很長一段時(shí)間以來，偵測潛在的網(wǎng)絡(luò)漏洞和性能缺陷一直是人們頭疼的問題，而一項(xiàng)新興的預(yù)測分析工具卻可以保證做出精確的網(wǎng)絡(luò)可靠性預(yù)測，使得用戶在問題出現(xiàn)之前就能夠識別并改正。

 

預(yù)測分析作為一項(xiàng)革命性的技術(shù)，讓CIO們能夠預(yù)測未來。“隨著對于網(wǎng)絡(luò)靈活度的需求日漸增長，”愛立信公司技術(shù)與發(fā)展總監(jiān)Diomedes Kastanis表示，“盡管我們已經(jīng)具備很多管理網(wǎng)絡(luò)的自動化設(shè)備以及規(guī)則，但這些對于提前應(yīng)對時(shí)刻變化的環(huán)境和需求是不夠的。”

 

 

由于預(yù)測分析技術(shù)運(yùn)用了諸如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相對前沿的科技，NSS實(shí)驗(yàn)室的高級經(jīng)理Brian Soldato就表示：“這項(xiàng)技術(shù)需要時(shí)間以在企業(yè)中證明自己，預(yù)測分析目前已大多被采用于安全平臺和終端管理等方面。”

 

隨著AI和相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)步，預(yù)測分析這項(xiàng)技術(shù)在過去幾年里飛速發(fā)展。“以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的預(yù)測，如網(wǎng)絡(luò)日志，正變得越發(fā)精確進(jìn)而實(shí)用，” Skymind CEO，Chris Nicholson說道，“數(shù)據(jù)集的質(zhì)量決定了預(yù)測的精確程度，在某些問題中，深度學(xué)習(xí)會使結(jié)果的精確程度上升兩位數(shù)。”

 

Kastanis表示愛立信正在其網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用預(yù)測分析技術(shù)：“我們正在和其他在AI領(lǐng)域的合作伙伴一起實(shí)踐這些像深度學(xué)習(xí)、決策理論等目前最前沿的技術(shù)。”

 

據(jù)埃森哲數(shù)字網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和分析總監(jiān)Gianluca Noya總結(jié)，當(dāng)今時(shí)代人們完全有可能對未來的互聯(lián)網(wǎng)行為——如需求和服務(wù)——進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，而且預(yù)測只需要5倍的歷史數(shù)據(jù)。例如，預(yù)測下個月的數(shù)據(jù)只需對前5個月的數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷分析。

 

計(jì)算力和分布式存儲技術(shù)的進(jìn)步為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包級別的數(shù)據(jù)的大量應(yīng)用提供了支持，盡管目前大部分操作者還不能完全上手這項(xiàng)潛力無窮的技術(shù)。Noya補(bǔ)充道：“我們已經(jīng)進(jìn)行了一些有關(guān)新技術(shù)的測試，但由于缺乏在模型選取上考慮的不夠全面，我們目前還是遇到了一些阻礙。”

 

 

SAS的IT高級經(jīng)理Steven Toy表示，對未來的網(wǎng)絡(luò)容量需求進(jìn)行預(yù)測是一項(xiàng)相對簡單的任務(wù)。“找出你所期望的數(shù)據(jù)量，然后和網(wǎng)絡(luò)承載量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。”Toy說道。打個比方，一個企業(yè)想要在他們的線路達(dá)到75%負(fù)載的時(shí)候?qū)ζ溥M(jìn)行升級。“取得幾個月的數(shù)據(jù)，然后估算在三到四個月之后你的進(jìn)度(新線路的供應(yīng)通常所需三到四個月)，如果你的分析結(jié)果顯示線路將于三到四個月之后恰好達(dá)到75%負(fù)載，則你可以開始著手采購。”

 

有關(guān)預(yù)測的算法可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如交通、服務(wù)業(yè)、設(shè)備以及用戶行為調(diào)查。預(yù)測分析極大地?cái)U(kuò)展了我們現(xiàn)行的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的范圍，Noya表示道：“如今，負(fù)載預(yù)測方案依賴于值得信任的KPI數(shù)據(jù);人工智能，在預(yù)測分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，可以大大優(yōu)化預(yù)測結(jié)果。“

 

 

“預(yù)測算法能夠幫助用戶管理多方面的分析并篩選出對結(jié)果影響最大的因素。”據(jù)Noya介紹，深度學(xué)習(xí)將可以成為一項(xiàng)非常實(shí)用的提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的技術(shù)。“當(dāng)你得出有關(guān)預(yù)測的數(shù)據(jù)集時(shí)，你將可以以此建立一個深層的數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”如果將這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得當(dāng)，其將準(zhǔn)確地預(yù)測出未來將要發(fā)生的事。“比如你預(yù)測了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載問題，你將可以據(jù)此對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理的調(diào)整以應(yīng)對更多的任務(wù)。”Noya補(bǔ)充道。

 

網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)和質(zhì)量與制造業(yè)問題很相似。Toy就表示：“在制造業(yè)流程中，擁有更多的數(shù)據(jù)和信息代表著用戶可以更容易地察覺問題所在。在網(wǎng)絡(luò)問題中，用戶即可通過計(jì)算錯誤率預(yù)知問題，并根據(jù)網(wǎng)站歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策。”

