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大數據、隱私及機器人:未來技術發展三大主題

責任編輯:editor005 作者:核子可樂譯 |來源:企業網D1Net  2015-11-16 13:51:34 本文摘自:51CTO

在本屆由《麻省理工科技評論》雜志社舉辦的EmTech 2015大會上,參與者們高度關注技術的未來發展核心以及接下來幾年當中我們即將迎來的最新動態。

未來技術的發展核心在于人工智能、數據與隱私。這正是上周由《麻省理工科技評論》每年秋季于馬薩諸塞州坎布里奇市召開的EmTech大會所傳遞出的主要信息。該項會議——主要專注于各類新興技術——讓CEO、CTO、CIO、政策領導者、創新者、商界領袖以及企業家齊聚一堂,共同商議未來幾年內的技術發展趨勢。

大數據、隱私以及機器人一直是EmTech大會的主導議題。無論是從企業在隱私保護方面的責任、機器人在實際工作中的作用或者數據的重要意義等任意角度出發,這三大方向都可謂是討論未來技術趨勢時無法回避的永恒主題。

展望數據與智能化技術的未來

《麻省理工科技評論》雜志主編Jason Pontin主持了開場儀式,他提到了我們對于技術成果的高度依賴。時至今日,數據已經成為企業的最大商品,他指出。我們的設備如今能夠以消費者們幾乎注意不到的方式收集數據,而這些收集成果則足以幫助企業在市場當中獲得競爭優勢。不過Pontin表示,要達到上述目標,最重要的一點在于評估處理設備到底希望從我們身上獲取哪些數據——畢竟機器本身對于消費者的興趣或者說偏好是沒有任何感覺的。而隨著人類與計算機之間聯系的日趨緊密,我們必須要將數據在不同設備之間的往來轉移視為日常生活的重要組成部分,Pontin指出。

創造智能化機器

Facebook公司AI研究主任Yann LeCun就智能化技術議題進行了探討。LeCun受命建立一支AI研究小組,Pontin則將其形容為硅谷之內的一場“軍備競賽”,旨在確定如何最大程度發揮人工智能在技術領域中的作用。LeCun做出了題為《教會機器理解我們》的演講,其中概述了我們為何要越來越多地關注如何實現機器學習并引導其理解我們人類思維,從而創造出更具智能化水平的用戶體驗。

為了展示其在AI研究方面的成果,LeCun播放了一段視頻,其中一位人類用戶向計算機系統提出與某些圖片相關的問題,而計算機則能夠做出描述性回答。作為一款實用性應用,這項技術未來可能會幫助那些存在視圖障礙的使用者,引導他們在瀏覽Facebook時不再因為看不到圖片內容而影響使用感受。另外,該項技術還將有助于提高虛擬助手方案的能力,而Facebook目前正在開發的Facebook M正是這樣一款工具,其目前尚處于beta開發者測試階段。

數據與企業責任

哈特福德金融服務集團旗下技術與生命科學實踐事業部副總裁Joseph Coray探討了大數據與企業責任這一議題。Coray指出,大數據能夠幫助企業評估各類人力幾乎不可能發現的趨勢以及矛盾,從而揪出哪些造成收入損失的詐騙活動。而作為另一類示例,他還提到了企業該如何利用數據引導自身獲得更為積極的工作方式、節約成本并減少欺詐行為。

不過在另一方面,他強調稱企業也需要理解自身所獲取到的數據的重要意義。因此,企業在向數據進行投資時——這也正是目前大多數企業正在努力推進的工作——必須考慮自身該如何在運用這些信息的同時對其進行保護。換言之,企業不能單純從提升收益的角度來看待收集到的數據,Coray警告稱。

工作中的人工智能

人工智能是否真的會搶走我們的工作崗位?Comau機器人公司業務發展經理Arturo Baroncelli向與會者們表示,“機器人人在我們身邊,而并非工業體系當中。”然而,目前有三大行業已經在大量利用機器人處理日常工作,其分別為食品、服裝與汽車制造。Baroncelli指出,目前關于無人機與機器人的工作能力已經引發了大量爭論,但人們的普遍觀點是讓機器人與我們協作,而非徹底取代我們。基本上,不會有人愿意看到自己的工作被機器人搶走,但他們倒是很樂意在人工智能技術的幫助下讓工作內容變得更輕松也更安全,Baroncelli解釋稱。

