主持人：下面有請北京信息資源管理中心總工程師穆勇先生，帶來“云環境下的大數據”。
穆勇：我要講的內容可能是比較新的，而且很多轉觀點都是第一次提出來了，有一些想法只代表個身的觀點。這個題目是政務大數據治理與政策。我們在這個環境下談大數據，可能是說我們現在數據不管它的管理，治理，還是應用，整個都是在云環境下實施的。第一部分概述。第二部分，關于個人信息保護管理方面的研究。第三、資產化管理方面的研究。這里面我們都是做了相對比較深入的一些分析。
北京信息資源管理中心 總工程師 穆勇
政務大數據，最早我們給出了政務大數據的定義，主要是說，政務大數據和以前做的電子政務和政府信息化相關的關系，到底是有一些什么樣的區別。我們后面給出什么是大數據在政務領域的應用，另外，一些新的數據進一步開發利用，我們把這個叫做政務大數據的應用。同時看到大數據在政務領域的應用，無論在需求多樣性上，還是行業復雜性上，相比其他行業都非常多。
另外，我們為什么說大數據的應用，不管它是在治理，還是它的應用，應用是在云的環境下，新的體系架構下實施的，我們覺得它主要有三方面的技術。第一、數據從采集、加工、存儲、分析、共享、開放、安全、歸檔、銷毀等整個數據生命周期管理的一些新的內容。還有數據融合，數據可視化、行為分析，數據預測分析和機器學習方面，還有整個體系架構發生了很大的變化。基于云平臺的數據處理體系，而且在云平臺下，很多原來的工作是在這個基礎上做的。所以，原來用傳統的
政務大數據，最早我們給出了政務大數據的定義，主要是說，政務大數據和以前做的電子政務和政府信息化相關的關系，到底是有一些什么樣的區別。我們后面給出什么是大數據在政務領域的應用，另外，一些新的數據進一步開發利用，我們把這個叫做政務大數據的應用。同時看到大數據在政務領域的應用，無論在需求多樣性上，還是行業復雜性上，相比其他行業都非常多。
另外，我們為什么說大數據的應用，不管它是在治理，還是它的應用，應用是在云的環境下，新的體系架構下實施的，我們覺得它主要有三方面的技術。第一、數據從采集、加工、存儲、分析、共享、開放、安全、歸檔、銷毀等整個數據生命周期管理的一些新的內容。還有數據融合，數據可視化、行為分析，數據預測分析和機器學習方面，還有整個體系架構發生了很大的變化。基于云平臺的數據處理體系，而且在云平臺下，很多原來的工作是在這個基礎上做的。所以，原來用傳統的模式，有些認為做不了，或者做不好。
舉個例子，我們有一個委辦局，從各地把其他各部門的數據都匯集到這個部門，但是用的模式還是傳統的模式，在整個過程中，它的運轉效率非常慢，非常差。后來我們建議他，能不能改變一種新的架構來實施。在云的環境下，我們正在規劃北京市大數據的應用，就是用大的模式開發和實施的。各委辦局的大數據應用，我們把它看成是一個端，整個市級的交換平臺，它有一些共性數據在這個領域里。不管是在政務內網云還是外網云。真正的政務大數據的應用，不允許各部門單獨獨立，在一個集團里面，搞一套設備，說我要做政務大數據，這種方式以后是不允許的。
政務大數據它是數據的共享和開放，你的數據來源不光是你，還要來源于社會。同時你產生的數據，也不光為你自己使用，還要為其他委辦局使用。所以，整個大數據的應用，從北京是整體來說，應該是完全基于云的一個體系架構實施的。而且四級平臺，各種應用的端。四級平臺主要做資源和基礎能力的匯集，真正的應用都是在各個委辦局的端里。
在整個大數據應用里面，各單位的大數據應用，只是說在他那端做自己的，然后各家通過在云的基礎上，實現了數據的交換、共享、利用。大概形成這么一種架構。
