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工業(yè)數(shù)據(jù)云創(chuàng)新

責(zé)任編輯:cres

2016-06-15 14:11:06

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

工業(yè)數(shù)據(jù)云創(chuàng)新。

2016 CCS企業(yè)云計算高峰論壇(ccs.d1net.com)于6月15日在北京國際會議中心盛大舉行,這是國內(nèi)面向政企客戶的最重要的一個云計算會展。CCS企業(yè)云計算高峰論壇上,云與大型企業(yè)的兼容性將成為主要議題。

以下是現(xiàn)場速遞。(聲明:本稿件來源為現(xiàn)場速記,可能有筆誤和別字,僅供參考)

主持人:看完《奔跑吧兄弟》之后,就是奔跑吧云計算。歡迎大家來到第九屆CCS企業(yè)云計算高峰論壇。下面有請中國電信集團產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展中心主任張東談?wù)?ldquo;基于云計算的工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與實踐”,掌聲有請!


中國電信集團 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展中心主任 張東
 

張東:每年都在這里講,也是下午第一場,地點變了,內(nèi)容也會變。每個年度我們會發(fā)布我們的觀點和一些都察,所以今年又帶來一些新東西過來。前兩年連續(xù)三年講到全媒體,然后怎么做渠道,去年講到云,然后提到工業(yè)。今年提出我們深化工業(yè)。

昨天跟通用,包括美國ISC的CTO在一起,談怎么把工業(yè)新領(lǐng)域的一種做法對軟件行業(yè)的沖擊和變革,提到這個方向來。今天我們做了一個嘗試,我們看到對軟件行業(yè)來說,對整個IT行業(yè)的一些預(yù)測。

然后,今天的內(nèi)容還是分幾塊來走。2月1號我們成立了中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,它的主席是我們的苗圩部長,我也是負責(zé)在整個行業(yè)里頭推進整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展組的組長。今天的內(nèi)容也是希望在行業(yè)角度,希望在工業(yè)云里頭幫助大家做一些工作,出一份力量,中國電信也有這份義務(wù)。

這張圖跟去年講的不一樣,稍微深化了一下,去年講圍繞互聯(lián)網(wǎng)的深化,從消費到產(chǎn)業(yè)的過程。這張圖表達兩個重要信息,就是在云計算已經(jīng)標準成熟以后,去年講到物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)會迅速發(fā)展,這兩件事情是基于我們的云計算會產(chǎn)生一個規(guī)模化的發(fā)展,所以也是驗證這了一點,今年是大數(shù)據(jù)的元年,物聯(lián)網(wǎng)我覺得去年開始算是正式開始有大規(guī)模的可能性,就是云計算的標準化,成本下降有關(guān)系。然后,這兩件事情再往下走,又會出現(xiàn)一個新的變化,這就是深化以后我們看到技術(shù)鏈上的變化,技術(shù)鏈可能會把大數(shù)據(jù)多數(shù)中間件,我們做軟件行業(yè)喜歡理解中間件。云計算會跟數(shù)據(jù)采集逐步融合,會跟物聯(lián)網(wǎng)打通。所以,最后第三部分出現(xiàn)的就是在數(shù)據(jù)建模跟數(shù)據(jù)處理上會出現(xiàn)人工智能,就是人工智能這件事可能目前來看,我們看到五年之內(nèi)的變化來看,人工智能會成為云計算、大數(shù)據(jù)以后的一個新的方向,所以,人工智能直接影響到的幾個產(chǎn)業(yè)鏈我們看到機器人,這個受到影響了。所以,云計算和大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展會促進我們看到一個新的人工智能的一個變化,一個新的產(chǎn)業(yè)鏈。

所以,這里頭也是中國政府,這屆政府切實還是做的比較接地氣,另外也是接近國際的一些技術(shù),新的發(fā)展趨勢。政府層面一方面下發(fā)了人工智能的實施方案,第二,大數(shù)據(jù)這一塊,作為一個“大數(shù)據(jù)+”,國務(wù)院正式提出,跟“互聯(lián)網(wǎng)+”是一樣的,“大數(shù)據(jù)+”就是在不同行業(yè)會呈現(xiàn)出一個新的裂變,或者我們行業(yè)新的顛覆和變化,這是第一張要講的情況。

