哲學(xué)家康德在《純粹理性批判》中提到，真理有分析真理和綜合真理之分。簡單而言，分析真理可以由邏輯論據(jù)推導(dǎo)出來，綜合真理則需要經(jīng)驗證據(jù)和外部數(shù)據(jù)來證明。以往我們主要是通過分析方法來解決問題，首先建立模型和定律，然后通過邏輯推演出新的模型和定律。

Innovation Endeavors 的Zavain Dar提出，由于計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)崛起和API的蔓延將改變我們解決問題的方式。過去，我們是通過建立新穎的分析模型來推導(dǎo)出新發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在則變成了通過建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施及能力，用綜合化的手段去解決同樣的問題。

他舉例說，對于web排名這件事情，Google的科學(xué)家的做法并不是通過頁面和鏈接的關(guān)系推導(dǎo)出某種定理來用于更好地進行搜索，而是通過收集并綜合之前的點擊流和鏈接數(shù)據(jù)來預(yù)測未來用戶希望看的東西。而Amazon也沒有歸納出什么電子商務(wù)定律來指導(dǎo)了解誰將購買什么，而是通過歷史的事件來優(yōu)化未來的活動。

Google和Amazon都是解決問題方式從分析向綜合轉(zhuǎn)移的早期例子，因為這兩家公司的產(chǎn)品都是建立在數(shù)字化媒介當(dāng)中的數(shù)據(jù)之上的。數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲及用來與數(shù)據(jù)交互的接口都是數(shù)字化、自動化的。

但現(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)的流行和API的普及，數(shù)據(jù)科學(xué)和基礎(chǔ)設(shè)施方面的先驅(qū)已經(jīng)通過建立高吞吐低時延的設(shè)施來獲得漸進性、可預(yù)測的綜合性創(chuàng)新和洞察，摒棄過去那種躍進式、但耗時長的分析性做法。

Dar提出，要想把綜合方法運用到新的領(lǐng)域，必須有兩個基礎(chǔ)：

1） 底層數(shù)據(jù)必須以數(shù)字化的形式存在

2） 從數(shù)據(jù)到科學(xué)家以及再從科學(xué)家返回到數(shù)據(jù)的過程必須自動化

也即整個輸入輸出的過程必須自動化。

從分析方法論轉(zhuǎn)向綜合方法論的轉(zhuǎn)變其潛在意義將是巨大的。以往，這些方法局限在人工智能及信息獲取等計算機科學(xué)子域，一切數(shù)字化以后，我們將不再需要預(yù)先設(shè)定的結(jié)構(gòu)和公理這些知識性甚至哲學(xué)性的負(fù)擔(dān)了，基礎(chǔ)架構(gòu)的普及就可以加速綜合型問題解決的普及。

Marc Andreessen曾提出過軟件蠶食世界的觀點，Dar認(rèn)為，這個觀點應(yīng)該修正為數(shù)字化數(shù)據(jù)集+輸入輸出自動化機制+軟件將會以綜合方法論的問題解決方式蠶食世界。