 

預(yù)測分析還能夠用于數(shù)據(jù)流量的預(yù)警。“舉個例子，在高優(yōu)先級數(shù)據(jù)流量受到影響之前，具備UDP系統(tǒng)的低優(yōu)先級即可檢測到問題。”畢馬威的CIO Atif Mir表示，“良好的預(yù)測分析工具不僅可以預(yù)知問題，甚至可以避免問題。”

 

 

大部分網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通過防火墻支持其干擾檢測和信息包分析。“盡管黑客的手段日益復(fù)雜甚至有時(shí)我們會見到有組織的攻擊，”Mir表示，“用戶需要用新的方式對攻擊進(jìn)行預(yù)測分析以主動防御。”

 

預(yù)測分析使得安全分析平臺能夠識別不同個人和組織的異常行為。對此，Soldato說道：“在掌握了新一代防火墻和終端技術(shù)，通過識別某個文件在被下載或激活時(shí)的表現(xiàn)，預(yù)測分析工具即能以此識別潛在的外界威脅，”

 

當(dāng)前，更敏銳的風(fēng)險(xiǎn)偵測愈加重要，而預(yù)測分析工具可以捕捉到會被人忽略的細(xì)節(jié)。“基于NetFlow和sFlow的預(yù)測分析能夠衡量網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)的級別以此判斷潛在的最大安全隱患。”Toy補(bǔ)充，“越快檢測并處理錯誤，花費(fèi)和損失就越少。”

 

 

當(dāng)多項(xiàng)技術(shù)同時(shí)可供使用時(shí)，支出就成為另一項(xiàng)需要考慮的問題。“具備了預(yù)測分析功能的軟件定義網(wǎng)絡(luò)可以幫助用戶簡單預(yù)測和調(diào)整網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)花費(fèi)。”Mir表示。

 

“具備預(yù)測分析功能的分析平臺能夠幫助用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)方面的預(yù)算，”Soldato表示，“預(yù)測分析作為一項(xiàng)可以主動預(yù)測到網(wǎng)絡(luò)用量和表現(xiàn)的技術(shù)能夠讓用戶預(yù)測并合理升級網(wǎng)絡(luò)以及相關(guān)設(shè)備。”

 

為了預(yù)測支出，用戶需要合理記錄消費(fèi)分布，包括資本開支和營業(yè)費(fèi)用以及對技術(shù)服務(wù)花費(fèi)和對用戶終端的產(chǎn)品花費(fèi)。Noya對此表示：“這是一項(xiàng)針對多種產(chǎn)品和服務(wù)的比較復(fù)雜的工作，但是為了得到準(zhǔn)確的支出分布，它又是非常必要的，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的預(yù)測分析已被用于對未來企業(yè)支出的預(yù)測及理解。” 網(wǎng)絡(luò)庫存也需要與采購記錄相對應(yīng)以使網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、負(fù)載和成本擴(kuò)充一致。

 

 

預(yù)測分析的第一步是收集并整理過去在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的問題，對此，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)Greenway的副總裁John Crupi說到：“你必須知道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中部件的正常運(yùn)行模式，以此判斷反常的現(xiàn)象。一個反常現(xiàn)象的出現(xiàn)也需要結(jié)合其發(fā)生的環(huán)境和背景進(jìn)行具體分析。”

 

CIO們同時(shí)也需要結(jié)合企業(yè)目標(biāo)建立一個完備的預(yù)測分析策略。“企業(yè)需要結(jié)合策略圖制定一項(xiàng)合理的目標(biāo)并以此作為概念參考、下一步就是找出影響其多樣性的所有因素以訪問任何相關(guān)數(shù)據(jù)和記錄。”

 

一旦預(yù)測分析平臺被展開，人們可以為機(jī)器學(xué)習(xí)的模型輸入大量數(shù)據(jù)對其進(jìn)行訓(xùn)練。直到機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測的準(zhǔn)確度超越了基準(zhǔn)線，人們即可以讓機(jī)器承擔(dān)現(xiàn)有的大量依賴人類專家們進(jìn)行的工作。

 

 

預(yù)測分析技術(shù)并不是一個解決方案，而是從策略中誕生的工具。Crupi表示到：“預(yù)測分析只是多種分析技術(shù)中的一部分。”

 

“許多組織和企業(yè)迫不及待想訓(xùn)練相關(guān)的模型來預(yù)測未來可能發(fā)生的問題，”Crupi坦言，“這其實(shí)并不是一個特別好的想法，因?yàn)橛?xùn)練模型需要超大量的數(shù)據(jù)以及以往數(shù)據(jù)。人們不如從基礎(chǔ)分析和可視化分析出發(fā)，訓(xùn)練模型來分析當(dāng)前的情況。”

 

結(jié)合他自身的經(jīng)驗(yàn)，Kastanis表示預(yù)測分析這項(xiàng)技術(shù)的前景很樂觀，并且值得人們花費(fèi)時(shí)間和精力普及。“這是一個夢幻般的想法，有了預(yù)測分析，我們就可以大幅度穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，方便人們管理網(wǎng)絡(luò)，以此使網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作效率大大提高。”