本次收購是嵌入式處理器和模擬混合信號半導體兩大行業領導者的整合，雙方通過各自優勢產品能夠優化高性能計算電子系統的性能和效率。此次收購將為瑞薩電子嵌入式系統提供豐富的模擬混合信號產品，包括射頻、先進定時、存儲接口及電源管理、光互聯、無線電源及智能感應。通過收購IDT有助于瑞薩電子將業務領域擴展到快速增長的數據經濟相關應用，包括數據中心和通信基礎設施，并加強其在產業和汽車市場的影響力。
隨著近年來汽車市場的發展，全球范圍內的半導體廠商都紛紛布局汽車市場。
汽車用芯片市場將快速增長
瑞薩(Renesas)：投身并購時間遲，但發展快
2016年，瑞薩斥資32億美元收購美國芯片商Intersil，以擴大模擬芯片業務規模。如今，瑞薩再次大手筆收購IDT可以看作是對汽車芯片或者是自動駕駛汽車市場的加碼。
在汽車芯片上，瑞薩藏著自己的大殺器，就是還沒發布的下一代 R-CAR SoC。它專為深度學習而生，預計 2020 年開始搭載在 Level 4 自動駕駛汽車上。
“新款 SoC 將于 2019 年正式推出樣品，其計算性能可達 5 萬億次每秒(5 TOPS)，功耗卻只有 1 瓦。”瑞薩執行副主席 Ryuji Omura 在接受采訪時說，而現在的他已經是瑞薩電子車輛解決方案業務的大統領。
如果 Omura 所言非虛，瑞薩的 R-CAR SoC 將成為芯片行業的新標桿，其深度學習能效可達競爭對手 EyeQ5 SoC(英特爾/Mobileye)的兩倍以上，后者計算能力雖然能達到 24 TOPS，但功耗也升到了 10 瓦。
借著研發中的新一代 R-Car SoC，Omura 認為瑞薩完全有能力在自動駕駛汽車 SoC 市場與巨頭們平起平坐。
眼下，瑞薩在市場上共有 R-Car H3 和 R-Car V3M 兩款 SoC。
其中，R-Car H3 是為自動駕駛市場開發的車用計算平臺。瑞薩指出，這款 SoC 有認知計算能力，能實時準確的處理車在傳感器采集到的大量信息，非常適合駕駛安全支持系統。
有了這款 SoC，汽車廠商就能直接運行那些需要復雜計算的應用，如障礙探測、駕駛員狀態識別、危險預報和危險規避。除此之外，R-Car H3 還能用在車載信息娛樂系統中。
R-Car V3M 則是一款高性能圖像識別 SoC，主要用在前置攝像頭上，可為環視系統或激光雷達提供支持。此外，它自己還內建有圖像信號處理器，能為視覺處理提供低功率硬件加速。
如果進行詳細剖析，你就會發現 R-Car V3M 其實是由兩顆 ARM Cortex-A53 CPU，一顆雙核心 ARM Cortex-R7 和 IMP-X5+(瑞薩的識別引擎)組成的。當然，也不能缺了提升計算視覺和深度學習算法的專用硬件。
瑞薩在汽車行業有著清晰的戰略目標，它收購IDT的這一舉動也引起了很大的反響。讓我們期待它2019年新款SoC的表現吧。
高通(Qualcomm)：占據車用芯片半壁江山
2017 CES展上，高通推出了新一代汽車系統芯片驍龍820A，該芯片采用14納米FinFET工藝，支持車載嵌入式軟件平臺QNX，CarPlay以及AndroidAuto，并集成了64位CPU處理、圖形處理單元(GPU)以及LTE數據調制解調器。其圖像信號處理器能同時連接 4 到 8 個汽車攝像頭傳感器，可為司機提供的駕駛輔助功能，主要包括車道偏離警告、車輛前方碰撞探測警告、交通標志識別功能等。
同時，高通還宣布與大眾合作，下一代大眾汽車將集成基于高通驍龍820A處理器、X12 LTE和X5 LTE芯片組。采用驍龍X12和X5 LTE調制解調器的大眾汽車將于今年面市，搭載驍龍820A處理器的大眾汽車將于2019年面市。
