組織可以在私有云、公有云或者混合云商部署大數(shù)據(jù)項目。然而，你的云環(huán)境選擇會對成本、技術需求以及其他因素產(chǎn)生巨大影響。
為了提供一個業(yè)務所有且操作的專屬云，私有云虛擬化本地存儲和計算資源。組織需要直接的云環(huán)境控制，通常出于安全或者法規(guī)限制，典型地會選擇私有云，由于私有云在本地的數(shù)據(jù)中心 內(nèi)，這些環(huán)境需要額外的存儲和計算資源，以及類似Hadoop這樣的軟件支持大數(shù)據(jù)。企業(yè)必須承擔所有的基礎架構陳本，并且處理任何可能出現(xiàn)的技術問題或者架構問題。最終，業(yè)務無法在私有云上部署大數(shù)據(jù)。
第三方提供商穿件且操作的公有云，共享了物理資源，比如網(wǎng)絡、存儲和計算。用戶在云提供商的云中上傳和操作工作負載，由于公有云提供商支持很多用戶，計算基礎架構要比私有云更加寬泛且可擴展。用戶可以用分布式計算軟件擴展治理大量的計算能力，只需要為所使用的資源付費即可。為了降低操作成本，一旦計算工作完成，不使用的資源就會被釋放。公有云代表額一種“實用”計算模式，對于按需的大數(shù)據(jù)任務很適合。
混合云融合了私有云和公有云，可以讓工作負載在二者之間遷移。當額外的計算需要時，混合云使用公有云資源，也就是我們所說的云爆發(fā)。私有云支持基礎的工作負載，同時公有云資源按需臨時調(diào)整。這個特性也支持大數(shù)據(jù)分析。然而，組織很少使用混合云進行大數(shù)據(jù)項目，因為公有云更加簡單，且從長期的價格來看也更加有利。
隨著組織需要更多的數(shù)據(jù)驅(qū)動來做出決策，大數(shù)據(jù)就會變得更加重要。但是這僅僅是開始。類似物聯(lián)網(wǎng)這樣的技術為業(yè)務提供了如同海嘯般的新數(shù)據(jù)，科學家和政府正在分析。雖然大數(shù)據(jù)并不取決于云，但是云促進了大數(shù)據(jù)存儲和分析，提供了可擴展性、按需的計算資源，且價格合理。
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