接下來在云的環境下做大數據的管理和應用，我們講了一下整個體系架構。我們看一下政務大數據治理的基本框架。現在大數據應用很大，我們就是把大數據的應用，大數據應該有一個治理，不能瘋狂增長。雖然大數據能夠治理國家，能夠強國。對于大數據治理應該有幾個部分組成，首先數據本身。不管大數據，還是小數據，中數據，都時候信息資源，對信息資源來說，整個管理是生命周期的管理，同時他的管理要基于體制的框架下，同時要有一些新的技術，同時要有一些管理規則，包括一些政策，一些標準。我們今天講的重點是數據管理的相關規則。它面向的對象有政府部門，有公眾，還有一些機構。這就是我們提出大數據治理的一個基礎框架。關于政策法規來說，國家層面，地方層面都有不同的政策，先后出臺了一些不同的政策，這些政策可能是不一樣的，但是還是會延續使用的。
在大數據應用環境下，還有一些什么樣的問題和需求需要我們出臺政策解決呢?我們覺得可能有這么幾個方面比較重要。第一、政府數據開放共享。政務大數據的應用更強調它的共享和開放，如果這兩點做不到，工作就很難發揮它的作用。另外一個問題，大數據在應用過程中的個人信息的保護問題。如果數據在使用過程中，特別涉及到個人信息的使用過程中，如果沒有很好的保護，就沒法進行開放、共享使用。所以說，這些需要一個很好的制度。還有現在大家都認為信息資源，大數據都是資產，現在各地也在成立大數據的交易所，交易平臺，貴州成立了一個大數據交易所，北京也開始了一些交易活動。那么，這些數據如何進行資產化管理，我們覺得這個問題也是非常重要的。
我們覺得大數據治理來說，這三個方面的問題，特別是后面兩個，我們覺得是更需要研究的。因為前面的問題，第一個問題，在很多場合很多人都講過了，所以我這里不多說了，我們重點想說一下后面兩個。我們在研究過程中的一些新的觀點和想法。
首先，我們覺得個人信息保護這方面，首先是一個概念。什么是個人信息?個人信息我們覺得最重要的就是這個信息是能夠識別這個人的身份的信息。關于個人信息的保護，國家相關的法律法規有很多，但是缺少一部專門的關于個人信息保護的法規。而且在《民法》《侵權責任法》等角度都進行了保護。所以，這里給出的概念是個人信息，個人信息和個人隱私是不一樣的。這些法律法規保護的是個人信息。起草相關文件的時候，需要確定的是什么?就是個人信息的保護，要處理好三方面的關系。各類信息的保護和共享的關系。另外，個人信息和隱私信息的關系，還有個人信息的數字化和非數字化的關系。
什么叫隱私信息，就是個人信息里面涉及到一些，根據國家相關法律法規明確的確定除了這個信息，個人信息里面是隱私的，我們把這類叫做隱私信息。關于個人信息的保護，涉及到采集方面。這里面有明確的規定，就是不能隨意采集，不能過渡采集，而且采集的時候如果涉及到隱私信息，要有相關的法規，法律程序。另外，如何來保護呢?給出了相關的一些規定。就是對于個人信息和隱私信息的保護是分類管理的，個人信息相對來說，它的使用范圍可能更發散一些，如果隱私信息，它的嚴格禁止，共享和使用開放。同時，對一些信息的處置，另外對于信息化系統都應該給出相關的規定，包括一些監管。包括一些相關的檢查。
所以，個人信息的治理，從個人保護角度來說，我們只要拿出一個案例分析一下，可能就會看到違法、違紀、違規的問題還是存在的，而且是十分突出的。這是一個問題。另外一個問題，大家都在說，信息資源是資產，它到底是什么樣的資產?現在雖然進行了交易，我們能不能把它作為一個資產列入我們的財務報表里面。這方面我們是做了一個深入的研究。而且拿到一個案例做一下實驗，看看行不行。現在一種通行的說法，說信息資源是無形資產，我們通過一系列的分析，信息資源是資產來說，大家基本上是共識的。但是它是無形資產來說，我認為是不準確的。因為它們倆有一些相同，但是還有一些不同。不同的主要是在這兩個方面。存在的狀態不同，另外，它的管理、使用、處置方法不一樣。
