企業組織正在采用自助式分析和商業智能(BI)，并將這些能力帶給各級業務用戶。這一趨勢非常明顯，根據Gartner的預測，到2019年，具有自助服務能力的商業用戶的分析產出甚至將超過專業數據科學家。

Gartner研究總監Carlie J. Idoine表示：“數字化趨勢正在推動所有領域的現代企業和政府對分析的需求。人工智能、物聯網和SaaS(云)分析以及商業智能平臺的快速發展，使得非專業人士也能夠更輕松、更經濟有效地進行分析，更好地為決策??提供信息。”

Gartner最近對3000多名首席信息官進行的調查顯示，首席信息官把分析和商務智能作為企業組織最重要的、體現差異化的技術。這些技術吸引了最新的投資，也被頂尖的CIO視為最具戰略意義的技術領域。

因此，數據和分析領導者們正在越來越多地實施自助服務功能，在整個企業組織中創建以數據為導向的文化。這意味著業務用戶可以更輕松地學習如何使用有效的分析和BI工具，并從中獲益，從而在此過程中推動產生有利的業務成果。

Idoine表示：“如果數據和分析領導者們只是簡單地提供數據和工具的訪問權限，那么自助服務計劃往往效果不佳。這是因為企業用戶的經驗和技能在個別組織中差異很大，因此需要培訓、支持和熟悉的過程，來幫助大多數自助服務用戶產生有意義的輸出。”

實施自助服務分析和商務智能的任務規模可能會讓企業組織倍感意外，特別是如果他們成功的話。在大型企業組織中，流行的自助服務項目可以迅速擴展到覆蓋數百或數千用戶。為了避免陷入混亂，在啟動計劃前要確定組織和流程變化是正確的，這一點至關重要。

Gartner建議先要解決四個方面的問題，為自助式分析和商務智能打下堅實的基礎：

讓自助服務舉措與企業組織目標保持一致，收集關于可量化的成功用例的細節

Idoine說：“通過傳達其影響并直接將成功與組織的良好結果聯系起來，確認分析和BI的自助服務方法的價值非常重要。這會增強大家對這種方法的信心，并證明了對這種方法的持續支持，同時也鼓勵更多的商業用戶參與其中，并將最佳實踐應用到他們自己的領域中。”

讓商業用戶參與設計、開發和支持自助服務的過程中

Idoine說：“創建和執行一個成功的自助服務計劃，意味著在IT團隊和業務用戶之間建立和維護對彼此的信任。沒有建立信任的技術解決方案，但從自助服務開始的正式協作過程，將大大幫助IT和業務用戶了解彼此需要以實現自助服務的成功。”

采取靈活輕松的數據治理方法

Idoine表示：“自助服務計劃的成功，將取決于數據和分析治理模式是否足夠靈活，以支持自助服務用戶對自由式分析的探索。”嚴格的、僵化的框架會讓臨時用戶望而卻步。另一方面，缺乏適當的治理將會讓用戶面對大量無關數據，或者造成嚴重的違規風險。她補充說：“IT領導者必須找到適當的治理平衡，以實現自助服務的成功和可擴展性。”

通過制定熟悉上手的計劃，讓業務用戶成功使用自助式分析服務

Idoine說：“數據和分析領導者們必須為熱情的業務自助服務用戶提供正確的指導，告訴他們如何快速啟動和運行，如何將新工具應用到他們的具體業務問題上。正式的熟悉上手計劃將有助于實現這一流程的自動化和標準化，讓自助服務在整個企業組織范圍內傳播的可擴展性更高。”