北德克薩斯大學系統(UNTS)和高等教育機構一樣大，但它正在利用數據來使自己變得敏捷和靈活。
UNTS在各個校區雇傭了10，000多名員工，學生總數接近44，000人，年度綜合預算為12億美元。它包括了位于丹頓(UNT)的北德克薩斯大學、位于沃思堡的北德克薩斯大學健康科學中心和位于達拉斯(UNTD)的北德克薩斯大學。總共有五個主要的教學地點。
像許多大學一樣，UNTS產生了大量的數據，但是直到幾年之前，它還沒有被很好的開發利用。數據是孤立的，數據治理也不存在，分析則需要手動編碼。更糟糕的是，在建立數據倉庫和分析程序的三次失敗嘗試后，希望和信任變得稀缺了。
UNTS的數據、分析和機構研究(DAIR)副總裁Jason Simon說：“在項目開始之前，人們對提供的信息和數據資源缺乏信任。這是在數據最狂野的西部，在信息、資源和數據元素方面都沒有明確的治理。”
此外，UNTS的報告基本上是有時間限制和靜態的，不允許預測或進行縱向分析。
Simon表示：“我們需要圍繞我們的數據資源和數據工具，真正用一種完全不同的方式來開展業務。”
轉折點出現在2015年的一次數據峰會上。UNTS召集了整個大學的利益相關者，與DAIR團隊討論數據問題：什么是有效的，什么是無效的，他們的痛點是什么，以及作為UNTS的數據提供商應該是什么樣的。在聽取了利益相關者的意見后，UNTS決定重新構想分析在高校中的角色，這是一門雄心勃勃的課程，不僅包括數據倉庫、分析、建模和治理工具的新項目，還強調了文化的作用。該項目名為“Insights”，為UNTS贏得了IT卓越獎CIO 100。
深入挖掘數據問題
UNTS通過利用其獨特的內部專業知識展開了工作：人類學系，該系對該機構的數據環境的健康和文化進行了定性研究。并將結果通知項目章程。
Simon說：“這是一個非常有創意的解決方案，因為它做了兩件事：首先，它讓教員參與進來，教員是我們這里人口中非常重要的一部分，但更重要的是，它讓我們數據和分析部門的人退后一步，成為了聽眾。”
該教師小組會見了來自整個系統的40多名高管，并將結果信息提煉到關鍵主題和痛點領域上來。Simon的團隊將結果與數據峰會和其他小組會議的信息進行了結合，并會見了UNTS的技術主題專家，重點關注于文化建設。Simon和UNTS的首席企業架構師做了一些他們自己的基礎工作。他們對大學系統的每個校區進行了為期五天的實況調查，發現數據是孤立的，很難手動復制和編程。因為趨勢很難被識別，決策也是靠“直覺”做出來的。此外，IT和機構研究(IR)沒有一起工作;僅能使用有限的變量提取來回答數據請求;臨時報告則需要來回發送大量的電子郵件。
Simon說，雖然使用工具可以幫助解決單個領域的問題，但是DAIR團隊希望首先解決他們認為的問題的根源：數據質量、數據準確性和數據治理。
文化的重要性
DAIR認識到成功需要得到持續的支持和財政資源，因此采取了一種方案導向而不是項目導向的方法。該團隊將數據倉庫、分析、數據可視化和預測分析與數據治理策略、溝通策略和培訓策略結合在了一起。
計劃就緒后，UNTS便與基礎設施供應商合作，開始重點關注機構的整體數據需求，而不是單點解決方案。IT和DAIR領導層之間的每周指導委員會會議將幫助他們關注短期和長期目標，該組織在數據治理和建模方面都進行了戰略性招聘，數據建模專家與主題專家進行了密切的合作。整個組織都采用了培訓課程。
一旦Insights計劃開始實施，Simon說一切都不同了：
•數據被管理、聯合并存儲在了一個中央數據存儲庫中。
•數據是自動更新的
•分析可視化產品突出了異常值和趨勢，促進了決策。
•IT和IR緊密合作，分享了專業知識。
•用戶擁有安全的門戶網站，可以訪問評分模式、保留率、薪資趨勢、人口統計、結果和注冊趨勢。
•擴展數據來自一個新的體系結構環境，該環境可跨多個數據域進行配置信息。
•用戶可以訪問一個自助式的可提取、可排序和可導出的數據可視化系統。
除了幫助UNTS提高學生成績和留校率之外，Insights還可以幫助其學生根據居住的地方來分析公交路線，使其能夠取消整條路線，并根據學生居住的地方更好地為他們服務。它還可以使用Insights來研究助學金分配模式和學生的選課習慣。第二代Insights將很快可以利用機器學習來幫助UNTS決定在何時何地提供課程，并根據過去的互動來提供基于個人入學傾向的預測評分。
Simon說，其成功的最大關鍵是對文化的關注，而不僅僅是技術。
“你必須成為一個文化驅動的分析領導者。我的意思是僅僅了解你的工具是不夠的。你必須有情商;你必須有能力理解以前的失敗，并認識到利益相關者的擔憂。你必須有能力思考你的企業所面臨的歷史性挑戰，而不是犯同樣的錯誤。你必須了解你的社區對你的數據環境的感受。”Simon說。
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