InfoWorld測試中心的Peter Wayner近日對GCE、Azure和AWS進行了一組基準測試并發(fā)布測試報告。報告初步結(jié)論為：GCE性能最快，Azure最慢，AWS表現(xiàn)中庸但價格最貴。
Peter Wayner采用的是開源的DaCapo壓力測試套件，分別對小型，中型和大型機實例在Amazon EC2、GCE、以及微軟Windows Azure進行測試。DaCapo是由14個常見Java程序捆綁而成的集合，它盡可能地模擬生產(chǎn)環(huán)境，對機器進行一系列的測試。子測試會偏重CPU、RAM等不同方面，有的會進行性能組合測試，有些測試會采取多線程模式。
這組測試套件中大家可能比較熟悉的測試有：Tomcat測試，啟動Web服務器，編譯網(wǎng)頁；Luindex&Lusearch測試（常見的索引和搜索工具），即部署并運行Lucene；Avrora，將模擬一些微控制器（microcontrollers），這個測試可能只對芯片設計者有用，但該測試可以收集到真實的原始CPU數(shù)據(jù)。
作者分別在每個云平臺三種不同的Linux機器上運行了DaCapo測試，使用默認JVM。啟動的實例配置并非完全一致，而是在規(guī)模和價格方面大致相當。下表為三家機器配置和每小時的花費。
縱觀三家平臺，從速度上來說，谷歌是最快的。這三家完成基準測試分別用時為：谷歌 575s，亞馬遜 719s，Windows Azure 834s。谷歌的機器在DaCapo測試的14個套間中有13個是最快的，Windows Azure的機器只有在一個測試案例中表現(xiàn)最快。
從價格上來說，谷歌也是最便宜的，Windows Azure緊隨其后。執(zhí)行DaCapo套件在三家云平臺的花費分別為谷歌 3.78cents，Windows Azure 3.8cents，Amazon 5cents。在14個測試案例中，其中八個谷歌的機器花費最少；Windows Azure的實例在五個測試案例中花費最少；亞馬遜機器只有在一個測試案例花費最少。如下圖：
有些很有意思的結(jié)果：在微軟的平臺上測試時，綠色和紅色結(jié)果(綠色表示花費少，耗時短；紅色表示花費多，耗時長)可能會出現(xiàn)在同一臺機器上，這意味著：便宜的機器性能很好，或昂貴的機器表現(xiàn)一般。谷歌的單CPU的機器充滿了綠色，即速度快還省錢，但運行Tradesoap測試呈現(xiàn)紅色，這就暴露出谷歌在處理Tradesoap測試中的可能存在的策略問題。
谷歌使用GCEU（Google Compute Engine Unit）作為不同機型計算能力的度量單位，亞馬遜對應的有ECU（Elastic Compute Units）；高CU（Compute Unit）機器的性能是否能成倍提升？拿亞馬遜的例子來說：m3.2xlarge約為26 ECUs，m3.medium約為3 ECUs；在大部分的壓力測試中，m3.2xlarge型號的機器僅是m3.medium速度的2-4倍，雖然在某些壓力測試中的表現(xiàn)能達到8倍的效果。
大家可下載進行閱讀。值得注意的是，Peter Wayner并沒有對存儲進行測試，而寫密集型或讀密集型的應用性能往往受到存儲性能的制約。另外，本測試結(jié)果如果采用不同的Java版本，也可能導致測試性能的巨大差異。
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