第二,從認知科學(xué)的發(fā)展趨勢來看,從人工智能的目標來看,首先第一個它的變化是從感知科學(xué)走到認知科學(xué)。因為我們從技術(shù)角度來看,很容易抓到某個數(shù)據(jù),或者我們有各種辦法解決數(shù)據(jù)的采集問題。在你感知到這個東西發(fā)生變化的時候意味著什么?這里頭就需要學(xué)習(xí)。所以,我們認為認知科學(xué)的一個新的變化,包括這次Alpha Go,甚至可以深度學(xué)習(xí)以后,通過一些模型的算法擊敗人類。

所以,這個片子展示在深度學(xué)習(xí)以后,通過強大的計算和學(xué)習(xí)建模以后,數(shù)據(jù)的增長跟我們以前看到的數(shù)據(jù)的增長是不平等的。第二,整合和分析存儲的海量數(shù)據(jù)在云計算的基礎(chǔ)財商有可能得以實現(xiàn),沒有云計算這件事情都不大好談。第三,我們看到從采集跟傳感上,我們幾個強也發(fā)生的變化非常明顯。一個我們看到,我后面會講到工業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)領(lǐng)域就是從兩年前來看,不管提不提工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),不管提不提“工業(yè)4.0”,總理又在跟德國的默克爾談,不管談不談這件事,事實上兩年前已經(jīng)看到工業(yè)里頭發(fā)生的巨大的從數(shù)據(jù)采集上的變化,原來甚至不管它,我們圍繞生產(chǎn)功能做文章,所以原來工信部的叫法叫機械化,逐步看到德國,包括歐洲流派,進來一個自動化。

所以,目前從美國的反應(yīng)往下沉淀的時候,工業(yè)生產(chǎn)線下沉的時候我們看到一個新的詞叫做智能化。所以,從機械化、自動化到智能化的過程中,我們基本上也是按照這樣一個體系,三層架構(gòu)走的。所以,我們真的從軟件行業(yè)看大數(shù)據(jù)會變成中間件的一種感覺,更傾向于平臺化。原來大數(shù)據(jù)不會講太多的平臺,講應(yīng)用,大數(shù)據(jù)會變得平臺化。

第二個領(lǐng)域,我們發(fā)現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)里頭,醫(yī)療行業(yè)傳統(tǒng)的這些設(shè)備跟生產(chǎn)的設(shè)備是一模一樣的,它也面臨封閉的體系。原來這些數(shù)據(jù)很麻煩的去產(chǎn)出來,產(chǎn)出來以后又有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),然后廠家還把它封閉掉,醫(yī)院又取出買它的接口,買它的應(yīng)用才能讀取這個數(shù)據(jù),這跟生產(chǎn)環(huán)節(jié)是很類似的。所以,逐步看到醫(yī)療行業(yè)也會打破原來它的所謂的在就診、體檢過程中這些數(shù)據(jù)的開放、設(shè)備的開放、設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)。所以,在這個趨勢下,這幾個行業(yè)的變化比較明顯,當然不排除農(nóng)村市場里一些新的創(chuàng)新的東西也會出現(xiàn),包括電子商務(wù)帶來的一些變化。但是,我們從工業(yè)領(lǐng)域,包括我們在醫(yī)療行業(yè)里面看,這三件事就是跟我們目前今天談到的從我們最早的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集,到現(xiàn)在目前最基礎(chǔ)做的最好的云計算的標準化,以及我們大數(shù)據(jù),甚至到我們的人工智能都會受到影響。所以,在工業(yè)里頭可能最后的落腳點是人工智能跟機器人,是這樣一個趨勢。

這里就是我們講到的工業(yè),收到工業(yè)上看,從工業(yè)從認知到控制到個性化的能力與應(yīng)用是我們目前兩大需求流派,而驅(qū)動我們生產(chǎn)線去開放。怎么理解?第一,先看下面的這個,個性化的能力和應(yīng)用是因為我們目前的80后、90后,甚至00后的用戶群喜歡個性化,崇尚非品牌化,他認為自己的群體,自己旁邊的人是可靠的,所以他購買的意愿和購買的方法跟購買的驅(qū)動點來自與不同的70后、60后的做法。所以,從這個角度,我們從個性化的能力上,他會驅(qū)動我們很多的用戶參與到我的這件衣服的,從我們看到他們可能我要參與這個衣服的設(shè)計,不能你說幫我設(shè)計好,我會參與到這個衣服的材料的選擇,甚至?xí)谶^程中更多跟生產(chǎn)的服務(wù)商、提供商進行深度的交互,這種交互就超越于原來我們提到的,前兩年提到的全媒體,都會突破這種概念,會更多的跟服務(wù)商進行更高頻的交互,交互過程中會產(chǎn)生更多的創(chuàng)意,跟符合自己個性化需求的一些想法,最終實現(xiàn)產(chǎn)品的生產(chǎn)。

