由企業網D1Net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)和中國企業數字化聯盟共同主辦的2023北京部委央企及大型企業CIO年會(春季)于3月18日在京順利閉幕。 

本次大會匯聚了百余位央國企部委及大中型企業CIO、信息主管以及數字化一線廠商，以“數字化轉型新場景”為主題，圍繞數字化創新，大數據、低代碼、5G、人工智能大模型等數字化技術應用，數據戰略規劃與實踐、數據中心節能減碳改造、數字化轉型實踐等熱門議題展開深入探討。

2023北京部委央企及大型企業CIO年會(春季)現場

大會期間，國家電網、北汽新能源、中國人民銀行清算總中心、中紡集團、飛書、好視通、望繁信科技、得帆信息、鼎橋通信、PingCAP、中科曙光、中國移動等在京大型企業的CIO、信息主管以及IT解決方案提供商等，對數字化技術應用進行了深入探討，分享了數字化轉型過程中的經驗與心得，給出了最新的數字化解決方案與落地實踐，為廣大企業的數字化轉型場景化探索提供了重要的參考依據。

國家電網副總信息師 王繼業

國家電網副總信息師王繼業在“能源電力行業數字技術應用及其發展趨勢探討”的主題演講中提到：“在過去的3個月里，國家密集出臺了一系列與數據相關的政策，這標志著國家在數據基礎制度建設、數據資源整合共享和開發利用、數字中國、數字經濟等領域得到進一步強化。”他從多個角度對“數據二十條”、《數字中國建設整體布局規劃》以及“國家數據局”的成立進行了全面解讀。

在王繼業看來：傳統能源行業的發展模式，難以兼顧安全、經濟、綠色之間的協同發展，這是能源行業發展公認的不可能三角。而今，通過數字技術的融合應用，來驅動能源行業的企業轉型、能源轉型和數字化轉型，實現源網荷儲協同互動，為破解能源電力發展不可能三角難題，找到了新的平衡點，創造了更多可能。

他對2023年能源電力數字技術趨勢進行了整體研判，基于基礎設施層、應用層、技術層和安全層四大層面，分析了適合能源電力企業逐步發展和完善的16項技術趨勢。他表示：數字技術正在深嵌到電力系統的生產、運營和經營決策中，實現與電力系統、經濟社會系統更廣泛的互動，重塑電力系統的創新發展邊界。

好視通副總裁 余寶生

好視通副總裁余寶生在分享中提到：好視通專注云視頻領域13年，提供視頻、音頻協作和數據協作的無縫融合平臺，助力客戶打破時間、空間和地域的界限，實現跨時區、跨地域的高效、實時溝通。好視通“SaaS+PaaS+AI”平臺可滿足云視頻會議、云黨建、云直播、云錄制、云培訓、生態合作等豐富的場景化需求。

信創79號文對國央企落實信息化系統的信創國產化改造提出了明確要求。作為信創成員，好視通現已同信創廠家達成全面戰略合作，實現國產操作系統全適配、國產芯片全適配，支持加密算法，具備可信云、信息安全認證等多項行業資質，能夠滿足“黨、政”央國企客戶，以及金融、電信、電力、石油、航空航天、交通、教育、醫療八大關鍵行業對國產化的要求。

余寶生介紹了廣東省政府(粵視會)、央企應急保障云視頻系統、潤澤園以及中交建等私有云、公有云和混合云部署案例，以及好視通在數字政府、企業、智慧醫療、智慧教育等領域的創新應用。他提到：好視通在全國設有三大研發中心，可滿足客戶的定制化開發需求，以快捷、高效的方式嵌入信創國產化應用平臺，實現會議統一管控、會議資源按需分配等，并提升用戶體驗。他表示，接下來好視通將與生態合作伙伴一道深化合作、賦能共贏，筑牢可信可控的數字安全屏障，構筑自立自強的數字技術創新體系。

上海望繁信科技有限公司聯合創始人&COO 于天宇

在企業數字化轉型的變革中，流程挖掘在降本增效、提升工作效率方面發揮著越來越重要的作用。上海望繁信科技有限公司聯合創始人兼COO 于天宇，在大會上深入淺出地闡述了流程設計與執行的破局之道。

于天宇表示，流程的設計和執行之間還存在著很多痛點，如資源浪費、流程低效、成本增加、客戶滿意度低，進而影響到了企業的聲譽。這其中的原因包括流程設計端、組織結構與文化方面、技術工具方面的問題。