當前，車聯網、車載千兆級 LTE、車載信息系統等都是高通關注的焦點。據悉，高通正在與奧迪、愛立信、SWARCO(城市交通解決方案供應商)以及德國凱撒斯勞滕工業大學合作一個叫“將汽車與未來的一切連接在一起”的新項目。該項目主要研發汽車萬物互聯的蜂窩網絡(Cellular-V2X)，進而探索V2V(車對車)、V2I(車對基礎設施)以及V2P(車對行人)等領域的應用，項目完成后將實現汽車與萬物的無縫對接。
英偉達(NVIDIA)：GPU世界領先
英偉達在汽車行業鉆研了十幾年，從首款車用3D導航系統顯示芯片到全新車載電腦XAVIER，如今，其處理器已成功應用于奧迪 A8 和特斯拉 Model S 等車型，業務拓展至智能汽車顯示屏和自動駕駛系統。
2017年CES展，英偉達帶來全新車載電腦XAVIER、開放式人工智能車輛計算平臺DRIVE PX2、輔助駕駛AI Co-Pilot。
車載電腦XAVIER的處理器采用八核心ARM，GPU使用下一代Volta架構，512核心。英偉達稱XAVIER不僅可使智能汽車更加智能，還可作為駕駛員的智能導航。目前，XAVIER已經實現小批量試產。
DRIVE PX 2自動駕駛汽車開發平臺基于16nm工藝打造，功率250W，水冷散熱設計，擁有12個CPU核心和2個基于Pascal的GPU核心。可支持12路攝像頭輸入、激光定位、雷達和超聲波傳感器，多個平臺并行可以實現完全的自主駕駛。
輔助駕駛AI Co-Pilot是個集大成的系統，擁有以下功能：識別自然語言，能通過駕駛者口頭發出的命令來進行駕駛;識別人臉，能認出駕駛者的面孔并據此進行若干的自動化設置;檢測注視點，能夠檢測駕駛者頭部擺動位置和視線的投射方向，從而判斷其是否集中精力;讀唇語，在極端嘈雜的環境中也能準確分辨駕駛者想要傳達的信息。此外，在出行過程中，AI Co-Pilot還要繪制地圖。據悉，該輔助駕駛系統正在開發中，當前已經實現識別唇語和面部朝向功能。
英特爾(Intel)
昔日PC芯片巨頭英特爾正在向著全面的計算公司轉型，車用處理器與RealSense視覺計算則是其進軍汽車領域的兩個重要產品。年初，在巴塞羅那IoT大會上推出的Apollo Lake E3900系列處理器昭示了英特爾進軍車載計算的決心。
英特爾最近幾年在汽車領域的投資、收購案例非常多。僅僅在2016年的4-9月份，英特爾就買下了5家自動駕駛領域的新創公司和業務線，通過并購擴展其自動駕駛領域上的技術空缺。
2017年CES展，英特爾推出了其全新車載電腦Go，該車載電腦通過多達28顆至強處理器幫助自動駕駛汽車在街道上安全行駛。除了至強處理器之外，Go還將提供配備靈動芯片或5G連接的版本。據悉，該產品將與英偉達自動駕駛汽車開發平臺DRIVE PX2競爭，不過DRIVE PX2不提供5G版本。
英特爾副總裁暨總經理Ken Caviasca曾表示，英特爾芯片的目標是成為無人車的大腦。他表示，自動駕駛汽車需要處理大量的圖像數據，基于此，英特爾將會設計一款全新的SoC來完成數據處理。他補充：“該SoC將集成Xeon處理器核和專用的硬件加速器，同時，也會達到汽車電子的安全標準。”
小結
除了瑞薩、高通等上面提到的公司以外，還有聯發科、英飛凌等公司也在布局汽車芯片行業，希望在這一行業分一杯羹。汽車用芯片市場的快速增長也將為這些芯片廠商帶來巨大的利潤，最后的大獎將會花落誰家呢?目前我們只能猜一猜。
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