大數據與云計算相結合，似乎是完美技術的統一。盡管具有諸多優勢，許多企業卻遲遲沒有做出這種轉變。事實上，根據調查機構Gartner2014年的調查，正在使用云計算的大型企業不到采用大數據方案的一半。
為什么沒有更多的企業使用云計算處理他們的數據需求？答案是，這種轉換是復雜的。它需要時間，金錢和動機。由于云計算似乎是在這里留下來，讓我們來看看那些控股公司如何從大數據轉移到云計算，并如何征服他們的三個挑戰。
太多的差異
基于預置的數據中心和云計算是兩個完全不同的實體。這是許多公司未能意識到的一個挑戰。云計算的建立、定價和配置與數據中心的基本服務器并不相同。一旦企業進入云領域，他們必須對成本和預算進行監督，這不同于他們目前的模型。此外，選擇和調整大數據的云計算基礎設施，需要員工必須學習或獲得新的技能。要想成功，企業需要專注于微批量更新、流媒體和數據管道。
規范問題
由于云計算仍然是一個新興的市場，該行業正在創建具有不同能力和定價結構的模型。特別是，在云計算數據標準化處理可能會遇到麻煩。在購買云服務時，買家必須十分清楚供應商的政策協議，以在一個全面的水平了解包括服務之間的差異。一些云計算供應商收取一個統一的費率，而其他供應商使用即收即付的定價模型。
找到一個云服務提供商與參與現有流程的工作，這是大數據遷移到云中的最大挑戰之一。請記住，一旦你遷移到云計算，就將使所有的流程更加容易。您將能夠通過工作電話以4G寬帶更快的下載數據。云計算也將通過你的無線設備讓你從任何位置訪問公司的數據。
安全問題
一個組織將業務延遲過渡到云計算的原因是安全問題，但業內專家確認云服務提供商已經增加了他們的安全功能，現在比以往任何時候更安全。當出現問題時，它往往是因為不一致或解釋不清的云計算政策，這導致人為錯誤頻繁。
據調查機構Gartner稱，2020年，云計算安全所有故障的95％都將是客戶的過錯。你沒有必要為這個統計害怕。當您將業務轉移到云計算時，一定要了解你的提供商的安全功能。
選擇服務提供商
許多公司提供云計算服務。在選擇云計算之前一定要考慮到目前為你的組織提供服務的技術提供商。此外，選擇一個供應商，建立當前系統，并在現有的政策范圍內工作。記住，UnlockBoot這樣的網站是一個很好的信息來源，并有下載提示。如果你已經決定將你的公司的大數據處理遷移到云計算，這些實施建議將讓遷移更容易。
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