最后,從智能這塊,從認知到控制,從最早人類通過機器代替人,到逐步從機器化到自動化,逐步讓它替換人,直接讓它做到認知。所以,我們在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機器做到認知的時候,服務(wù)于家庭跟個體的這些機器人也會到智能的時候,這個時候就是認知作為一個趨勢發(fā)展的目標。

下面的這個架構(gòu),其實我們現(xiàn)在看也是我們最近在做的一個工作,我們叫機器聯(lián)網(wǎng),就是工業(yè)的機器聯(lián)網(wǎng)這件事是我們目前在工信部跟領(lǐng)導(dǎo)都匯報完了,工信部也是支持我們這么去做在行業(yè)里頭發(fā)展,也希望在工業(yè)領(lǐng)域先決定一個機器聯(lián)網(wǎng)的問題,我們的機器首先第一生產(chǎn)線是封閉的,工廠是封閉的。我們首先從機器入手,機器怎么聯(lián)網(wǎng),原來的聯(lián)網(wǎng)做法是有,我們在30年前的設(shè)備,中國國產(chǎn)的設(shè)備我們調(diào)研的結(jié)果看到30%其實還是具備一些接口,我們找了一些老的顧問專家,專門做質(zhì)控的,還是有辦法采集出來。十年前的設(shè)備是國產(chǎn)的,以及最新的從國外進口的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的自動化控制、協(xié)同生產(chǎn),機器的協(xié)同這件事,通過機器聯(lián)網(wǎng)提前把沒有做到的自動化跨一步直接到智能化,最近我們都在做這個工作。還有我們看到在機器過程中,我們希望解決中國目前比較務(wù)實的做法,希望能夠把機器智能化這件事從遠程式維護做起,最近我們在行業(yè)里招募,看哪些提供商做的比較優(yōu)秀,做好一些舊廠的改造。

整個數(shù)據(jù)采集這一塊就是物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也需要提供一些數(shù)據(jù)的標準,我們需要在數(shù)據(jù)采集的過程中怎么考慮安全,考慮數(shù)據(jù)的存儲跟我們數(shù)據(jù)的計算,從這個角度我們會提到一個,我們的預(yù)測感覺來看,確實我們提的這個方向今年更堅定了我們原來的預(yù)測,從數(shù)據(jù)產(chǎn)生以后,傳統(tǒng)的軟件工程的做是說針對某一個對象,針對某一個人還是料去管理,當然西門子是單獨一套流派,現(xiàn)在博世跟SAD的做法還是從管理的理念往下沉的做法去做。所以,我們在軟件里頭更堅定的信心就是軟件行業(yè)可能會出現(xiàn)一種新的流派,它不是基于對象以及流程管理的一種變成,可能會根據(jù)數(shù)據(jù)做一些新的應(yīng)用開放。

什么概念?去年我說過可能會通過建模,或者基于解決某一個問題的一個模型,甚至做一個腳本就能解決我這個問題,通過我這個問題從預(yù)設(shè)式的方法建了模型,就能提前預(yù)判出來,由于這種控制指令,操作的手段多了以后,可能影響這個機器的超溫,所以,目前我們看到的一些實施案例都是在這個里頭做文章,所以我們認為在這個里頭確實有對軟件行業(yè)一個新的流派的產(chǎn)生。這是我們講的五件事,中國電信做了哪五件事。電信我們從兩年前開始布局整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候,其實在整個過程中,我們還是在基于數(shù)據(jù)做文章,我們也是希望在“互聯(lián)網(wǎng)+”這個領(lǐng)域里頭推動更多的數(shù)據(jù)流動起來,通過把數(shù)據(jù)更多的實現(xiàn)它的價值,這樣一個做法。

