把自己所擅長的一面完美地結合在一起,面向政企行業,為中國云計算提供更大的價值。目前在政務云和運營商政企云等方面已經初有成效。
在政務云方面,愛數已參與建設了包括國家信息中心、江蘇省政務云在內超過100家的國家政務云、省級政務云、地方政務云以及區縣政務云。通過社管云、警務云等細分云平臺建設,幫助政府行業解決信息孤島、信息安全和資源利用率低等難題。
在運營商政企云方面,愛數與運營商聯合打造了托管的數據云服務方案,可提供數據的云備份服務、應用的云容災服務、基于運營商的AnyShare Cloud分布式部署以及融合CDN的文檔云服務方案。目前已經在溫州電信災備云和江陰教育局云盤等項目中落地。
大數據潛力釋放:數據與應用分離
以上這些只是個開始。愛數已經走過了十年歲月,未來的十年,愛數將在智能數據管理這條路上走得更加堅定。賀鴻富表示,愛數的愿景是成為一家全球智能數據管理的典范企業,“我們希望幫助用戶通過智能數據管理持續探索,持續釋放無盡的數據潛力。”
據悉,愛數的目標是要幫助用戶在云數據中心中實現數據和應用的分離,利用內容云、日志云、文檔云、災備云、51DESK分析云,把大部分的數據從應用里面剝離出來,從而解決異構環境里的數據共享問題以及數據的聚合和打通。
“原來數據是分散在應用里的,現在全剝離出來后,數據凝聚在一起,就是真正的大數據,能探索的空間會非常龐大。這是數據和應用分離的關鍵價值。我們構建的數據管理基礎設施,將幫助用戶把數據和應用在未來的云建設過程中不斷分離出來,構建一朵朵數據云,真正釋放出數據的價值和潛力。” 賀鴻富最后表示。