每一條流程在創建之初，都被設計得非常完美，但隨著業務需求的不斷變化，實際業務流程也在隨之改變，不知不覺變得越發復雜。關于如何消除流程設計與執行之間的偏差，于天宇給出了以下建議：流程優化要想“管得好”，就得先“理清楚”。首先要理清業務脈絡，梳理業務價值，了解關鍵業務流程及具體運作環節，之后及時發現不合理環節和問題流程，刪除冗余環節，使得隱形流程顯性化。

最后，于天宇結合具體產品詳細演示了流程挖掘在財務共享審批場景中的應用。從這個過程可以看出，望繁信科技通過對業務流程和行業最佳實踐的深度了解，建立了從IT系統底層數據抽取到數據處理、建模到業務流程分析、業務痛點展示的端到端解決方案，可以幫助用戶以最短時間、最少操作，體驗流程挖掘所帶來的業務價值。

北汽新能源信息數字化總監 劉偉霞

北汽新能源是中國新能源車企上市第一股，于2019年進入高速發展期，2020年進入高速轉型期，蓄力高質量發展。北汽新能源信息數字化總監劉偉霞提到：疫情以來，中國消費者信心指數下降，企業承壓前行，汽車價值鏈的附加價值發生了大幅變化，企業發展的驅動力也在發生變化，正從計劃驅動向價值驅動轉變。

她認為：企業數字化的核心是對關鍵業務流程的梳理和打通，產生數據流，形成連接、數據和智能的核心價值業務鏈，提升客戶體驗。在考慮數據應用時，要實現業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務價值化，達到從業務到數據、再回到業務的完整閉環。近年來，車企的數據種類和體量都迎來爆發式增長，與此同時國家對數據的監管也愈加嚴格，面對數據孤島、數據安全合規人才稀缺等問題，車企必須要有清晰的自我認識，結合自身的數據基礎和業務場景進行數據戰略定位。

劉偉霞介紹了北汽新能源在數倉建設、平臺架構升級以及構建數據資產體系等方面的一點思考，并著重分享了其在CDP、車輛監控預警、算法識別、綜合數據服務能力、數據治理等領域的一系列落地實踐。

得帆信息華北大區總經理 湛頌

企業在數字化轉型的過程中會產生大量的精細化需求，利用低代碼平臺能夠快速構建定制化應用，減少程序編寫的時間和復雜性，提高生產效率和質量。得帆信息華北大區總經理湛頌提到：近日得帆已接入百度文心一言能力，運用百度領先的智能對話技術成果，打造低代碼PaaS領域的人工智能服務。2022年，得帆與Mendix、Outsystems共同入選Gartner中國低代碼領域最具代表廠商。

湛頌表示，國央企或者大型頭部企業，是目前低代碼運用較為成熟的一批企業群體，得帆信息在沉淀了139家500強國央企、152家中國500強企業的服務經驗，總結發現企業在做低代碼開發時，必然會跟其他業務系統進行連接，對中大型企業而言，得帆云iPaaS平臺提供了豐富的模塊化工具和功能，可以幫助企業快速構建應用集成;得帆aPaaS平臺既是一個業務開發平臺，也是支撐業務中臺的技術架構，可以幫助企業更快速、更靈活地響應市場和業務的需求，同時降低開發成本和風險。

湛頌介紹了協同辦公、數據填報收集、跨系統流程、現場管理業務、管理場景應用以及核心業務拓展六個典型的低代碼應用場景，列舉了得帆助力各中大型企業客戶實現人事管理數字化、LTC&PMS系統建設、訂單可視化等諸多數字化轉型標桿案例。

鼎橋通信公司副總裁 丁欣

鼎橋通信成立于2005年，專注于行業客戶通信解決方案的研發和推廣。鼎橋通信公司副總裁丁欣表示，公司研發人員占比70%，申請專利數量逾2000件，其中90%以上為發明專利。通過4G，5G技術以及端網協同能力，開發模組及終端產品，賦能行業客戶數字化轉型。鼎橋物聯網產品憑借高性能、高可靠、易集成，便管理等優勢，在智慧鋼鐵、智慧港口、智慧園區等場景落地應用。

