近年來,信息產業發展模式和格局正在發生深刻變革。信息技術向泛在、融合、智能和綠色方向發展,以產品功能融合、網絡融合、制造與服務融合以及ICT技術向其他產業交叉滲透等為主要特征的融合發展,正成為推動信息產業轉型升級的重要力量;基于“硬件+軟件+終端+內容+服務”的產業鏈垂直整合,正推動信息產業組織方式深刻變革;大數據、云計算、移動互聯網應用等面向服務的商業模式創新,正在開辟新的產業增長點,大數據產業生態環境正在加速構建。
政府高度關注,發布相關支持政策
大數據是一個具有國家戰略意義的新興產業,正受到政府的高度關注。《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化;《物聯網“十二五”發展規劃》中,也將信息處理技術列為四項關鍵技術創新工程之一,其中包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析,另外三項關鍵技術創新工程,包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術,這些也是大數據產業的重要組成部分,與大數據產業發展密切相關。
產業鏈雛形初顯,創新成核心競爭力
2012年,大數據產業鏈雛形已經初顯,圍繞大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務各層級正在加速構建。從各層級的價值實現來看,離不開技術創新,不僅要挑戰傳統的數據存儲架構、網絡傳輸能力、服務器的計算能力,同時也引發數據庫、數據倉庫、數據挖掘、商業智能、人工智能、內容/知識管理等領域的技術變革。大數據產業屬技術密集型產業,競爭更多是技術實力與創新能力的比拼,離數據越近的產業環節,產業價值越大。能掌控大數據實時集成、海量信息處理和管理、云存儲等技術的廠商將成為產業的主導者,主導未來大數據產業技術發展方向,促進商業模式創新。
歐美企業技術領先,搶位布局關鍵環節
大數據巨大的發展前景與廣闊市場空間,已吸引眾多IT 巨頭的搶先布局,以搶占產業制高點。2010年以來,歐美IT巨頭瘋狂展開與大數據相關的并購案,IBM通過并購數據倉庫廠商Netezza,以及InfoSphere BigInsights和Streams軟件廠商來增強自己在海量數據處理上的實力;EMC利用收購來的Greenplum、Isilon和VMware展開大數據和云計算的布局;HP通過并購3PAR、Autonomy、Vertica實現了大數據產業鏈的全覆蓋。從各IT巨頭如Google、IBM、EMC、Oracle、Microsoft、HP、SAP紛紛推出的大數據產品可以看出,這些IT巨頭幾乎搶占搜索服務、數據庫、服務器、存儲設備、數據挖掘等價值核心環節。
國內企業快速跟進,以互聯網應用切入
國內企業受限于IT產業鏈所處的位置,普遍在數據庫、數據倉庫、商業智能等領域基礎薄弱,因此,在大數據上布局不可能如跨國企業如此全面。但國內相對強勢的互聯網企業、電信運營商、電信設備供應商已經開始啟動產業布局,以互聯網應用服務為切入點搶占大數據制高點。目前,阿里巴巴已經在利用大數據技術提供阿里信用貸款與淘寶數據魔方。騰訊則通過社交網絡數據挖掘打造全新營銷平臺,為廣告主實現精準營銷。百度建立了包括百度指數、司南、風云榜、數據研究中心、百度統計等五大數據體系平臺,提供企業實時數據服務。中國移動也在大云計劃中展開了海量數據處理、海量數據存儲、高擴展性等技術研發。華為也挺進企業數據服務市場,并已推出了基于移動終端的數據分析方案與應用。
隨著用戶對大數據價值的認可程度增加,市場需求將出現井噴,巨大商機也將吸引更多的企業加入,面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。為把握大數據時代戰略機遇,我國要加速營造良好的大數據產業生態環境,政府應制定積極的政策法規,創建適度寬松的發展環境,提升中國在世界信息產業的地位;IT廠商應聚焦技術創新與服務模式創新,洞察用戶需求,提供高可用性的整體性解決方案;行業用戶應當通過云平臺實現數據大集中,形成企業數據資產;同時深度分析挖掘大數據的價值,推動企業智能決策。