所以,定位上我們的做法是這樣。首先,我們做了云網(wǎng)融合,中國電信自己要革自己的命,從我們自身怎么跟I層的云計算打通,我們初步下了這樣一個產(chǎn)品的規(guī)范跟定義,也是來自于市場的需求。這意味著什么?相當于原來我們做法就是云跟網(wǎng)是單獨的兩條體系,我們希望把云跟網(wǎng)搭在一起以后,我們的客戶可以,尤其政府的企業(yè)客戶都是就近結(jié)果,上面我們劃分出自己不同的行業(yè)板塊,專區(qū),比如工業(yè)板塊,劃德國專區(qū),美國專區(qū),怎么說數(shù)據(jù)的運營,做我們還在談,就是怎么聯(lián)合運營。德國專區(qū)主要跟SAP,工業(yè)HANA云,以及博世在做無紙化工廠,包括剛才提到設(shè)備的遠程維護這件事也在做。劃成專區(qū),這對我們企業(yè)客戶,屬地化連接以后,就能安全的接入到我們的應(yīng)用里去,這樣來解決它自己的數(shù)據(jù)采集以后,包括數(shù)據(jù)的加工,數(shù)據(jù)的處理。我們前天還在跟網(wǎng)信辦的領(lǐng)導(dǎo)談,談到數(shù)據(jù)立法的問題。這是第一件事。

從這里我們希望打造端到端的整體布局,我們把自己的維護體系也要改變,所以對運營商的挑戰(zhàn)也是蠻大的這一塊。這就是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心跟構(gòu)建數(shù)據(jù)的直聯(lián)的想法的一個根本解決上的問題,我們希望把數(shù)據(jù)重新的進行信息系統(tǒng)的連接。包括我們在北方內(nèi)蒙的基地,貴州的云計算基地,這樣打通起來。

打造這樣一體化的布局以后,我們希望從點到面全面的覆蓋全國,承載工業(yè)網(wǎng)。中國電信希望打造云網(wǎng)合一的概念,核心數(shù)據(jù)可能下沉到工業(yè)企業(yè),通過調(diào)用大數(shù)據(jù)的能力,再推送到Hadoop這樣一個架構(gòu),從這個模式上,我們也是希望通過這件事能夠讓數(shù)據(jù)的安全,包括以后的大數(shù)據(jù)的一些法規(guī)沒有立法成功的時候,這個時候可以過渡的方案。所以,布局云網(wǎng)融合一體化,實現(xiàn)云就在身邊,我們希望把全國的IT中心全部合到一張網(wǎng)去。

第二我們提到,這次在整個部里做了專項的項目,我們升級工業(yè)的智能網(wǎng)絡(luò),搭建工業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺,原來工業(yè)網(wǎng)絡(luò)采集的數(shù)據(jù),最多只采到性能這一塊,現(xiàn)在我們采到的數(shù)據(jù)還有很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),還有它的控制指令,這里頭我們重新建模的時候,以及還要采到軟件的接口的東西,所以我們會分層次的逐步實現(xiàn)萬物互聯(lián),包括全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)交互的貢獻。

這里頭由于時間原因不展開講了,這里頭我們的觀點是說,有沒有可能工業(yè)云圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)去做文章的問題。所以,工業(yè)云我們也是劃分三個類別,我們?nèi)A為提了我們的觀點,工業(yè)云分三類,這是我們在德陽這次發(fā)布的時候也提了我們不同的一些應(yīng)用,做法是不一樣的,不同的做法,軟件的開發(fā),包括軟件的運營,數(shù)據(jù)的運營都不一樣。這是打破我們原來傳統(tǒng)的IT模式,就是我們提供系統(tǒng)的應(yīng)用云化,包括云的遷移,應(yīng)用的遷移,逐步我們看到有一些客戶已經(jīng)做到數(shù)據(jù)的云遷移了,這一步就是完全變了,不是應(yīng)用遷移了,是關(guān)鍵數(shù)據(jù)遷移。所以,這里頭我們看到,整個來說,整個對數(shù)據(jù)的加工,數(shù)據(jù)的處理,數(shù)據(jù)的建模,基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用提出更多的挑戰(zhàn)。我們的數(shù)學(xué)家要懂兩個東西,原來說學(xué)數(shù)學(xué)的沒有什么前途,現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)學(xué)數(shù)學(xué)的比學(xué)計算機的還火爆。但是,他還缺兩個東西,第一,缺對工業(yè)的理解。第二,缺對自動化領(lǐng)域的理解。這兩個領(lǐng)域為什么缺人才,昨天談到的三一重工他們自己建大學(xué)了,沒辦法,智能制造這塊沒有人才在中國,培養(yǎng)都來不及了,缺的很多。所以,我們在數(shù)據(jù)的處理上,會成為大量的需求和人才發(fā)展的瓶頸。這就是我們看到分布式采集的終端數(shù)據(jù),剛才講的就是數(shù)據(jù)帶來軟件行業(yè)的一種可能性,變化的可能性。從數(shù)據(jù)上怎么考慮采集,從采集這里頭就有很多文章可做。比如對不同的德國博世跟ABB,包括西門子的設(shè)備來說,它的協(xié)議都不一樣。我們可喜的發(fā)現(xiàn)中國通過五到六年的發(fā)展,我們自己的自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件也出來了,我們自主的工業(yè)交換機也出來了,我們最近剛評估了兩家做工業(yè)數(shù)據(jù)采集的,能支持14到16種工業(yè)的不同的封閉式標準的協(xié)議能采到,能把信息連上,我們中國電信解決連上以后后面的光纖,因為它的海量數(shù)據(jù)非常大,按一秒鐘的節(jié)拍采數(shù)據(jù),采指令,所以數(shù)量非常大。

