互聯網時代，很多行業已經或正在被互聯網顛覆、重構。對于企業而言，最大的危機不是利潤的多寡，而是看不到清晰的未來。很多人只想借助強大的外力，順勢成功，做“風口上的豬”。但是，從來沒有人能夠回答，“風力有多大？”“風能持續多久？”
互聯網焦慮彌漫企業界，互聯網思維爭議不斷。逐步清晰的是，以大數據、云計算、移動為核心的互聯網新技術、新模式與傳統企業的融合、創新，以及互聯網企業的跨界發展，正成為主流現象：中國青島紅領是一家服裝企業，卻被認為是一家大數據、平臺公司；特斯拉是一家汽車公司，但特斯拉汽車卻被視為一個移動互聯網終端；Google 是一家互聯網公司，但Google 無人駕駛汽車，卻引領了汽車業未來的重要發展趨勢。在2015 CES展上，寶馬、奔馳、奧迪都展出了無人駕駛汽車，“接入互聯網”、“判斷地理位置”、“感知路況”、“自動行駛”，這些汽車創新功能的背后，無一不是大數據從傳說到現實中的具體應用。
舍恩伯格曾在《大數據時代》中斷言：“世界的本質就是大數據。”呂本富則在《飛輪效應——數據驅動的企業》中印證：“互聯網思維的本質就是數據，數據是企業發展的基礎設施和核武器。”
為什么亞馬遜能夠在8 分鐘內快速解決客戶的退貨問題？為什么紅領西服能夠在7 個工作日內就完成西服定制？為什么ZARA 能成為歐洲時裝業的第一名？為什么……？呂本富教授和他的研究團隊，對全球范圍內100 多家優秀企業進行研究后，在《飛輪效應——數據驅動的企業》這本書中，抽絲剝繭，系統地解開了這些企業的秘密，并抽象成方法論，給被互聯網焦慮困擾的人們帶來了希望：成功的企業可以復制——從企業頂層設計“數據戰略”，并在企業內部構建“數據飛輪”。“數據飛輪”，能使企業運行的四個基本模塊（產品、渠道、基礎設施、盈利模式）產生“飛輪效應”。
“飛輪效應”這個詞來源于亞馬遜，是指只要能夠利用客戶數據為第三方開發出增值服務，就能支持公司持續地、免費地為客戶提供更多的服務，而更多的服務會產生更多的客戶行為數據。同樣，利用這些新產生的數據又能為第三方提供新的增值服務。可以看出，這是個正向反饋的循環，如同巨大的飛輪，初始啟動非常艱難，需要持續不斷地努力推動，飛輪開始旋轉很慢，但會越來越快，飛輪快速旋轉時，只要一點點推動，就會產生巨大的效果。這就是大數據的“飛輪效應”。
呂本富認為，判斷一個企業內部是否形成了“數據飛輪”，就要看企業運行的基本模塊是不是都有數據的支撐。“數據飛輪”的動力源可能有一個，也可能有幾個。
在產品模塊，主要是“價值數據飛輪”：產品的研發設計源自用戶反饋、參與的數據；產品價值中，信息部分的價值越來越高，如特斯拉機械部分成本不到30%，但信息部分的成本很高；一定要將產品設計分為標品和非標品兩類，把標品價格壓低，和對手競爭，提高非標品價格，獲得利潤。
在渠道模塊，主要是“關系數據飛輪”：企業與客戶的連接方式發生了根本的轉變，傳統的渠道商和中間商被逐漸弱化，由客戶直接連接品牌成為未來發展的趨勢；人群就是傳播，有界面的地方就需要營銷，產品和消費者接觸的界面就是營銷點；企業可依據O2O 的23 個接觸點的關系數據，進行全渠道管理、全媒體營銷。
在基礎設施模塊，主要是“平臺數據飛輪”：內外部資源平臺化，基礎設施以前是企業自己的生產平臺，現在可以是自己的，也可以是合作伙伴的，甚至是社會化的；從彈性制造到眾包眾籌，甚至物流，都可以視為企業的數據資源平臺。
盈利模式悄然發生改變：營收方式的彈性化和交易方式去風險化，收費到免費，一次交易到多次交易，直接付費到第三方付費，這就意味著消費者在買東西時會不再猶豫，多次交易也沒有后顧之憂。由此形成了企業“盈利模式飛輪”。
我相信，數據驅動將帶領傳統企業互聯網化進入深層階段；全驅動數據飛輪模型，將使企業進入“管理無領導”的自動巡航狀態。
京公網安備 11010502049343號