那么，對于信息資源大數據進行資產化管理的時候，要解決哪些方面的問題呢?第一、傳統的數據管理，我們都使用傳統的方法，比如全生命周期法，體制機制。如果是資產化管理，我們還用財務的、會計的、經濟的，多方面視角，對傳統的信息資源管理進行資產化的過程，這個資產化涉及到很多方面。所以，資產化也是一個過程，可能我們第一階段先做一些資產化的登記，做一些資產化的交易，然后后續我們還有一些處置資產。這個逐步來試試的。整個進行資產化管理，應該做哪些工作?而且有哪些實施主體，可以對比一下。
比如說資產化管理，我們數據的采集和共享，要進行資產化管理。另外資產化的等級，還有公開和利用，更新和運維，處置，價值評估，還有一個會計核算，這一系列工作，都要做，我們才能說我們這個資源進行了資產化管理，如果只做了一部分，還不能進行資產化管理。而且你能做的一部分，有可能只是其中的一部分。比如國外也對信息資源進行資產化管理，國外做的更多的是什么?做資產化的登記。
現在國內做的比較多的是它的交易，我要出去交易，我要賣錢。賣完錢怎么辦?比如現在有一個交易平臺，按照貴州大數據的交易平臺，有些相關人員說，以后日交易量能達到100億，一年能夠交易一萬億，交易這么大的量，這么大的數據，交易完了，這些數據交易一筆是幾千萬，或者上億元的數據買過來了。買過來之后，怎么處置?把它當成垃圾放到一邊不管了，還是把它列入資產帳目，我要進行加工整理之后，再把它賣出去，然后盤點我資產的時候，這塊怎么處理?所以，這一系列問題都是資源資產化管理的相關內容。同時，這些工作由誰來做?其實是很難的一件事。對這些問題，我們是做了專門的一些分析和研究，并且做了一些實際的案例。比如對于評估來說，對于我們做這個案例采用的方法，我們采用成本的方法，比如政府這個數據要列入資產，進行價值評估，前期采集它，或者制作花了多少成本。這是一種方法，而且還可以用其他方法來做，比如交易所用的一般都是市場。人要買你的東西多少錢，什么樣的方法來做。
還有資產交易完了，或者說獲得了，我要進行財務科目的設置。我們已經假設了，我們信息資源作為一種特殊的資產，既不是固定資產，也不是無形資產，是第三類資產，我們要在我們的財快，會計報表中體現，這里面就有一個會計科目設置，還有一個帳目處理。就是我這個數據要采集來了，要共享了，要運維了，要開發了，或者我要交易了，我要歸檔，我要銷毀了，這些處理相對應的財務如何進行實施?另外，會計報表的編制。資產負債表，還有收入支出表，這兩個關鍵的報表，都有進行處理。這樣才能說是真正的信息資源資產化管理。
因為我們單位是事業單位，所以我們在這個單位，拿到我們自己的數據做了一個實際案例。我們每年北京市要組織一次航拍，用飛機在整個北京大區飛一遍，把航拍數據拍下來之后，把數據根據處理，對全市各單位進行共享，整個項目一年大約一千四五百萬，原來都是數據處理完了，除了幾個硬盤，這些數據資產上銷毀了，就沒有了。但是，數據資源還是保留的。數據留的資產什么?就是幾塊硬盤的錢。所以，這個是典型的政府的數據，由于沒有根據資產化管理，最后資產是體現不出來的。然后按照我們研究的成果，做了整個的一個財務體系。包括我們資產科目的設定，包括負債科目，包括它的基金科目，這兩條線怎么設定，包括收入科目。如果提供了，或者共享使用了，可以獲得一些收益，實際上政府部門是免費，但是有些還是有一些收益，另外如何支出。
在這里面我們按實際成本計價，我們信息資源是什么資本，包括它的會計登錄如何進行實施，如何列入資產化帳戶，它的初始值，原始值，他的資金。對于數據他的一些處置，如何進行財務上的處理。這里面如果說加工，或者共享使它升值了，這個升值的價值如何在財務報表中，財務科目中體現出來。