鼎橋5G行業CPE在珠峰高寒疾風的惡劣條件下仍能長時間維持高速率、零丟包的穩定性能，被央視選為5G直播信號回傳方案，一起登上珠峰。華菱湘鋼借助鼎橋5G行業CPE實現天車遠控、加渣機器人遠控、AR輔助裝配、AI廢鋼定級、電子圍欄等場景化應用，滿足了華菱湘鋼提效降本的數字化轉型訴求。智慧港口是5G賦能的重點領域之一，鼎橋5G行業CPE助力寧波舟山港打造智慧港口，實現了吊橋作業的遠程控制、無人駕駛運輸車(5G替代Wi-Fi控制AGV)、5G機器人和無人機巡檢、智能監控等應用創新，有效助力港口數字化和信息化能力提升。

PingCAP 副總裁 劉松

“開源+云”已經成為“數字化創新”的兩大支撐，開源和云的互相推動和演進，催生了新技術環境的誕生，開源和云的競合關系成為了常態化博弈。“云、數、端”自下而上構成了數字化創新的三層架構。位于中間層的TiDB數據庫，采用領先的HTAP架構，提供新一代云原生數據庫解決方案，支持用戶在數據庫中同時運行關鍵業務交易和實時分析任務，從而充分享受云的彈性優勢和業務連續性保障，通過構建一體化數據平臺，賦予企業更高的數據敏捷性，通過高敏捷性 應對外部環境不確定而帶來的諸多挑戰。

開源和云已經成為推動TiDB產品持續發展的兩大引擎。PingCAP副總裁劉松在大會上詳細介紹了TiDB的關鍵能力，包括：支撐聯機交易和數據中臺;存儲計算分離架構，實現無感知擴縮容，靈活細粒度冷熱數據分離;支持開放協議和標準接口;應用透明，開發敏捷;工具豐富，運維便利等。PingCAP還構建了基礎架構生態、企業級解決方案生態、多云生態的多元化生態體系。

之后，劉松介紹了TiDB在金融、智能制造、電力、燃氣、能源、疾控等行業的實踐案例。從眾多客戶故事中可以看到，全新一代分布式HTAP架構為業務帶來了可靠性和敏捷性，自主開源+自主創新的特點，確保了企業客戶能夠掌握核心數據主權，以及數據庫路線主導權，云原生和云中立則全面滿足了企業上云、下云、跨云的需求。PingCAP本地的產研級飽和投入，和聯合研發的支撐能力與豐富的實踐經驗，正在幫助更多的企業獲得更加敏捷的業務決策，和更加實時的個性化數據服務。

曙光信息產業股份有限公司解決方案中心高級工程師 朱其剛

曙光信息產業股份有限公司(以下簡稱“中科曙光”)是在中國科學院大力推動下，以國家重大科研成果為基礎組建的高新技術企業。

中科曙光解決方案中心高級工程師朱其剛在大會上介紹說，中科曙光目前已經形成了三層、九大產品線。自下而上依次是機房基礎設施建設，如全浸沒式液冷數據中心;硬件業務，包括服務器、工作站、存儲等;軟件業務線，包括大數據、云計算、人工智能等方面的產品。

作為信息技術應用創新領域的踐行者，以立足于對核心技術追求探索的創新精神，始終以助推信息技術應用創新產業發展為己任，2002年組建研發和產品支持團隊，經過了二十年的積累，基于創新應用的IT全產業鏈，可為客戶提供從核心部件、到軟硬件系統、到云數據服務產品的一體化解決方案。

會上朱其剛針對每條產品線及應用案例做了介紹，業務覆蓋政府、金融、能源、科教、制造、電信、互聯網在內的各行各業。并且我們看到，在最近多部影視作品中，工作站、服務器產品屢屢出鏡。在《流浪地球2》中，由曙光產品 “扮演”的“2058年智能量子計算機數據中心”，可實現全球復雜計算資源融合與調度，以滿足數萬座發動機協同運作，并支撐“數字生命”計劃所需算力。

目前，中科曙光已經利用其從機房、硬件，到安全、軟件平臺的完整IT信息化產品線，聯手生態伙伴一起，助力企業擁抱數字化，共創新時代。

原清算中心園區部總經理 尼米智

中國人民銀行清算總中心一級專家、原清算中心總經理尼米智分享了“數據中心節能減碳改造思考及實踐”。尼米智提到：在碳達峰、碳中和的大背景下，數據中心集約化、規模化、綠色化發展成為趨勢，對央國企數據中心的節能降耗提出了更高要求，現存數據中心在線檢測、節能減碳節水改造、數據中心余熱利用、再生能源開發利用等均被提上日程。