這就是數(shù)據(jù)云存儲,對IDC,包括云計算,包括I層的要求非常高了。所以,基于數(shù)據(jù)我們在云計算的架構(gòu)上也發(fā)生了變化,尤其可運營這一塊。云計算架構(gòu)里面如果基于數(shù)據(jù)做的整個架構(gòu)都會發(fā)生一些變化,整個邊緣開發(fā)的時候也需要發(fā)生一些變化,包括一些數(shù)據(jù)加密的壓縮算法都會發(fā)生一些變化。

舉個例子,我們會采到螺絲的每個力度,這個叫做阿托拉斯(音譯)數(shù)據(jù)采完以后,通過建模能分析出原材料處了問題,工藝流程出了問題,不同的批號出了問題,但是這些都是基于我們的網(wǎng)絡(luò)集采。我們提到工業(yè)光纖,工業(yè)到農(nóng)村,工業(yè)到光網(wǎng)城市,這不只是工業(yè)到家庭城市,我們認為光纖到廠,光纖到設(shè)備也是支持的。這是我們跟德國進口的新的設(shè)備,我們可以直接從光纖的U口直接轉(zhuǎn)過去,我們讀懂了以后,不知道怎么處理,這是我們看到業(yè)務(wù)層面的問題。所以,后面我們做了一個統(tǒng)一數(shù)據(jù)的標準,構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺,而且這些數(shù)據(jù)采完以后怎么建模的問題,這里頭我們需要兩方面的專家,一個是自動化控制,一個是跟工業(yè)比較數(shù)的幾個專家。在現(xiàn)場調(diào)研完了,我們針對數(shù)據(jù)結(jié)果的采集,首先把機器分類,一個車間幾百個生產(chǎn)線分類還是很必要的,我記得當時65%是可行的,13%是不可行的,就是花再多的代價都采不出來,要分類的,我們要評估代價。這里我們要搭建中間件的數(shù)據(jù)的管理平臺,分析這些數(shù)據(jù),最后它做完以后,分三個模塊,最終實現(xiàn)我們優(yōu)化的幾個應(yīng)用,這里面含預(yù)測服務(wù)應(yīng)用,包括OEE,設(shè)備整個整體的服務(wù)提升,包括產(chǎn)品質(zhì)量。我們后來跑了很多工業(yè)企業(yè),產(chǎn)線看出完以后,我們建議形成這么一個東西,國外的做法還是比較超前。

第三件事是我們基于云網(wǎng)融合打造工業(yè)云,這次在德陽發(fā)布的工業(yè)云,就是11種模式。我們目前拿到三維的展示,目前注冊用戶有400多個,激活用戶大概100左右,企業(yè)在用的一些。這就是我們在德陽發(fā)布的這個情況,我們專門調(diào)研了客戶的用情況,到現(xiàn)場去看,確實我們在過程中有些客戶我們的工業(yè)企業(yè),確實已經(jīng)離不開它了,而且希望通過各種合作的協(xié)同部門,協(xié)同設(shè)計部門,通過它來做,并且最后能下到生產(chǎn)單元去。所以,當博世講出一個PRM的概念的時候,就是社區(qū)跟生產(chǎn)數(shù)據(jù)的動態(tài)聯(lián)調(diào)的事情,我們對生產(chǎn)的管理還缺的很多。