還有共享，就是財務處理，有些是能夠用貨幣來表示的，有些不容易用貨幣來表示，我們可以在它的會計相關的披露報表中體現出來。比如共享中進行處理，每共享一次，肯定效益都要增加，我們算它的效益的時候，設定這個方面的一個共享的模型。共享一次，整個資產增值多少，產生社會效益多少。有些是在報表中體現的，有些是在補充說明中說明的。有些共享產生的是社會效應。
另外，它的運維，要保持數據鮮活可用，要對它進行運維，運維要有一些費用，這個費用是保持它的增值，但是運營費可以在這個里面列入它的支出。相關的處置活動，相關的財務如何處理，帳目如何處理，應該是有這么一個說法。包括它的注銷、歸檔如何處置。包括我們資產化管理的時候有兩張報表，一個是資產負債表，我們的信息資源，它的資產化在這個表里如何體現，包括它的處置。還有收入支出表。這個我們實際真正做了一個。我們這個行業用了一個比較特殊的航拍的實例進行了一個實際的運作。而且產生的效果也還是比較好。
我們看一下，在這里面我們需要特別說一下，我們在政務信息資源進行資產化管理的時候，我們選擇的案例，特別是實證研究用的案例，還是比較特殊的一類。其實在這一方面，在信息資源資產化管理的階段，有很多工作，處于開始的階段，真正離實用還有很大的距離。且不說我們假定的信息資源是一類資產，能不能被國家相關的部門接受，另外，在一個會計報表里面，如何進行科目的設定，會涉及到會計法，還有財務管理方方面面的相關法律法規。所以，這項工作，離實際操作還有很遠的距離。
所以，本課題的實證研究對象只是政務信息資源中的一部分比較特殊的部分，還不具有普遍意義。所以，這項研究是可以進行，也可以做一些工作，但是整個信息資源的資產化管理還是很難的。所以，我們今天講的就是大數據治理里面，其實兩個核心的方面的問題，一個是個人信息保護的問題，另外一個就是信息資源資產化管理的問題，這里面很多問題都是十分迫切，而且矛盾也是比較突出。有些東西是理論滯后于實踐，特別是信息資源資產化管理這方面，更是如此。個人信息保護，我們看到，隨便拿出一篇文章一分析，發現這里面很多是違反我們相關的法律法規的。當然，還有一些其他方面的問題，也存在著爭議。比如說，我看了一下昨天書博會上有一些專家提出個人信息存在不管是互聯網上的，還是政府的，個人信息的所有權都是歸個人所有。
但是，實際上仔細分析，也不盡其然，有些并不是這樣，比如這個人到政府辦一些事情，提交一些信息，這個信息可能是你的。但是，你在辦理政府業務過程中，會產生一些新的數據，還有這個過程中的數據，這也數據要說是這個個人的，顯然是不合適的，我認為是兩家共有的。還有在一些單位，我遇到這么一個問題，非常實際的一個問題，有些單位的人問我，好像民政部門，他說我們政府是為70歲以上的老人發老年服務卡，委托一個公司在運營，這個公司產生的數據有一部分，老年人的基本信息是政府的，屬于政府信息，然后在這個服務過程中產生的一些數據是屬于這個企業的，他們要用這個數據進行運營，買賣這些信息。后來我們覺得，這個數據的所有權到底是誰的?后來我們可以找出一個依據，根據信息公開條例，或者電子政務的總體框架，或者到政府部門辦理業務，產生的數據是屬于政府信息。所以，對于整個各部門來說，還是對于我們企業來說，大數據的應用這里面首先要解決好自己的管理。而且，很追求的這些文件，應該盡早的出臺，包括數據開放，共享，還有個人信息保護的，還有資產化管理的，等等這方面的工作，應該盡早的出臺，這樣有利于大數據的應用能夠健康發展，謝謝大家!
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