尼米智表示：數據中心碳排放主要由IT設備與制冷系統兩大部分構成，當前總排放中IT占比為50%-80%左右，空調(IT設備冷卻)占比40%-70%，供電系統、照明設備、輔助系統等共占比10%-15%。他介紹了數據中心能源效率(PUE)的計算方法，指出了降低PUE的三大主要路徑，分別是冷卻系統節能、智能化系統節能和供電系統節能。

“依據老舊數據中心現場條件不同，傳統數據中心經過節能改造可將PUE降至1.5～1.25，具有潛力可挖，節能增效同時滿足政策要求。”尼米智如是說。他詳細介紹了新型冷卻技術的一系列應用及節能效果。最后他表示：國家有關數據中心的各項政策從關注PUE節能逐步轉向考核CUE，CUE是數據中心運營可量化碳排放指標，作為綜合性指標不僅要減少數據中心的碳排放，還要減少數據中心的PUE和柴油發動機等其他發電碳排放，增加可再生能源發電，如光伏、風電等。未來，國家將會對數據中心進行綜合用能考核，最終轉變為對算力能耗的考核。

中紡集團棉花事業部副總經理兼信息化中心主任 駱學農

數字經濟時代，數據已成為關鍵生產要素，越來越多的大型央國企提出了自己的大數據戰略，響應國家推動大數據與實體經濟深度融合的政策要求。中紡集團棉花事業部副總經理兼信息化中心主任駱學農分享了他進行數據戰略規劃，運用數據中臺、數據治理等戰術手段時遇到的挑戰和思考。

駱學農認為，對于擁有眾多分支機構的集團型企業而言，推進企業大數據工作、尤其是規劃數據戰略時首先要考慮整體與局部的關系：集團管什么?業務板塊管什么?如何形成共享、共建、共治、共用的數據要素工作的新格局?都要納入考慮范圍。

其次，數據文化的建設至關重要，如何明確數據工作的“責、權、利”，營造“用數據說話”、“數據共享是常態”、“誰錄入，誰負責”的數據文化?需要企業投入大量精力去落實。

第三，考慮數據場景與數據價值，要堅持數據工作中“業務場景為牽引，數據價值為驅動”，不動搖、不含糊、不打折扣。很多信息化項目最初的設想都很好，但最終交付時偏離了方向，沒有得到需要的價值，這是IT經常踩的坑，需要極力避免。

第四，要充分考慮數據安全合規保障，通過管理、技術、組織等綜合手段保障數據安全與工作合規。

中國移動大數據總架構師 段云峰

近期，ChatGPT火爆出圈、熱度不減。中國移動大數據總架構師段云峰在大會上詳細介紹了人工智能大模型(類ChatGPT)技術，并對該技術進行了展望。

段云峰表示，ChatGPT作為大模型的一種，已經展現出驚人的效果，構建以大模型為主導的多模態技術體系成為未來技術發展的方向。大模型基于硬件資源池和軟件框架，通過對海量多模態數據進行訓練，從而提供成熟的AI能力和多模態能力。他認為可以在以下五類任務中使用GPT-3.5或ChatGPT：創造性和復雜的任務，如代碼、文本摘要、翻譯、創造性寫作等場景;只有少數標注或者沒有標注數據的任務;分布外(Out-of-distribution, OOD)泛化;需要處理多種任務的能力，而非關注特定任務上的卓越表現;檢索不可行的知識密集型任務。

大模型未來將有效幫助優化傳統數據分析模型，從機器學習升級深度學習，帶動“從NLP改良客戶服務”、“數字人改變營銷和服務”等新藍海。同時，MAAS(模型即服務)將成為可能。此外，他認為元宇宙與生成式模型相輔相成、技術互相促進，那些能夠以元宇宙為線上化服務入口的行業，將在元宇宙中進行場景融合，而ChatGPT能助力元宇宙場景生成與智能交互，這將改寫電商營銷模式。

當然，打造大模型并非易事，需要消耗龐大的數據、算力、算法等各種軟硬件資源。段云峰指出：大模型尚缺乏統一的評價標準和模塊化流程，創新力度不足，落地應用緩慢。此外，結構化數據如何用大模型、如何積累非結構化數據、大模型如何驅動組織變革、大模型能否驅動企業“自動駕駛”等等都是需要思考的問題。

大會現場

展區圖集

與此同時，飛書、鼎橋通信、好視通、望繁信科技、得帆信息、中科曙光、神州數碼、騰訊會議、PingCAP、科華數據、億聯網絡、賽意信息、影刀RPA、炎黃盈動、先勝業財等IT廠商也在大會期間展出了各自優秀的產品及解決方案。

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