醫療保健行業的數字化轉型在2019年雖然緩慢但也穩步地取得了一些進展。我去年所做的許多預測仍然有效。在一些領域也取得了顯著進展。然而，與其他經濟部門相比，數字創新的總體速度仍然是緩慢的。并且Mayo Clinic數字化項目的啟動，以及Partners Healthcare宣布的1億美元的數字化項目，都表明，在數字化轉型的步伐方面，其領導者與醫療行業其他部門之間的差距變得越來越大了。來自CVS Health、沃爾瑪，甚至是亞馬遜等科技公司的非傳統的競爭威脅，也可能會刺激衛生系統的加速創新。
以下是我對未來一年的預測：
1.2020年不會是數字健康初創公司取得突破的一年
衛生保健的數字化轉型正在進行當中，許多衛生系統正在投入大量資金，通過協作工具來升級基礎設施并提高生產率。數字化的前端正在流行，幾乎每一個醫療系統都在投資于為病人提供更好的就醫體驗和參與體驗。
然而，我公司的研究表明，一般的衛生系統嚴重依賴于EHR系統來作為其數字倡議的主要平臺。盡管風投公司提供了大量的資金，而且幾宗備受期待的IPO也提高了人們的預期，但數字健康公司的市場基本面在過去一年里并沒有發生太大的變化。
除了少數領先的衛生系統之外，大多數衛生保健提供者沒有專門的數字化功能，甚至沒有專門的數字衛生計劃的預算。大多數衛生系統缺乏用于評估和實施數字衛生創新的成熟規劃和程序。這對數字健康初創公司來說是一個具有挑戰性的競爭環境。此外，長期的銷售周期、短期ROI預期和數據互操作性的挑戰也與去年基本相同。
2.在數據和分析伙伴關系的推動下，云遷移將加速
如今，大多數的醫療CIO都看好云計算。他們已經開始接受數字健康生態系統中的SaaS解決方案，并逐步將企業的工作負載遷移到了云上。當谷歌與Mayo Clinic簽署了一項重要的數據合作協議后，其用于數據集成和高級分析的云合作伙伴關系得到了提升。Mayo的伙伴關系也是大型醫療系統將其EHR平臺遷移到云上的第一個實例。
然而，隨著數據共享協議的激增，其在隱私方面的擔憂也會增加。谷歌與Ascension Health的合作關系就遭到了強烈反對，原因是一名舉報者投訴稱，他們未經授權就獲取了患者數據，這引發了一場聯邦調查。糖尿病管理公司Dexcom的數據中斷則被歸咎于其云計算服務的失敗。盡管如此，云遷移依然將在來年繼續向前推進。
3.語音識別技術將在明年的數字健康領域取得最大的進展
任何能夠減輕醫生工作負擔的技術在今天都會受到關注。支持語音的技術有可能通過承擔一些普通的管理任務(如抄寫和文檔編制)來顯著減輕醫生的工作負擔。未來一年，語音識別可能會在數字健康領域取得最大的進展。
今年，亞馬遜和微軟都在語音識別軟件方面取得了重大進展。前者在其Alexa語音識別平臺上推出了各種醫療“技能”，后者與Nuance Communications合作，將語音支持的EHR平臺應用于行政任務和臨床智能。領先的醫療系統已經開始報告由語音識別軟件驅動的環境臨床計算帶來的顯著生產力的提高。唯一的缺點是雖然語音識別已經是一項成熟的技術，但出錯率依然很高。據推測，這項技術將隨著使用量的增加而得到改進。
4.人工智能將會取得進展，但其增長將更多地體現在管理上，而不是臨床功能上
去年我曾預測，人工智能(AI)將取得進展，但仍然需要努力克服采用差距。人工智能確實取得了進展，在一些新興領域，該技術正顯示出了良好前景，尤其是在人口健康的風險評估和干預方面。然而，算法偏見一直是人工智能的一個需要被持續關注的問題，特別是在臨床用例中。有報道稱，Optum的人口健康管理人工智能算法被發現含有種族偏見，這引發了人們對“黑箱算法”的懷疑。人工智能的亮點在于，它有很多機會可以對稅收周期管理等行政職能產生影響。
5.數據源和用途將繼續擴展，而互操作性的挑戰將退到幕后
CMS在今年早些時候澄清說，患者是數據的合法擁有者。美國衛生與公眾服務部(HHS)提出的一項裁決將開放對患者數據的訪問，同時對數據封鎖進行處罰。大型科技公司在這一年承諾共同努力促進互操作性。為了響應市場力量，醫療保健行業將繼續在互操作性方面取得穩步進展。FHIR標準和API引導的連接正在慢慢成為應用程序開發的規范。
在人口衛生管理和新的數字衛生解決方案中，對新興數據源(如基因組學數據、健康的社會決定因素和患者生成的數據)的使用將繼續增加。衛生系統將越來越多地進入數據貨幣化業務，與其他衛生系統結成聯盟，或結成戰略伙伴關系。
在其他的新興技術中，區塊鏈已經淡出了人們的視線，盡管它在幾年前風靡一時。幾種新技術則值得進一步的關注。AR/VR應用程序在一系列醫療程序和教育應用程序中正在取得進展。5G網絡有望改變醫院內的通信方式，也有望改變遠程醫療模式，從而加快數據在物聯網設備之間的傳輸。我們正處在量子計算和DNA數據存儲的早期階段。
在沒有“黑天鵝”事件的情況下，2020年醫療保健行業的數字化轉型將緩慢而穩步的向前推進。不同利益相關者之間雖然缺乏協調，但仍將繼續影響來年數字化轉型的步伐。許多衛生系統受困于“雙獨木舟”綜合征，急于采用數字創新以提高醫療服務的效率，但又不愿放棄鼓勵增加醫療消費的按服務收費的報銷模式。
該行業正在向資本化的醫療模式轉型，然而在過去的幾年里，這一進展有些停滯不前。對創新者來說，好消息是數字技術在醫療保健領域的擴散正在發生。只是不要指望2020年會有什么戲劇性的轉折。
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