關鍵字:數據機器人技術發展趨勢

本文摘自:51CTO

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大數據、隱私及機器人:未來技術發展三大主題

責任編輯:editor005 作者:核子可樂譯 |來源:企業網D1Net  2015-11-16 13:51:34 本文摘自:51CTO

在本屆由《麻省理工科技評論》雜志社舉辦的EmTech 2015大會上,參與者們高度關注技術的未來發展核心以及接下來幾年當中我們即將迎來的最新動態。

未來技術的發展核心在于人工智能、數據與隱私。這正是上周由《麻省理工科技評論》每年秋季于馬薩諸塞州坎布里奇市召開的EmTech大會所傳遞出的主要信息。該項會議——主要專注于各類新興技術——讓CEO、CTO、CIO、政策領導者、創新者、商界領袖以及企業家齊聚一堂,共同商議未來幾年內的技術發展趨勢。

大數據、隱私以及機器人一直是EmTech大會的主導議題。無論是從企業在隱私保護方面的責任、機器人在實際工作中的作用或者數據的重要意義等任意角度出發,這三大方向都可謂是討論未來技術趨勢時無法回避的永恒主題。

展望數據與智能化技術的未來

《麻省理工科技評論》雜志主編Jason Pontin主持了開場儀式,他提到了我們對于技術成果的高度依賴。時至今日,數據已經成為企業的最大商品,他指出。我們的設備如今能夠以消費者們幾乎注意不到的方式收集數據,而這些收集成果則足以幫助企業在市場當中獲得競爭優勢。不過Pontin表示,要達到上述目標,最重要的一點在于評估處理設備到底希望從我們身上獲取哪些數據——畢竟機器本身對于消費者的興趣或者說偏好是沒有任何感覺的。而隨著人類與計算機之間聯系的日趨緊密,我們必須要將數據在不同設備之間的往來轉移視為日常生活的重要組成部分,Pontin指出。

創造智能化機器

Facebook公司AI研究主任Yann LeCun就智能化技術議題進行了探討。LeCun受命建立一支AI研究小組,Pontin則將其形容為硅谷之內的一場“軍備競賽”,旨在確定如何最大程度發揮人工智能在技術領域中的作用。LeCun做出了題為《教會機器理解我們》的演講,其中概述了我們為何要越來越多地關注如何實現機器學習并引導其理解我們人類思維,從而創造出更具智能化水平的用戶體驗。

為了展示其在AI研究方面的成果,LeCun播放了一段視頻,其中一位人類用戶向計算機系統提出與某些圖片相關的問題,而計算機則能夠做出描述性回答。作為一款實用性應用,這項技術未來可能會幫助那些存在視圖障礙的使用者,引導他們在瀏覽Facebook時不再因為看不到圖片內容而影響使用感受。另外,該項技術還將有助于提高虛擬助手方案的能力,而Facebook目前正在開發的Facebook M正是這樣一款工具,其目前尚處于beta開發者測試階段。

數據與企業責任

哈特福德金融服務集團旗下技術與生命科學實踐事業部副總裁Joseph Coray探討了大數據與企業責任這一議題。Coray指出,大數據能夠幫助企業評估各類人力幾乎不可能發現的趨勢以及矛盾,從而揪出哪些造成收入損失的詐騙活動。而作為另一類示例,他還提到了企業該如何利用數據引導自身獲得更為積極的工作方式、節約成本并減少欺詐行為。

不過在另一方面,他強調稱企業也需要理解自身所獲取到的數據的重要意義。因此,企業在向數據進行投資時——這也正是目前大多數企業正在努力推進的工作——必須考慮自身該如何在運用這些信息的同時對其進行保護。換言之,企業不能單純從提升收益的角度來看待收集到的數據,Coray警告稱。

工作中的人工智能

人工智能是否真的會搶走我們的工作崗位?Comau機器人公司業務發展經理Arturo Baroncelli向與會者們表示,“機器人人在我們身邊,而并非工業體系當中。”然而,目前有三大行業已經在大量利用機器人處理日常工作,其分別為食品、服裝與汽車制造。Baroncelli指出,目前關于無人機與機器人的工作能力已經引發了大量爭論,但人們的普遍觀點是讓機器人與我們協作,而非徹底取代我們。基本上,不會有人愿意看到自己的工作被機器人搶走,但他們倒是很樂意在人工智能技術的幫助下讓工作內容變得更輕松也更安全,Baroncelli解釋稱。

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本文摘自:51CTO

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