這是我們在醫(yī)療行業(yè)的一個嘗試。我們?nèi)ツ暝谌珖鴣碚f,把醫(yī)療行業(yè)作為一個重點在“互聯(lián)網(wǎng)+”的行業(yè)推廣,也是因為整個醫(yī)療醫(yī)院信息化的封閉性,以及體檢設(shè)備的封閉性,包括非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),怎么通過它打造一個醫(yī)療影像云,影像云做了最終希望實現(xiàn)業(yè)務(wù)層面,希望實現(xiàn)區(qū)域遠程會診的協(xié)同,這樣會打破我們醫(yī)院的圍墻,這可能醫(yī)院跟醫(yī)院之間要協(xié)同起來,有可能產(chǎn)生醫(yī)聯(lián)體的模式,還有可能是政府主導(dǎo)的一種,怎么做出跨越性的標準,能夠把社區(qū)醫(yī)院做出簡單的處理,這是模式越來越明顯,解決醫(yī)療不平等的問題。

這就是我們在嘉興做了一個這樣的案例,通過影像云把這些數(shù)據(jù)采集,讓云存儲起來,逐步實現(xiàn)跨醫(yī)院的會診。還是要在業(yè)務(wù)層面上實現(xiàn)突破,這是7月份要做的一件事情,也是我們團隊在主抓,這里面我們要發(fā)布工業(yè)連接行動,賦予工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新內(nèi)涵,互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)非常高,所以我們定義有八種場景會出現(xiàn)連接,這些連接定義好了,我們要賦予它更多的技術(shù)和方案,最終我們形成標準,工信部我們希望按照標準來推廣,就是剛才說的機器聯(lián)網(wǎng)的標準,在某幾種類型的機器上怎么解決聯(lián)網(wǎng)的問題,聯(lián)網(wǎng)完了,怎么把數(shù)據(jù)傳送、打包,這是應(yīng)該做的標準。這里頭由于時間原因不展開講八個是什么場景,但是這里頭不同場景的做法,有的解決應(yīng)用的問題,有的解決智能化的問題。通過工業(yè)連接行動,我們希望打造一個工業(yè)專網(wǎng)云的一個生態(tài)體系。

所以,我們也提了我們的一個觀點,在行業(yè)里我們建議不要走的太快,還是務(wù)實一點,結(jié)合你目前的產(chǎn)線跟管理水平,我們覺得先從預(yù)測式服務(wù)做起,我們希望看到從我機器的可能是一些老設(shè)備,怎么讓他不但退下來,而且能更好的管理和生產(chǎn),這個是對的。這是我們團隊最近在中國電信以“互聯(lián)網(wǎng)+”的白皮書作為一個事件的標識,在中國電信中規(guī)中矩做事情,我們在去年5月13號,今年5月17號又發(fā)布了2016年版的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動白皮書。這是2016年的,我們聚焦在10個行業(yè),2016跟2015年的變化可能更多在平臺層面,在能力層面上。所以,我們除了行業(yè)的創(chuàng)新,我們在自身上也要做一些變化。

我們希望構(gòu)建開放的合作產(chǎn)業(yè)鏈,實現(xiàn)多方共贏。2015年一年的情況來看,11個制造業(yè)的示范樣板,最近部里他們?nèi)フ{(diào)研我們做的幾個示范。第二,我們希望把更多的從產(chǎn)、學(xué)、研、用一體的模型,就像跟這次部里的立項更有點像,它要有一些工業(yè)企業(yè)在里頭,甚至做大數(shù)據(jù)分析的這些服務(wù)商在里頭,這樣才能把這些問題解決。所以,在這個構(gòu)思上,中國電信也是按照工信部的聯(lián)合體申報,專題項目上,中國電信也是希望打造產(chǎn)業(yè)鏈,聯(lián)合體共同推進工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,尤其今年是工業(yè)大數(shù)據(jù)的元年,我們希望務(wù)實推進,做好行業(yè)的樣板,為我們工業(yè)領(lǐng)域做好貢獻,謝謝大家!

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