1、技術是基礎能力
云計算不是單一技術的突破，而是眾多技術的匯聚和綜合發展的結果，包括互聯網、Web技術、分布式、虛擬化、節能技術、芯片、服務器、數據中心、寬帶技術以及終端的發展，使得云計算逐漸成熟和可商用化。對于企業來說，要進入云計算這個產業，具備一定的技術實力是基礎。如上所述，云計算是很多技術綜合匯聚的結果，沒有一個企業能夠掌握所有技術，在每個技術上都占有優勢，因此應該結合企業自身的優勢，找準自身定位，明確哪些技術是必須自己掌握和具備的，哪些技術可以通過合作、采購的方式獲得。具體說來可以把云計算技術分成以下幾類。
（1）核心組件技術
云計算的核心組件技術包括新的編程模型（例如MapReduce并行計算編程模型）、分布式文件系統、分布式數據管理技術、虛擬化技術以及云計算數據中心管理技術，這些技術是由若干互聯網和IT巨頭，例如Google、VMWare、Amazon、Citrix、Facebook，也包括微軟、IBM等，都是經過10多年的發展和完善才達到今天的水平，可以說其他企業很難在一朝一夕掌握。
（2）云計算平臺的整合服務能力
雖然只有少數企業掌握了分布式、虛擬化等云計算核心組件技術，但是有很多企業仍能找到其發展空間。例如，Amazon是目前世界上最大的IaaS服務提供商，其主要的云計算產品是向用戶提供虛擬機，但Amazon并不掌握虛擬化技術，而是基于開源的Xen，通過平臺的定制化和完善向用戶提供服務，這也是一種很強的云計算技術實力，可稱之為云計算平臺的整合服務能力。
（3）產品設計和用戶體驗技術能力
云計算時代，一方面IT基礎能力向標準化產品演進，其規模也在向大型化方向發展；另一方面，各種新的服務和產品不斷涌現，不斷滿足用戶的個性化需求。從用戶的角度來看，一個企業的產品和服務設計能力以及吸引用戶體驗技術能力，將成為爭奪用戶的關鍵。
2、可行的商業模式
云計算對于用戶來說本質上是一種新型的IT商業模式，即人們獲取軟件、服務器、應用平臺的方式發生了變化，顛覆了用戶的使用習慣和理念，因此其被廣泛接受需要一個長期的過程。以Amazon的云服務為例，互聯網應用開發者和Web應用開發者是最早的使用者，經過多年的發展，在這一用戶群中已被普遍接受，但是目前在企業服務市場方面，Amazon還沒有完全做好準備，仍有很多問題需要解決。前一段時間曾有報道，Amazon和EliLilly公司在進行云計算服務合同談判時，在債務和其他一些托管服務條款方面發生沖突，沒有就進一步擴大云計算服務達成一致。在建立商業模式中需要解決的另外一個焦點問題是用戶的隱私和數據的安全，因為在云計算服務中，幾乎所有的數據和應用都運行在網絡，這對用戶隱私保護和數據安全的要求很高，同時也是阻礙用戶使用云計算的最大原因之一。這涉及到整個產業的信用體系的建立，需要出現具有公信力的服務提供者，并制定相關的法律法規，這一發展過程和銀行業的發展很類似，會是一個比較漫長的過程。
3、運營組織是保障
云計算代表了IT產業新的生產力，要將云計算這一新生產力的作用發揮出來，生產關系要滿足生產力發展的需要，運營服務組織就是生產關系的具體表現。云計算對于運營服務組織的影響體現在運行維護體系和企業的組織架構兩個方面。從企業的運行維護體系來看，目前大多數互聯網企業已基本形成水平分工的維護體系，所有的物理資源和底層基礎設施都由一個統一的IT部門負責采購和維護，本質上其內部已經形成一種IaaS云的服務方式。基于統一的基礎設施，各個部門開發各自的業務和產品系統。關于企業的組織架構，在傳統的技術條件下，大多數組織都是層級結構，隨著企業規模的擴張，層級也在擴展。在云計算時代，則逐步形成網絡化的工作群組，例如，在Google每一位員工有20%可以自主支配的時間，Google的工程師可以隨時到自己感興趣的小組工作，也可以同時加入好幾個產品的開發過程。這種管理方式上的靈活性也可以更好地激發員工的創新意識。與此前的命令與控制型文化相對應，現在是協作型工作文化。在云計算時代，多層級的組織架構將逐漸消融，即使是大型公司也會以盡量扁平化、靈活協作的方式進行組織，形成網絡化群組結構。當然，一定的管理層級仍會保留，但層級會很少，以保證效率。
嚴謹、科學的研究方法才能確保研究報告的準確性和質量。《2014年中國云計算市場調研與前景預測分析報告》主要采用的研究方法有：1）普查：我們對云計算行業中近百家從業者進行了面訪或電話訪問，獲得最佳一手數據。 2）跟蹤研究：為確保實時掌握云計算行業動態，我們在此云計算行業建立了跟蹤研究機制，每個月都通過訪問獲得云計算行業的發展動態。3）政府機構數據：我們查詢了云計算行業的重點企業的工商檔案、統計局檔案、海關進出口數據等等，獲得較為權威的信息。4）SOWT分析：應用SWOT分析、波特五力分析等方法，我們分析了云計算行業及企業的競爭優劣勢以及潛在的威脅及發展機會。5）科學預測：我們采用回歸分析、時間序列分析、因子分析、組合分析等方法對云計算的發展趨勢做出了全的預測。
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